GitTalent
Açık kaynak radarı

Havuz

Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.

7
repo · sayfa 1 / 1
Süz

Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.

EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster
Sırala:

Etiketler yükleniyor…

Aktif evals
  • openlayer-ai/jevals önem 49gpt6-luna uyum 69gpt6-luna 111

    jevals, agent trace'lerini eval ve guardrail kontrollerinden tek istekte geçirerek production veya agent loop içinde değerlendirmeyi amaçlayan bir Python kütüphanesidir.

    Neden yükseliyor · 7 günlük bir repoda 97 yıldız, 5 commit ve 4 farklı yazar erken ilgi ve katkı işareti. Tek istekte birden fazla kontrol, düşük maliyet ve agent loop'a uygun hız iddiaları dikkat çekiyor; performans ve maliyet rakamları README'de verilmiş, bağımsız doğrulama olarak kabul edilmemeli.

    2,3/gün ort. +0 son gün 7 commit 3 yazar Python 20 Eyl 2026 güncellendi 4 gün önce
  • future-agi/future-agi önem 55gpt6-luna uyum 58gpt6-luna 2.254

    Future AGI, LLM ve AI agent uygulamalarını değerlendirme, izleme, simüle etme ve koruma işlerini self-host edilebilen tek bir platformda birleştiriyor.

    Neden yükseliyor · Konu, agent uygulamalarında evaluation ve observability ihtiyacının artmasıyla örtüşüyor; 157 günlük repo yaşına karşılık 2.081 yıldız ve son 28 günde 597 commit geliştirme temposuna işaret ediyor. Farklı yazar sayısı 6; bu veriler ilginin nedenini tek başına kanıtlamaz ve yıldızlar benimseme ya da kalite ölçüsü değildir.

    11,4/gün ort. +3 son gün 1.068 commit 9 yazar Python 23 Nis 2026 güncellendi bugün
  • ShenSeanChen/waku-agent önem 50gpt6-luna uyum 40gpt6-luna 2.143

    Waku, yerel SQLite memory, agent loop ve eval araçlarını bir araya getiren, Python tabanlı kişisel AI assistant uygulamasıdır.

    Neden yükseliyor · 79 günlük bir repo için 1.849 yıldızın yanında son 28 günde 30 commit ve 7 farklı yazar bulunması görünür ilgi ve devam eden geliştirme gösteriyor. README'nin sade, okunabilir agent loop ve entegre memory/eval yaklaşımı da projeyi agent harness arayan geliştiricilere çekici kılıyor; bu metrikler benimsenme veya üretim başarısını tek başına kanıtlamıyor.

    17,9/gün ort. +4 son gün 1 commit 1 yazar Python 10 Tem 2026 güncellendi 15 gün önce
  • FailproofAI/failproofai önem 64gpt6-luna uyum 29gpt6-luna 8.171

    FailproofAI, farklı AI agent harness’lerindeki çalıştırmaları izleyen ve tehlikeli tool çağrılarını yürütülmeden önce policy ile engelleyebilen bir araçtır.

    Neden yükseliyor · 175 günlük bir repo için 5.166 yıldız ve son 28 günde 84 commit ile 8 farklı yazar, hem belirgin ilgiye hem de yakın dönem geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Çok sayıda harness için ortak observability ve enforcement sunma iddiası, agent araçlarının çeşitlendiği dönemde dikkat çekici; yıldızlar tek başına benimseme veya kalite kanıtı değil.

    38/gün ort. +105 son gün 60 commit 7 yazar TypeScript 06 Nis 2026 güncellendi dün
  • Build agentic systems. Run them with confidence. Orchestrate agents, automate business processes, inspect every execution, and keep humans i

    6/gün ort. +133 son gün 132 commit 11 yazar Python 28 Mar 2026 güncellendi dün
  • Run your real agent with and without your skills, MCPs, and rules. See which ones actually help, and what they cost in tokens. Supports Clau

    1,3/gün ort. +3 son gün 42 commit 1 yazar Python 13 May 2026 güncellendi 2 gün önce
  • Agent skills for the Agentic SDLC: team lifecycle (team-boot, team-learn, team-init, team-repair), software factory, evals, CDR lifecycle wi

    1,3/gün ort. +1 son gün 224 commit 8 yazar Python 20 Tem 2026 güncellendi dün