Havuz

Offline-first project context and durable team management for coding agents. A local SQLite CLI for tasks, sessions, checkpoints, worktrees,

Official CrowdSec skill for Claude Code & Codex: install, configure, operate and debug the engine, bouncers and WAF/AppSec.

Mission control for parallel Claude Code & Codex sessions — a live grid of coding agents that glow when they need you, across multiple accou

Opt-in Trellis workflow integration skill for AI coding agents with verified routing, hooks, and smoke-test evidence.

Open-source agentic software development platform for building, orchestrating and monitoring autonomous AI coding agents.

A repo-native coding-agent loop harness for Claude, Codex, Copilot, and other CLI agents. Agents can edit. Gates decide what lands. You set

Local-first, model-agnostic LLM agent-harness research. Restart planned after a hiatus; existing code and historical claims await revalidati

Audits a repository for how ready it is for AI coding agents, and returns a prioritized fix backlog with evidence for every finding.

Agent skills distilled from the hard-won lessons of world-renowned programmers, in the spirit of "97 Things Every Programmer Should Know"

mcppls — a C++20/23 modules language server: one set of module semantics on GCC, Clang, MSVC and MinGW, for editors (VS Code, Zed, CLion, Ne

Curated components. Refined interfaces. An agent skill for clean UI and thoughtful interactions.

Local pull-request review brief for coding agents: the diff, the tests and callers of changed code, and change signals in one report. No LLM

All your work and agents in one place

Teach coding agents when and how to use your UI components, with usage rules that stay in sync with your code.

A senior-engineer protocol for polyglot code generation, architecture, testing, security, performance, and agent validation.

Self-hosted evidence store for coding agents.

12 agent skills for AI-driven software development — a gated idea-to-ship pipeline: 7w3 design, build-ready specs, executable architecture,

You pick the model per task, with review, evidence, and a PR at the end.

Finish coding-agent tasks with reviewed specs, frozen plans, bounded execution, adapter checks, and final proof. Provider-neutral lifecycle

Lauren Tan's pstack agent skills, ported to T3 Code so any model can lead and other models can review the work. Adds brigade, a standing coo

A free, MIT-licensed desktop terminal for coding agents. See which agent is waiting on you and jump to it with one key. Persistent sessions,

Measurement for coding agents building UI: extract a contract from the reference page, check the implementation, get numbers back

Engineering-first OpenAI Codex guide: 14 modules, 9 installable skills, reproducible benchmarks, testing, review, orchestration, and a Livin

JEV-guided context compaction for OpenCode. Prune stale tool history instead of rewriting conversations with an LLM.

Minimal webapp for local code review of branches

Spec-driven software engineering for AI coding agents - a Python CLI that drives brainstorm, spec, plan, and execute phases over markdown ar

A terminal where your coding agents come to tea: each session's agent is an animated chibi girl showing what it's doing. Claude Code, Codex,

My Claude Code (MCC) is a local multi-provider LLM proxy, model router and control plane for Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI and ot

`grill-me` is an agent skill that tests whether you understand the code you maintain—not merely whether your coding agent can change it.

Multi-agent orchestration for Claude Code, Codex and Cursor: parallel coding agents that settle shared files before the merge, QA agents tha

Your setup, on cloud machines, for coding agents. Fork your own dev machine in seconds and let Claude Code and Codex work on it.

Dory, Apple Silicon kullanan Mac’lerde Docker, Kubernetes ve Linux sanal makinelerini tek bir yerel geliştirme ortamında birleştiren bir yazılımdır.

Neden yükseliyor · 101 günlük bir repo için 1.593 yıldız, tek uygulamada Docker, Kubernetes ve Linux VM’lerini birleştirme vaadine belirgin ilgi olduğunu gösteriyor. Ancak son 28 günde commit ve farklı yazar sayısı sıfır; bu nedenle ilginin güncel geliştirme faaliyetiyle desteklendiği söylenemez.

seiso, proje dokümantasyonundaki Markdown dosyalarını tanımlı bir yazım ve yapı kuralına göre denetleyen bir CLI linter'dır.

Neden yükseliyor · AI tarafından üretilen dokümantasyonun doğruluğu ve coding agents için güvenilir bağlam ihtiyacı güncel bir sorun. Repo bir günlükken 74 yıldıza ulaşmış; bu ilk ilgiyi gösterir, ancak kalite veya benimseme kanıtı değildir. Son 28 günlük commit ve farklı yazar verisi ölçülmemiş.

Penelopa.ai, Codex ve Claude Code oturumlarını analiz ederek coding agent iş akışlarını iyileştirmeye yönelik öneriler ve yeniden kullanılabilir çıktılar sunar.

Neden yükseliyor · Agent kullanımının artmasıyla oturumları analiz edip iyileştirme önerilerine dönüştürme fikri güncel bir ihtiyaca hitap ediyor. 24 günde 139 yıldız ve 71 commit ilgi ve yoğun geliştirme gösteriyor; ancak commitlerin tek yazardan gelmesi topluluk desteğine dair kanıtı sınırlıyor. Yükselişin kesin nedeni mevcut verilerden bilinmiyor.

nopus, coding-agent yanıtlarındaki okunabilirliği deterministik metin ölçümleriyle değerlendirip gerekirse bir kez daha açık yazılmasını isteyen bir eklentidir.

Neden yükseliyor · 43 günde 296 yıldıza ulaşması, coding-agent araçlarına dönük ilginin ve yanıt kalitesi sorununa yönelik merakın göstergesi olabilir; ancak yükselişin nedenini doğrulayacak veri yok. Son 28 günde commit ve farklı yazar sayısının sıfır olması güncel geliştirme etkinliği konusunda kanıt sunmuyor.

Jev Review, AI coding agents için kod değişikliklerine Jev API üzerinden yapılandırılmış yazılım kalitesi değerlendirmesi sağlayan yerel bir MCP server’dır.

Neden yükseliyor · MCP ve AI coding agents çevresindeki ilgiye, agent iş akışına eklenebilen ölçülebilir kalite geri bildirimi vaadi eşlik ediyor. 11 günlük yaşında 227 yıldız dikkat çekici erken ilgi gösterse de son 28 günde 4 commit ve 1 farklı yazar, sürdürülebilir geliştirme için henüz sınırlı kanıt sunuyor.

GPU-accelerated terminal board that puts all your sessions on an infinite canvas

Job board CLI for coding agents. Search and judge millions of worldwide postings from all white-collar sectors, refreshed hourly.

Run coding agents without babysitting them. Keep jobs focused, bounded, checked and accountable from start to finish. Finally run your agent

Native macOS terminal with GPU rendering, durable sessions, coding-agent workflows, and SSH connectivity. Session host, daemon, and CLI supp

Compact operational charter that turns LLM coding agents into disciplined principal engineers. Eleven rules + one meta-rule.

The most expensive bug in AI-assisted building is shipping the wrong thing, well. A drop-in CLAUDE.md / AGENTS.md for PM + eng teams using C

Component layer for AI agents: implementation-aware contracts for building project-native interface components.

Boring Is All You Need: a Codex Desktop workflow replacement with transactional migration, audit-only managed hooks, risk-based review, scop

Global instructions for coding agents: evidence, parallelization, validation, all in one AGENTS.md / CLAUDE.md

Goal-based planning and proof gate for AI coding agents

Your durable workspace across AI agents.

Local-first agent platform: board + role agents + agent CLI runs (Claude Code, Cursor, Antigravity, OpenCode) or local and API models (Ollam

Edit Videos and Design Images with Claude code or Codex

Headless verification browser for AI coding agents: 35 ms one-call checks, pixel diffs, live human hand-off