Havuz
Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.
Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.
EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster
Etiketler yükleniyor…
- 1
kimi-k3-in-c, Kimi K3 modelinde inference çalıştırmayı hedefleyen bağımlılıksız bir C99 motorudur.
Neden yükseliyor · 57 günde 8.683 yıldız alması ve Kimi K3'ü 8 GB RAM'li CPU'da çalıştırma iddiası dikkat çekiyor; ancak son 28 gündeki 12 commit'in tek yazardan gelmesi, ilginin bağımsız teknik doğrulama veya geniş katkıcı tabanıyla desteklendiğini göstermiyor.
112,3/gün ort. +234 son gün 0 commit 0 yazar C 01 Ağu 2026 güncellendi 02 Eki 2026 - 2
TurboFieldfare, Gemma 4 26B-A4B modelini Apple Silicon Mac’lerde Swift ve Metal tabanlı özel bir runtime ile yerel olarak çalıştırır.
Neden yükseliyor · 72 günde 6828 yıldız alması ve 8 GB RAM’li Mac’te büyük bir model çalıştırma iddiası dikkat çekiyor. README belirli cihazlarda ölçülmüş decode hızları ve deney kayıtları sunuyor; ancak yıldızlar benimseme veya kalite kanıtı değil. Son 28 günde 4 commit ve 1 farklı yazar olması, geliştirme etkinliği ve ekip genişliği açısından sınırlı kanıt sağlıyor.
64,6/gün ort. +23 son gün 3 commit 1 yazar Swift 17 Tem 2026 güncellendi 12 gün önce - 3
TensorFold, Apple Silicon ve NVIDIA GPU’larda çeşitli LLM’leri yerel olarak çalıştırıp OpenAI-compatible ve Anthropic API’leri üzerinden sunan bir inference engine’dir.
Neden yükseliyor · 109 günlük yaşına göre 1.055 yıldız ve son 28 günde 143 commit ile 20 farklı yazar kayda değer geliştirme hareketliliği gösteriyor; model ve checkpoint desteğinin genişliği de dikkat çekiyor. Bu veriler ilgiyi açıklayabilir, ancak yıldızların ne zaman kazanıldığı veya üretim kullanımının yaygınlığı bu ölçümlerden anlaşılamaz.
11,9/gün ort. +19 son gün 5.784 commit 8 yazar Zig 19 Haz 2026 güncellendi bugün - 4
Slotstream, büyük bir MoE modelini SSD’den parça parça yükleyip yoğun kullanılan expert’leri bellekte önbelleğe alarak Apple Silicon Mac’lerde çalıştıran yerel bir inference engine’dir.
Neden yükseliyor · README, 48 GB M5 Pro üzerinde belirli koşullarda 15.86 tok/s ölçümü ve prompt işleme iyileştirmeleri yayımlıyor; son 28 günde 271 commit ve 5 farklı yazar da yoğun geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Ancak proje yalnızca 30 günlük ve mevcut sürüm için nitelikli tam yanıt hızı ölçümünün hâlâ beklediği belirtiliyor.
9,2/gün ort. +3 son gün 278 commit 3 yazar Swift 28 Ağu 2026 güncellendi 3 gün önce