Havuz

XERJ, kod ve dokümanları yerel olarak indeksleyip agent ve uygulamalar için arama, RAG ve bellek işlevleri sunan Rust tabanlı bir arama motorudur.

Neden yükseliyor · 90 günlük yaşına karşılık 2.496 yıldız ve son 28 günde 307 commit dikkat çekiyor. README, belirli bir coding-agent çalışmasında aynı çözüm oranıyla 2,7 kat daha az output token ölçüldüğünü bildiriyor; bu sonuç proje tarafından yayımlanan bir çalışmaya dayanıyor ve bağımsız doğrulama bilgisi verilen içerikte net değil. Yüksek commit sayısına rağmen dönemde yalnızca 2 farklı yazar bulunması aktivitenin dar bir ekibe bağlı olabileceğini gösteriyor.

zvec-grep, workspace içindeki dosyaları ripgrep, BM25 ve vector search ile yerel olarak aramaya ve aynı arama katmanını CLI ile agent'lara sunmaya yarar.

Neden yükseliyor · 80 günlük bir repo için 3.789 yıldızın yanı sıra son 28 günde 67 commit ve 12 farklı yazar etkin geliştirme ve görünürlük gösteriyor. Agent'lara yerel workspace araması sunma ihtiyacı da projeyi güncel bir kullanım alanına yerleştiriyor; yıldız sayısı tek başına benimsenme veya kalite kanıtı değil.

okf-agent-memory, AI coding agents için Git içinde saklanan ve gerektiğinde BM25 ile aranan kalıcı proje belleği sağlayan Go tabanlı bir araçtır.

Neden yükseliyor · 22 günde 727 yıldız ve son 28 günde 162 commit dikkat çekiyor; dört farklı yazarın katkısı da yakın dönem geliştirme etkinliğine işaret ediyor. Ancak kısa geçmiş ve README'deki performans ile token tasarrufu iddiaları, bağımsız doğrulama olmadan benimsenme veya kalite kanıtı sayılmaz.

Rust-powered code intelligence CLI for AI coding agents. Builds call graphs and hybrid semantic search indexes (Dense + Sparse + RRF + Reran

⚡ DocsAgent — give your AI agents instant, private access to your personal knowledge base (Zotero, Obsidian, Apple Notes supported now, loca

Local-first persistent memory for AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex) over MCP. Decisions, lessons and facts live in one SQLite fi

Shared memory for AI coding tools: hybrid search, cited Q&A, harness memory discovery and a built-in Web console. Local index, MCP + HTTP.

Local-first RAG MCP server in Python: hybrid search (semantic + BM25 keyword boost) over your own documents. 11 MCP tools + CLI, markitdown

Local code search combining BM25, vector similarity, and cross-encoder reranking. Parses 60+ languages with tree-sitter, runs entirely offli

Retrieval tools for coding agents, no model in the loop: SOTA-competitive files, search, read, code_pack and write_note over the folder your

Open-source vector database and sub-microsecond key-value store in one Go engine — embed it as a library, run it standalone, or replicate it

A Repository-Aware, Knowledge-Learning local MCP that understands your codebase in Real Time powered by Hybrid Semantic + Full-Text Engine,

Retrieval + inference offload for AI coding agents.

MCP-native code retrieval for AI agents — 84-88% fewer read tokens, BM25F + semantic search, AST chunks, session dedup

Give any MCP-capable agent persistent memory: remember/recall over a tiered store with hybrid vector + keyword retrieval. Single Go binary,

Fast hybrid code search for agents. Pure Go, drop-in MCP-compatible with semble.

Local-first, LLM-agnostic memory system — hybrid retrieval (vector + lexical + graph), multi-signal ranking. Runs on 4GB RAM, CPU-only, no c

Среда разработки 1С с ИИ-ассистентом: BM25 поиск (8141 методов), API-справочники (115666 методов), BSL LS, 261 правило стандартов, MCP-серве

Knowledge engineering for AI agents: distill corpora too big for any context window into small, verified, git-native knowledge bundles