Havuz

SenseNova-Skills, uyumlu agent runtime’larında ofis ve üretkenlik iş akışlarını yürüten modüler beceriler sunar.

Neden yükseliyor · 166 günde 5711 yıldıza ulaşması ve son 28 günde 13 commit ile 8 farklı yazarın katkı vermesi görünürlük ve yakın dönem aktivitesine işaret ediyor; ancak yıldızlar gerçek kullanımın veya benimsemenin kanıtı değil.

ktx, şirket verisi ve iş kurallarını agent’ların analitik veritabanlarını daha tutarlı sorgulaması için kullanılabilir bir context layer’a dönüştürür.

Neden yükseliyor · Agent’ların şirket verisi üzerinde doğru ve onaylı metriklerle çalışması güncel, yaygın bir ihtiyaç; README geniş veri kaynağı ve agent entegrasyonları sunuyor. 140 günde 1603 yıldız dikkat çekiyor, ancak son 28 günde commit ve farklı yazar olmaması güncel geliştirme faaliyetine dair kanıt sunmuyor; yükselişin sebebi veya gerçek benimsenme düzeyi bu verilerle doğrulanamıyor.

pgbot, PostgreSQL veritabanlarını read-only inceleyip sağlık bulgularını ve önceki ölçümlere göre değişimleri raporlayan bir CLI aracıdır.

Neden yükseliyor · 47 günde 1.336 yıldız almış; son 28 günde 87 commit ve 10 farklı yazar görülüyor. Bu, hem belirgin ilgiyi hem de kayda değer geliştirme etkinliğini gösteriyor; ilginin kesin nedenini mevcut verilerden çıkarmak mümkün değil.

ScienceClaw is a personal research assistant built with LangChain DeepAgents and AIO Sandbox infrastructure, adopting a completely new archi

Agentic enterprise data analytics: governed facts (DataBridge), reusable methodology (Skill-Hub), and controllable execution (Host)

DSH Desktop, DeepSeek Harness’i topluluk plugin’leri ve masaüstü çalışma alanı özellikleriyle tek bir Electron uygulamasında sunar.

Neden yükseliyor · 45 günde 586 yıldız ve son 28 günde 52 commit, projeye belirgin ilgi ve yoğun geliştirme olduğunu gösteriyor. Tek kurulumda DSH, plugin’ler ve masaüstü araçları sunması bu ilgiyi açıklayabilir; ancak yıldızların neden geldiğini doğrulayacak bağımsız kullanım veya benimsenme verisi yok. Commit’lerin yalnızca 2 farklı yazardan gelmesi bakım kapasitesi açısından dikkate değer.

DataFoundry is an open-source AI workbench for data analysis, unifying data sources, knowledge, tools, and agent runtime into a governed wor

企业数据分析、统计分析、数据可视化与管理报告工作台｜Analysis Lab、可追溯证据、FastAPI、Next.js、Windows。

Standalone offline local desktop application to process, store, and visualize Garmin FIT file data in a comprehensive dashboard.

Loop until it's better — drop-in agentic loops (autoresearch, scientific writing, data analysis, code/SQL/prompt optimization, red-teaming)

Token-efficient MCP server for tabular data retrieval. Index CSV/Excel files, query rows, aggregate — 99%+ token savings vs raw file reads.

The AI analyst that shows its work. Runs Python and R on your own machine, and traces every chart back to the code behind it.

Open-source, model-agnostic AI company research for long-term investors. · 面向长期投资者的开源、模型无关 AI 公司研究系统。

Agent-native Stata CLI for AI coding agents (Codex, Claude Code, Cursor). Run .do files, inspect data, and return econometric results as JSO

Agent-native Stata bridge for empirical research — run DiD/IV/RDD and publication-ready tables from Claude Code, Jupyter, or VS Code on one

Unified Python/CLI time-series decomposition library with native acceleration, multivariate workflows, and machine-readable outputs.

Less talk. Finish the work.

Multi-agent exploratory data analysis system with autonomous insights, visualization, preprocessing, and reporting workflows.

Methodology + templates for a trustworthy, traceable, self-growing AI data-analyst agent: metrics-first, independent read-only validation, a

CoDA-Bench is a benchmark for code agents on data-intensive tasks. 🎈代码智能体能搞定数据密集型任务吗?

Scholar-Agent Intelligent Research Assistant, Literature Search, Metric Extraction, AI Analysis

An open canvas workspace for AI coding agents

AI-native workflow runtime for scientists working with multimodal scientific data.

xnew is a fast, low-memory CLI that appends only unique lines to files. Built in Go for large datasets, it streams input efficiently and sca