Havuz

audio.cpp, ggml tabanlı ortak bir C++ runtime üzerinden farklı ses modellerinde yerel inference çalıştırmayı sağlayan bir framework’tür.

Neden yükseliyor · 96 günlük yaşına rağmen 3067 yıldızın yanı sıra son 28 günde 272 commit ve 18 farklı yazar görünüyor; bu, README’deki geniş model desteğinin yanında kayda değer bir geliştirme hareketliliğine işaret ediyor. README performans iyileştirmeleri ve yeni model desteği bildiriyor, ancak bu kıyasların bağımsız doğrulaması verilen bilgilerden anlaşılamıyor.

On-device, ComfyUI-style node graph for image/video diffusion on Android. Run MiniMax H3 and WAN 2.2 14B on the Qualcomm Hexagon NPU. SD1.5,

Run MoE models bigger than your RAM. Frontier-size MoE on a phone, laptop, edge. Lossless, on stock llama.cpp. An adaptive streaming optimiz

A multi-model Muse: personal AI voice assistant on ESP32 - wake word or knob, any OpenAI-compatible brain (STT/chat/TTS mix-and-match), stre

Needle, küçük cihazlarda tool calling, structured extraction ve embedding çalıştırmayı hedefleyen kompakt bir model ve yazılım paketidir.

Neden yükseliyor · Küçük cihazlarda yerel tool calling ve extraction ihtiyacına odaklanması, 216 günde 12.730 yıldıza ulaşması ve son 28 gündeki 36 commit ile 15 farklı yazarın katkısı dikkat çekiyor. Yıldızlar ilginin göstergesi; model performansının bağımsız doğrulaması değil.

On-device AI SDKs for iOS, macOS, Android, and the web. Small, focused models that run fully offline in Swift, Kotlin, and JavaScript with C

Private on-device AI chat for Android — runs any GGUF model locally via llama.cpp with ARM-optimised SIMD. Zero network permissions, encry

Oído, ESP32-S3 üzerinde cloud veya NPU olmadan open-vocabulary speech recognition çalıştırmayı hedefleyen C tabanlı bir ASR motorudur.

Neden yükseliyor · Düşük maliyetli bir mikrodenetleyicide open-vocabulary ASR çalıştırma iddiası ve README’de verilen LibriSpeech sonuçları dikkat çekiyor. Repo 1 günlük ve 46 yıldız almış olsa da son 28 gündeki 6 commit’in tek yazardan gelmesi, ilginin henüz bağımsız benimseme veya sürdürülebilir geliştirme kanıtı olmadığını gösteriyor.

Your car as a chat-room agent: Raspberry Pi 5 + dashcam + local AI. CodeWatch's sibling for the garage.

Whistle speech-to-text running fully on an ESP32-S3: hold a button, say a colour in one of 7 languages, the LED does it. No network.

OAK, C++ ile cihaz üzerinde AI agent çalıştırmayı hedefleyen, bazı agent özelliklerini açık kaynak modüller olarak sunan alpha aşamasındaki bir projedir.

Neden yükseliyor · 48 günde 1170 yıldız almış; on-device AI, gizlilik ve Qualcomm NPU desteği ilgi çekici bir konumlandırma. Ancak yükselişin özel nedenini mevcut veriden belirlemek mümkün değil. Son 28 günde commit ve farklı yazar sayısı sıfır; README’deki performans ve karşılaştırma iddiaları da burada bağımsız doğrulanmış kanıt sunmuyor.

Distributed 56M-parameter LLM inference across 3 ESP32-S3 boards via ESP-NOW , Split-PLE + KV cache, fully offline.

Ultralytics YOLO26 quickstart for detection, instance and semantic segmentation, depth estimation, classification, pose, OBB, and tracking.

A ternary, zero-heap tiny language model that runs inside a $2 microcontroller — bit-exact Python <-> C99 <-> Cortex-M3 (QEMU) parity. Apach

CPU-first LLM inference server on llama.cpp. Runs useful models on free-tier ARM boxes; rewriting the input made it ~6x faster and more accu

The 30 MB open-source edge AI agent runtime. Run AI agents offline on Linux (Raspberry Pi, Jetson). GPIO, UART, MQTT as first-class nodes. I

600 KB WASM runtime for Cactus Compute's Needle AI tool-calling models, Needle 3, 2 and 1 from one build. Browser, Cloudflare Workers, Node.

Fully local voice AI for iOS