Açık kaynak radarı

Havuz

Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.

repo · sayfa 1 / 1

Sırala

Yıldız/gün (hız)Son gün (★/gün)Son hafta (★/gün)Son ay (★/gün)Toplam yıldız AI önem skoru Bana uyum Commit (28g)Yazar (28g)En yeni

Konu

Tümü AI / LLM18 Veri9 Geliştirici araçları13 Diğer3 SaaS altyapı13 Web11

AI / LLM

Tümü ai-agents 5.530 llm 4.785 mcp 4.265 claude 2.766 anthropic 1.244 openai 940 rag 852 agents 786 prompt-engineering 770 image-generation 545 knowledge-graph 374 generative-ai 359 text-to-speech 294 semantic-search 214 speech-recognition 164 embeddings 155 vector-search 137 llmops 108

Süz

Yalnız hareketli Yalnız analizli≥ 0 ≥ 100 ≥ 500 ≥ 2.000

Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.

EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster

Sırala:

Etiketler yükleniyor…

Aktif gpu-kernels

1
zhangshuibai/molten 23
Run a coding model at 300+ tok/s on your Mac. Native Rust + Metal inference engine for LiquidAI LFM2.5-24B-A2B (MLX 4-bit) on Apple Silicon.
2,9/gün ort. +0 son gün 7 commit 1 yazar Metal 25 Eki 2026 güncellendi 5 gün önce
apple-silicon gpu-kernels inference-engine inference-optimization lfm2 liquid-ai llama-cpp llm
23
2
AMD-AGI/Hyperloom 258
An agentic system that auto-optimizes LLM workloads on AMD GPUs.
1,2/gün ort. +0 son gün 824 commit 19 yazar Python 27 Mar 2026 güncellendi dün
agent llm python skills ai-agents amd amd-gpu gpu
258
3
tensormux/kernel-skills 87
Open source skill library for AI coding agents to write, optimize, and debug high performance compute kernels across CUDA, Triton, and quant
0,4/gün ort. +0 son gün — commit TypeScript 10 Nis 2026 güncellendi 21 Haz 2026
ai-coding cuda gpu-kernels high-performance-computing kernel-optimization llm-agents prompt-engineering quantization
87
4
lavawolfiee/mini-flash-attention 30
Minimal FlashAttention in CUDA C++/CuTe: readable WMMA/CuTe kernels, no NxN workspace, up to 4.5x faster than naive PyTorch
0,2/gün ort. +0 son gün — commit Cuda 31 May 2026 güncellendi 02 Haz 2026
attention cuda cute cutlass flash-attention flashattention gpu-kernels llm
30