Havuz

XERJ, kod ve dokümanları yerel olarak indeksleyip agent ve uygulamalar için arama, RAG ve bellek işlevleri sunan Rust tabanlı bir arama motorudur.

Neden yükseliyor · 90 günlük yaşına karşılık 2.496 yıldız ve son 28 günde 307 commit dikkat çekiyor. README, belirli bir coding-agent çalışmasında aynı çözüm oranıyla 2,7 kat daha az output token ölçüldüğünü bildiriyor; bu sonuç proje tarafından yayımlanan bir çalışmaya dayanıyor ve bağımsız doğrulama bilgisi verilen içerikte net değil. Yüksek commit sayısına rağmen dönemde yalnızca 2 farklı yazar bulunması aktivitenin dar bir ekibe bağlı olabileceğini gösteriyor.

zvec-grep, workspace içindeki dosyaları ripgrep, BM25 ve vector search ile yerel olarak aramaya ve aynı arama katmanını CLI ile agent'lara sunmaya yarar.

Neden yükseliyor · 80 günlük bir repo için 3.789 yıldızın yanı sıra son 28 günde 67 commit ve 12 farklı yazar etkin geliştirme ve görünürlük gösteriyor. Agent'lara yerel workspace araması sunma ihtiyacı da projeyi güncel bir kullanım alanına yerleştiriyor; yıldız sayısı tek başına benimsenme veya kalite kanıtı değil.

okf-agent-memory, AI coding agents için Git içinde saklanan ve gerektiğinde BM25 ile aranan kalıcı proje belleği sağlayan Go tabanlı bir araçtır.

Neden yükseliyor · 22 günde 727 yıldız ve son 28 günde 162 commit dikkat çekiyor; dört farklı yazarın katkısı da yakın dönem geliştirme etkinliğine işaret ediyor. Ancak kısa geçmiş ve README'deki performans ile token tasarrufu iddiaları, bağımsız doğrulama olmadan benimsenme veya kalite kanıtı sayılmaz.

Rust-powered code intelligence CLI for AI coding agents. Builds call graphs and hybrid semantic search indexes (Dense + Sparse + RRF + Reran

⚡ DocsAgent — give your AI agents instant, private access to your personal knowledge base (Zotero, Obsidian, Apple Notes supported now, loca

OwnMem, AI coding agents için proje bilgisini Git deposunda Markdown olarak tutup görevle ilgili içeriği yerel ve deterministik biçimde geri çağıran bir araçtır.

Neden yükseliyor · 42 günde 414 yıldız ve son 28 günde 9 commit, konunun ilgi gördüğünü ve projenin yakın dönemde geliştirildiğini gösteriyor; Git tabanlı ortak bellek ve birden fazla agent entegrasyonu bu ilgiyi açıklayabilir. README'deki benchmark aynı depodaki kilitli CC0 corpus üzerinde yapılmış; gerçek proje çeşitliliğine genellenebileceği ayrıca doğrulanmalı.

Local-first persistent memory for AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex) over MCP. Decisions, lessons and facts live in one SQLite fi

Fast, AI-agent-native code search in Rust — hybrid BM25 + semantic, Tree-sitter AST chunking, dependency & impact analysis. Drop-in replacem

Embedded retrieval library built on Parquet. Fast, efficient, and scalable.

Local code search combining BM25, vector similarity, and cross-encoder reranking. Parses 60+ languages with tree-sitter, runs entirely offli

Shared memory for AI coding tools: hybrid search, cited Q&A, harness memory discovery and a built-in Web console. Local index, MCP + HTTP.

Search global patents across WIPO, EPO, USPTO, CNIPA, JPO, KIPO and other authorities, together with scientific literature from PubMed, arXi

Local document Q&A in your terminal — powered by on-device LLMs.

Retrieval tools for coding agents, no model in the loop: SOTA-competitive files, search, read, code_pack and write_note over the folder your

LLM-managed personal knowledge base. Auto-extracts from git repos, Claude Code sessions (via ccrider FTS5), and iMessage bookmarks. Cross-pr

State aware knowledge compression, ingestion, and hybrid retrieval engine. Zero dependencies. Sub-100ms queries.

