Havuz

Open-source database & workspace for AI agents — structured data, durable knowledge, reusable skills, runnable apps, and human review on the

Audit trail database for AI agents. Tamper-evident, checksum-backed decision logs with session replay and time-travel debugging to support E

让 Agent 通过对话直接操作你的商城、SaaS、CRM 或 ERP 后台，同时保留原有权限、审批与审计。Self-hosted hub for agents operating existing business systems safely.

AgentSafe, agent veya API isteklerini hedefe iletmeden önce yetkilendirme kontrolünden geçiren bir HTTP execution gateway’idir.

Neden yükseliyor · 45 günlük yaşına karşılık 589 yıldız ve son 28 günde 126 commit dikkat çekiyor; ancak commit’lerin yalnızca 3 farklı yazardan gelmesi, aktivitenin geniş bir katkıcı tabanına yayıldığını göstermiyor. Yıldızların nedeni verilerden kesin olarak çıkarılamaz.

PeerBridge MCP, farklı coding agent'ları yerel bir çalışma alanında yönetip görev, izin ve kanıt kayıtlarını ortak bir kontrol odasında birleştirir.

Neden yükseliyor · 41 günde 239 yıldıza ulaşmış; ancak bunun nedenini gösteren veri yok. README'deki çoklu agent yönetimi ve audit/evidence yaklaşımı ilgi çekici olsa da son 28 günde 4 commit ve 1 farklı yazar, sürdürülen geliştirme ve bağımsız katkı hakkında sınırlı kanıt sunuyor.

Run coding agents without babysitting them. Keep jobs focused, bounded, checked and accountable from start to finish. Finally run your agent

Agent Execution Partnership AEE is an open-source control plane that ensures every AI agent action is authorized before it runs, observable

CHAP, the Collaborative Human Agent Protocol, is a MCP/A2A-compatible runtime for auditable human-agent work: approvals, overrides, handoffs

State-Aware Collaboration Protocol: auditable work receipts for AI agents.

Tamper-evident audit trails for AI agents: hash-chained Runtime Records, dependency-free, verifiable by anyone.

Laravel audit log & change history with real actor attribution (user / job / command / scheduler), cross-model change traces, time machine,

Grade every agent, scraper and model in a claim's chain — provenance, trust scoring and audit evidence for LLM pipelines

Cryptographic trust and authorization evidence for AI agents. Every action a receipt, every grant a proof.

MCP tools for Novyx governed actions, shared memory, audit, rollback, and evidence workflows.

Decision provenance and data-flow tracking for coding agents: computes what changed in your code and data, records why it changed, and surfa

Governed local runtime for AI coding agents: task lifecycle, mandatory gates, reviews, doc-impact checks, and auditable completion.

A swarm of forensic agents, on your machine, on the record. Open-source agentic digital forensics and incident response under the AGPL: agen

Open-source governance infrastructure for AI-assisted legal work

A verifiable semantic kernel for legacy business systems: build a governed domain ontology from your existing schema, and make every verdict

Transparent randomization tools with fairness receipts, replayable draws, giveaways, tournaments, and live rooms.

Local Codex control with bounded runs, crash recovery, and auditable results. Optional ChatGPT bridge.

AI agents should not make irreversible changes. TraceFold escrows the inverse before an effect lands, or refuses it, and issues receipts any

Evidence-gated local workflow clock: loops repeat work, the clock advances trust.

Enterprise reporting system with multi-currency Decimal precision (<50ms), signed 3-stage approval workflow, real-time dashboard, tax/bank i

LeanCTX, coding agent’lara yerel bir katman üzerinden görevle ilgili context’i seçip sıkıştırarak ileten ve kullanım maliyetini izleyen bir yazılımdır.

Neden yükseliyor · 188 günde 3.839 yıldıza ve son 28 günde 292 commit’e ulaşması dikkat çekiyor. README’de çok sayıda coding agent desteği, tek komutla kurulum ve ölçülebilir token tasarrufu öne çıkarılıyor; ancak bu tasarruf iddiası kullanım senaryosuna bağlı ve bağımsız doğrulama bilgisi verilen metinde yok. Commit etkinliği yüksek olsa da 5 farklı yazar katkının sınırlı sayıda kişide yoğunlaşabileceğini gösteriyor.

Stop AI agents from doing things they shouldn't. The action authorization layer — pre-execution, deterministic, policies included. Drop in.

The open-source governance layer for AI agents: write the rules declaratively, Bernstein enforces them and produces the verifiable, replayab