Havuz

A blazingly fast programmatic video engine, made for agents.

OpenLake, GPU tabanlı LLM inference ve training iş yükleri için dağıtık, kalıcı ve yüksek throughput hedefleyen bir storage engine'dir.

Neden yükseliyor · 154 günlük bir repo için 2.658 yıldız dikkat çekici; KV cache offload ve GPU kullanımını artırma gibi güncel, maliyetle doğrudan ilişkili bir altyapı sorununa odaklanıyor. Son 28 günde 16 commit var, ancak bunlar yalnızca 3 farklı yazardan geliyor. README'deki benchmark ve performans iddiaları proje tarafından yayımlanmış; verilen bilgiler bağımsız doğrulamayı göstermiyor.

Berth is a lightweight GPU resource manager written in Go. It controls which applications get access to your GPU, when they get it, and how

tty7, oturumları uygulama kapandıktan sonra da sürdüren; shell, SSH ve coding agent iş akışlarını bir araya getiren Rust tabanlı bir terminal workbench’tir.

Neden yükseliyor · 83 günlük yaşına karşın 1124 yıldız ve son 28 günde 320 commit, projeye belirgin ilgi ve yoğun geliştirme olduğunu gösteriyor. README’deki persistent sessions, agent desteği ve SSH özelliklerini tek bir terminal workbench’te birleştirmesi de dikkat çekici; ancak son dönemdeki 4 farklı yazar, geliştirme etkinliğinin sınırlı sayıda kişide toplandığını gösteriyor.

High-performance native SSH client in Rust, GPU-rendered with GPUI: host manager, terminal, WinSCP-style SFTP and port forwarding. Rust 编写、G

Glyd, model ağırlıklarını ve KV cache'i bit düzeyinde kayıpsız biçimde sıkıştırıp GPU'da kullanmayı hedefleyen bir compression yazılımıdır.

Neden yükseliyor · README, yaygın bir maliyet sorununa doğrudan yanıt verdiğini ve 32B ile 72B modellerde daha az GPU ile çalışmaya dair ölçümler sunuyor; ancak 9 günlük repoda 170 yıldız ve 474 commit'in yalnızca 2 farklı yazardan gelmesi, ilginin ve geliştirme temposunun geniş bir katkıcı tabanına dayandığını göstermiyor. Yükselişin kesin kaynağı veya bağımsız benimsenme verisi bilinmiyor.

SiliconScope, Apple Silicon Mac’lerde sistem kaynaklarını ve özel hızlandırıcıları izleyen, ayrıca uzaktaki makineleri aynı panele ekleyebilen bir macOS monitörüdür.

Neden yükseliyor · 111 günde 966 yıldıza ulaşması ve son 28 günde 48 commit alması dikkat çekiyor; README’deki ANE ve memory-bandwidth ölçümleriyle uzaktaki makineleri tek panelde toplama özellikleri de ayırt edici bir kullanım vaadi sunuyor. Üç farklı yazar aktiviteye işaret etse de ekip genişliği sınırlı; yıldızlar tek başına benimseme veya kalite kanıtı değil.

Talos ağına bağlanıp yerel Ollama üzerinden açık model inference işleri çalıştıran bir GPU worker client.

Neden yükseliyor · 87 günde 686 yıldız almış; bu, kısa sürede görünürlük kazandığını gösteriyor. Ancak son 28 günde commit ve farklı yazar sayısı sıfır, dolayısıyla güncel geliştirme veya topluluk katkısı açısından destekleyici kanıt yok.

ModelSphere is an open-source LLM inference infrastructure designed to make production-grade model serving simple, efficient, and continuous

Single-GPU LLM fine-tuning preflight: memory estimates, runnable LoRA/QLoRA recipes, and local measurements.

Uncensored DeepSeek-V4.1-Flash IQ2_XS on Google Colab

🧱 Experimental library for building inference engines

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs. Supports Pi0.5, GR00T

collabosm, kullanıcının Google Colab hesabında GPU başlatıp Qwen3.8 modellerini yerel uygulama ve OpenAI uyumlu API üzerinden kullanmasını sağlar.

Neden yükseliyor · 3 günlük bir repoda 87 yıldız dikkat çekici bir başlangıç; ancak yıldızların neden geldiği ve kullanıcıların uygulamayı gerçekten çalıştırıp çalıştırmadığı mevcut verilerden anlaşılamıyor. Son 28 günlük commit ve farklı yazar ölçümleri de yok.