Local-first RAG MCP server in Python: hybrid search (semantic + BM25 keyword boost) over your own documents. 11 MCP tools + CLI, markitdown

AdalFlow Alternative 2026: Auto-Optimize LLM Apps Without Code

Build & Auto-Optimize LLM Apps in 2026: The Ultimate AdalFlow Guide

Lightweight, local-first memory for AI agents. Hybrid vector + BM25 search, LLM-powered fact extraction, zero infrastructure — just pip inst

A Repository-Aware, Knowledge-Learning local MCP that understands your codebase in Real Time powered by Hybrid Semantic + Full-Text Engine,

⚡ Cut Claude token usage by 90%+ — free, open-source, local-first context compression for Claude Code. Hybrid RAG (BM25 + ONNX vectors), AST

MCP-native code retrieval for AI agents — 84-88% fewer read tokens, BM25F + semantic search, AST chunks, session dedup

Fast, pure-Python full-text indexing and search. Actively maintained continuation of Whoosh / whoosh-reloaded. Install: pip install whoosh3

DeepSeek Harness (DSH) local-first cross-session project memory: zero bundled runtime deps, bounded cache-friendly Hot Memory, BM25 recall/c

Agentic memory built on Postgres

Self-hosted AI workbench for a company LAN. One command on a Windows server sets up login, roster, model gateway, company disk and knowledge

Open-source vector database and sub-microsecond key-value store in one Go engine — embed it as a library, run it standalone, or replicate it

Give any MCP-capable agent persistent memory: remember/recall over a tiered store with hybrid vector + keyword retrieval. Single Go binary,

The ultimate memory backend for OpenClaw and Claude Code. Persistent conversation memory with LLM fact extraction, foundation-model rerankin

Fast hybrid code search for agents. Pure Go, drop-in MCP-compatible with semble.

Retrieval + inference offload for AI coding agents.

Local-first RAG knowledge base for Pi agents with hybrid code/doc search, reranking, diagnostics, and large-project indexing.

Embedded long-term memory database for AI agents & LLM apps. Six-layer cognitive architecture, knowledge graph, hybrid BM25 + vector search,

Personal knowledge vault plugin for Claude Code — session recording, memory distillation, and hybrid semantic + BM25 retrieval.

TraceClause, gereksinim belgeleri ile teklif veya yanıtları yerel ortamda karşılaştırıp kaynak alıntılarına bağlı insan incelemesi ve raporlama sağlar.

Neden yükseliyor · 10 günde 70 yıldız almış; yerel çalışma, harici AI çağrısı gerektirmeme ve kaynak alıntılarına bağlı insan incelemesi açık bir kullanım vaadi sunuyor. Ancak yıldızların hangi kanaldan geldiği bilinmiyor; son 28 günde 4 commit ve 1 farklı yazar, ilginin henüz ekip katkısıyla desteklenmediğini gösteriyor.

Git-versioned, contiguity-checked memory for AI agents: verbatim transcripts, byte-offset recall, no LLM

Canonical memory infrastructure: BM25 recall over trusted files for AI agents.

Chinese AI learning notes and a minimal RAG demo with Sentence-Transformers, BM25, OpenAI-compatible APIs, and retrieval evaluation.

Среда разработки 1С с ИИ-ассистентом: BM25 поиск (8141 методов), API-справочники (115666 методов), BSL LS, 261 правило стандартов, MCP-серве

Fast, lightweight full-text search engine in Rust. BM25, typo tolerance, filters, facets, sorting, and autocomplete in a single binary, self

Jev RAG (Jev-RAG / JevRAG): open-source local knowledge search with BM25 + Jev reranking, agentic and hybrid retrieval, cited answers, and r

Local-first, LLM-agnostic memory system — hybrid retrieval (vector + lexical + graph), multi-signal ranking. Runs on 4GB RAM, CPU-only, no c

Hybrid vector + knowledge graph RAG system for enterprise documents. Fuses Pinecone dense vectors, BM25 sparse reranking, and Neo4j multi-ho

Local-first semantic search engine for your files — hybrid BM25 + vector + HyDE search over docs, PDFs, images, audio and video. 100% offlin

Knowledge engineering for AI agents: distill corpora too big for any context window into small, verified, git-native knowledge bundles

Zero-token long-term memory for Claude Code. Indexes your own session transcripts and retrieves evidence deterministically — entity-context

Zero-dependency memory palace + safe model-agnostic curation for LLM agents (extracted from Birkin)

a rag-based wiki skill with obsidian just like karpathy-llm-wiki

Low-power, offline retrieval (RAG) for disaster and infrastructure-failure guidance.