Havuz

PeerBridge MCP, farklı coding agent'ları yerel bir çalışma alanında yönetip görev, izin ve kanıt kayıtlarını ortak bir kontrol odasında birleştirir.

Neden yükseliyor · 41 günde 239 yıldıza ulaşmış; ancak bunun nedenini gösteren veri yok. README'deki çoklu agent yönetimi ve audit/evidence yaklaşımı ilgi çekici olsa da son 28 günde 4 commit ve 1 farklı yazar, sürdürülen geliştirme ve bağımsız katkı hakkında sınırlı kanıt sunuyor.

agy-staff, Claude Code, OpenAI Codex ve Pi kullanıcılarının Google Antigravity CLI üzerinden Gemini tabanlı bir agent’ı farklı görevler için çağırmasını sağlayan bir plugin’dir.

Neden yükseliyor · Farklı coding-agent harness’leri üzerinden agy’ye görev devretme fikri dikkat çekici; 40 günlük yaşına karşılık 652 yıldız ve son 28 günde 14 commit ile 3 farklı yazar görünür bir ilgi ve geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Bu veriler kullanım veya kalite kanıtı değildir.

Autoprompt, coding-agent’ların ürettiği değişiklikleri gözden geçirip düzeltme ve yeniden kontrol etme döngüsüyle kodlama iş akışlarını güçlendiren bir araçtır.

Neden yükseliyor · 41 günlük yaşına karşın 1295 yıldız, son 28 günde 16 commit ve 7 farklı yazar dikkat çekici erken ilgi ve katkı gösteriyor. README’deki ölçümde OpenCode’un Terminal-Bench 2.1 sonucu 89 görevde 60 çözümden 73 çözüme çıkmış; ancak bu, sınırlı bir benchmark karşılaştırmasıdır ve genellenebilir etkiyi tek başına kanıtlamaz.

Mantis, AI coding agents ile kod tabanlarındaki güvenlik açıklarını araştırma, yeniden üretme ve düzeltme iş akışları kurmaya yönelik modüler bir toolkit ve referans harness sunuyor.

Neden yükseliyor · AI agent’lar ile güvenlik açığı bulma ve düzeltme ilgisinin artması projeye görünürlük kazandırmış olabilir; ancak yalnızca verilen ölçümlerden yükselişin nedenini doğrulamak mümkün değil. 104 günlük yaşında 1717 yıldız dikkat çekici ilgi gösterse de son 28 gündeki 5 commit ve 1 farklı yazar, güncel geliştirme hareketliliğinin sınırlı olduğuna işaret ediyor.

0, tarayıcı, terminal ve MCP üzerinden güvenlik iş akışları çalıştırıp bulguları iş etkisine göre önceliklendiren açık kaynak bir güvenlik platformudur.

Neden yükseliyor · 46 günde 492 yıldız ve son 28 günde 677 commit dikkat çekici bir ivmeye işaret ediyor; YC desteği ve browser, CLI, MCP birleşimi de görünürlüğü artırabilir. Ancak commitlerin tek farklı yazardan gelmesi, hareketliliğin geniş topluluk katkısı anlamına gelmediğini gösteriyor.

Live messaging for coding agents

Terminal multiplexer for AI coding agents. Run Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI and more side by side in one tmux TUI, with live sta

Multi-harness control plane for Claude Code, Codex, Cursor, and OpenCode: quota-aware rotation across multiple Claude/Codex subscriptions, s

Autonomous AI dev-team bot

Local AI PR workbench — Claude/Codex review in isolated git worktrees, human-gated GitHub comments

Open source agentic SAST. The engine behind hundreds of disclosed zero-days. 100+ AI security agents, any repo or PR diff, bring your own mo

Metis is a coding agent that boosts AI/LLM coding performance by 50% QQ群: 801193315

AI coding agent harness. Five modes: practice to playoffs. Stop your AI from over-engineering. Code like a man. Elbow out bloat. Score clean

A portable project-planning skill for Codex, Claude Code, pi, Hermes, and Agent Skills-compatible harnesses. Evidence before build advice.

From ticket to reviewed pull request. Free and open-source, on your machine.

The black box for AI-written code. Passive decision graph linking every commit to the agent prompts behind it: drift detection, DLP audit of

Automated quality checks that nudge AI coding agents toward better habits

Second-model AI auto-review for DeepSeek Harness approval requests: a read-only reviewer subagent returns structured allow/deny verdicts wit

Learn from your vibe coding instead of just clicking Accept. AhaDiff turns each AI diff into a code-verified lesson, quiz, and review. · 别再无

👁️ Real-time file monitoring with beautiful live diff visualization in the terminal. Built in Rust 🦀

Senior-developer discipline for AI coding agents. A commit gate that counts unchecked as failing, quality controllers that refuse to call un

A stack-agnostic Claude Code skill: strict code reviewer, pair programmer, debugger, and mentor (Python/Bash/Apps Script/JS/Swift). Security

Ask Codex, Gemini, Grok, and 400+ OpenRouter models (Qwen, Kimi, DeepSeek) for second opinions or arbiter-mediated consensus. One MCP server

A persistent incremental diff review loop for pi

Simple, flexible workflow orchestration for multi-agent AI apps, with YAML configuration, runtime safety, observability, and resume support.

带 AI 精读大型开源仓库的方法论：四阶段流程、可复用模板、28 条踩坑清单，核心是让每个技术论断都可回溯到源码具体行

MCP server + CLI that puts a real human in your coding agent's loop. It publishes work mid-task, a reviewer pins what's wrong and returns a

Goal-based planning and proof gate for AI coding agents

Automatically completes the full workflow from requirement research → research review → planning → plan review → development → development

Click any React UI element, jump to its exact JSX/TSX source, inspect proven API data flow, and prepare reviewable AI patches. Local-first a

Self-Hosted LLM Code Review Agent for GitLab, Forgejo and GitHub. Local LLM support

Open-source skills for Claude Code and Codex, with an MCP server, a PyPI package and Suede Awesome Everything, a directory that scores AI ag

Subagent Verification for Claude AI Code Networks 2026

ForgeDock — autonomous AI dev pipeline for Claude Code. GitHub as agent memory: issue in, PR out.

Cheaper and better Greptile alternative runs on your own github actions.

Open-source mission control for coding agents. Run cross-vendor workers in isolated worktrees, audit every submission, and revert an entire

Native Markdown reader for macOS. Keep it open while you write and it follows every save. Comment on a phrase and the note is saved into the

AI-powered CLI for reviewing GitHub pull requests, detecting potential bugs, security risks, regressions, and missing tests, with structured

Turn feature requests into review-ready pull requests: issue, implementation, tests, a review-and-fix loop, and docs. Runs locally or on Git

Production-grade Agent Skills for AI coding agents—composable workflows for planning, TDD, debugging, review, UI/UX, releases, incidents, an