Havuz

OpenLake, GPU tabanlı LLM inference ve training iş yükleri için dağıtık, kalıcı ve yüksek throughput hedefleyen bir storage engine'dir.

Neden yükseliyor · 154 günlük bir repo için 2.658 yıldız dikkat çekici; KV cache offload ve GPU kullanımını artırma gibi güncel, maliyetle doğrudan ilişkili bir altyapı sorununa odaklanıyor. Son 28 günde 16 commit var, ancak bunlar yalnızca 3 farklı yazardan geliyor. README'deki benchmark ve performans iddiaları proje tarafından yayımlanmış; verilen bilgiler bağımsız doğrulamayı göstermiyor.

tty7, oturumları uygulama kapandıktan sonra da sürdüren; shell, SSH ve coding agent iş akışlarını bir araya getiren Rust tabanlı bir terminal workbench’tir.

Neden yükseliyor · 83 günlük yaşına karşın 1124 yıldız ve son 28 günde 320 commit, projeye belirgin ilgi ve yoğun geliştirme olduğunu gösteriyor. README’deki persistent sessions, agent desteği ve SSH özelliklerini tek bir terminal workbench’te birleştirmesi de dikkat çekici; ancak son dönemdeki 4 farklı yazar, geliştirme etkinliğinin sınırlı sayıda kişide toplandığını gösteriyor.

SiliconScope, Apple Silicon Mac’lerde sistem kaynaklarını ve özel hızlandırıcıları izleyen, ayrıca uzaktaki makineleri aynı panele ekleyebilen bir macOS monitörüdür.

Neden yükseliyor · 111 günde 966 yıldıza ulaşması ve son 28 günde 48 commit alması dikkat çekiyor; README’deki ANE ve memory-bandwidth ölçümleriyle uzaktaki makineleri tek panelde toplama özellikleri de ayırt edici bir kullanım vaadi sunuyor. Üç farklı yazar aktiviteye işaret etse de ekip genişliği sınırlı; yıldızlar tek başına benimseme veya kalite kanıtı değil.

Talos ağına bağlanıp yerel Ollama üzerinden açık model inference işleri çalıştıran bir GPU worker client.

Neden yükseliyor · 87 günde 686 yıldız almış; bu, kısa sürede görünürlük kazandığını gösteriyor. Ancak son 28 günde commit ve farklı yazar sayısı sıfır, dolayısıyla güncel geliştirme veya topluluk katkısı açısından destekleyici kanıt yok.

Single-GPU LLM fine-tuning preflight: memory estimates, runnable LoRA/QLoRA recipes, and local measurements.

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs. Supports Pi0.5, GR00T

Run any local LLM engine, auto-tuned to your GPU — polished web UI + OpenAI/Anthropic-compatible API. Point Claude Code at your own machine

Native macOS terminal with GPU rendering, durable sessions, coding-agent workflows, and SSH connectivity. Session host, daemon, and CLI supp

Self-hosted homelab dashboard in one container — GPU, local-AI VRAM, Docker, systemd, energy costs. Read-only MCP server so AI agents can ex

Turn any document or a whole zip into an interactive knowledge graph, using a self-hosted Qwen3.6-35B-A3B-MTP on a single NVIDIA L4

An agentic system that auto-optimizes LLM workloads on AMD GPUs.

Sleek, mobile-friendly web UI for NVIDIA LocateAnything-3B — open-vocabulary object detection & grounding on your own GPU, via one docker co

Agent-friendly GPU profile-query CLI

The Best TypeScript framework for fine-tuning

Real-time hardware and LLM inference monitoring — GPU, CPU, memory, and vLLM metrics streamed to a dashboard.

A GPU-rendered, terminal-first workspace: Agent framework, real shells, IDE, Markdown, and multiplayer — one Rust engine.

AgentFM is a peer-to-peer network that turns everyday computers into a decentralized AI supercomputer. AgentFM lets you run massive AI workl

Can my GPU run this? Pick a GPU to get 3 fitting AI models, quantization, VRAM, speed ranges, and run commands. 한국어·English.

A free textbook on building an LLM inference stack from scratch in Rust.

Self-hosted meeting transcription portal — speech-to-text, speaker diarization, LLM-corrected transcripts, structured summaries and Word min

Eve Agent V2 Unleashed — local-first autonomous AI coding agent powered by Ollama

CLI-native local AI image and video generation for people, scripts, and agents — CUDA on Linux, Metal on macOS, plus desktop, web, iPhone, R

One GPU. Full LLM workflow. Real benchmarks. No cloud required.

First open-source TurboQuant KV cache compression for LLM inference. Drop-in for HuggingFace. pip install turboquant.

Legacy: self-hosted LLM/RAG stack installer for DGX Spark (arm64). The work continued as AGmind Systems Lab — measured local-LLM performance

A narrative walk through 90 years of AI history, paper by paper. 66 chapters from Turing 1936 to Blackwell 2025.