Feel how fast a local LLM runs before you buy the hardware

Run any local LLM engine, auto-tuned to your GPU — polished web UI + OpenAI/Anthropic-compatible API. Point Claude Code at your own machine

Native macOS terminal with GPU rendering, durable sessions, coding-agent workflows, and SSH connectivity. Session host, daemon, and CLI supp

An open-source inference engine for AI functions in SQL

Serve your models fast on your own infra in 3 steps.

Programmable, verifiable execution on Xbox Series X Developer Mode, with agent-native workflows, XVM, CPU/GPU runtimes and evidence-bound ex

Self-hosted homelab dashboard in one container — GPU, local-AI VRAM, Docker, systemd, energy costs. Read-only MCP server so AI agents can ex

Turn any document or a whole zip into an interactive knowledge graph, using a self-hosted Qwen3.6-35B-A3B-MTP on a single NVIDIA L4

Published: 2026-10-19

An agentic system that auto-optimizes LLM workloads on AMD GPUs.

Compute-for-memory research lab for running larger LLMs on memory-constrained consumer GPUs. Official website exvram.pro

Self-hosted vLLM made simple. Git-friendly YAML for models and profiles, full lifecycle from an intuitive CLI and TUI.

The Best TypeScript framework for fine-tuning

Real-time hardware and LLM inference monitoring — GPU, CPU, memory, and vLLM metrics streamed to a dashboard.

Fastest MoE/LLM inference runtime for consumer and edge Blackwell GPUs. SN74 on Gittensor.

AgentFM is a peer-to-peer network that turns everyday computers into a decentralized AI supercomputer. AgentFM lets you run massive AI workl

A GPU-rendered, terminal-first workspace: Agent framework, real shells, IDE, Markdown, and multiplayer — one Rust engine.

Model Dispatch and Memory Allocator: an LLM inference engine for the hardware you own. Custom CPU, ROCm, Vulkan, CUDA, Metal and Level Zero

Declarative Python SDK for building AI inference platforms on Kubernetes — bare machines to a served model, composed rather than hand-assemb

Can my GPU run this? Pick a GPU to get 3 fitting AI models, quantization, VRAM, speed ranges, and run commands. 한국어·English.

Local AI agent sandbox runtime with Firecracker, gVisor, and NVIDIA GPU sandbox support.

Persistent GPU jobs for AI agents. MCP + CLI, hardware-aware scheduling, Kaggle adapter, and recoverable artifacts for Codex and Claude Code

A free textbook on building an LLM inference stack from scratch in Rust.

Self-hosted meeting transcription portal — speech-to-text, speaker diarization, LLM-corrected transcripts, structured summaries and Word min

Eve Agent V2 Unleashed — local-first autonomous AI coding agent powered by Ollama

CLI-native local AI image and video generation for people, scripts, and agents — CUDA on Linux, Metal on macOS, plus desktop, web, iPhone, R

MLOps — vLLM + LiteLLM + Portainer CE + Netdata. Case study song ngữ: kiến trúc, metrics, bài học vận hành. · Self-hosted LLM inference don

Which local LLMs can your computer run? Hardware-aware CLI, TUI and GUI: yes/slow/no verdicts and tok/s from your GPU VRAM and RAM, then ver

Rust game engine for huge physics scenes: 10,000 GPU-simulated cubes at 2,000+ FPS on an RTX 3060. Vulkan, editor, deterministic replay, age

One GPU. Full LLM workflow. Real benchmarks. No cloud required.

First open-source TurboQuant KV cache compression for LLM inference. Drop-in for HuggingFace. pip install turboquant.

Legacy: self-hosted LLM/RAG stack installer for DGX Spark (arm64). The work continued as AGmind Systems Lab — measured local-LLM performance

Why is LLM inference slow — and how do you make it fast? A hands-on, first-principles course: roofline → KV cache → quantization → paralleli

A narrative walk through 90 years of AI history, paper by paper. 66 chapters from Turing 1936 to Blackwell 2025.

One command spins up Qwen3.8-27B (abliterated, NVFP4) on a rented Blackwell GPU at ~150 tok/s and wires it into your local coding agent via

Benchmark llama.cpp on your own GPU/CPU boxes and compare against everyone else's — sweep runner, an sha256-keyed index of ~4M GGUF files, a