Havuz
Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.
Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.
EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster
Etiketler yükleniyor…
- 1
Project Maya - run GLM-5.3-Flash (321B MoE), DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (748B MoE) and MiniMax-M3.1-Flash (428B MoE) privately on your own GPU
85,7/gün ort. +37 son gün 978 commit 21 yazar Cuda 06 Eki 2026 güncellendi bugün - 2
Don't memorize ML. Understand it from first principles including Inference, Cuda, Deep Learning, Data Science and Reinforcement Learning
10,7/gün ort. +32 son gün 472 commit 6 yazar Python 21 Ağu 2026 güncellendi bugün - 3
Uncensored DeepSeek-V4.1-Flash IQ2_XS on Google Colab
9,4/gün ort. +23 son gün 1 commit 1 yazar Python 30 Eki 2026 güncellendi 5 gün önce - 4
Glyd, model ağırlıklarını ve KV cache'i bit düzeyinde kayıpsız biçimde sıkıştırıp GPU'da kullanmayı hedefleyen bir compression yazılımıdır.
Neden yükseliyor · README, yaygın bir maliyet sorununa doğrudan yanıt verdiğini ve 32B ile 72B modellerde daha az GPU ile çalışmaya dair ölçümler sunuyor; ancak 9 günlük repoda 170 yıldız ve 474 commit'in yalnızca 2 farklı yazardan gelmesi, ilginin ve geliştirme temposunun geniş bir katkıcı tabanına dayandığını göstermiyor. Yükselişin kesin kaynağı veya bağımsız benimsenme verisi bilinmiyor.
7/gün ort. +0 son gün 41 commit 1 yazar Rust 19 Eyl 2026 güncellendi 2 gün önce - 5
Community registry of LLM serving-path traps that produce confidently wrong measurements: templates, tool parsers, reasoning fields, quant k
1,7/gün ort. +1 son gün 29 commit 1 yazar Python 27 Tem 2026 güncellendi 2 gün önce - 6
llama.cpp/ik_llama.cpp launcher: loads big MoE models across mismatched multi-GPU rigs by exact VRAM math.
1,2/gün ort. +0 son gün 242 commit 2 yazar Go 11 Mar 2026 güncellendi 2 gün önce