Havuz
Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.
Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.
EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster
Etiketler yükleniyor…
- 1
kimi-k3-in-c, Kimi K3 modelinde inference çalıştırmayı hedefleyen bağımlılıksız bir C99 motorudur.
Neden yükseliyor · 57 günde 8.683 yıldız alması ve Kimi K3'ü 8 GB RAM'li CPU'da çalıştırma iddiası dikkat çekiyor; ancak son 28 gündeki 12 commit'in tek yazardan gelmesi, ilginin bağımsız teknik doğrulama veya geniş katkıcı tabanıyla desteklendiğini göstermiyor.
100,7/gün ort. +191 son gün +19,9 son 30g 0 commit 0 yazar C 01 Ağu 2026 güncellendi 02 Eki 2026 - 2
halogen-flash-server, Qwen3.8-Flash-Next modelini AMD Strix Halo (gfx1151) donanımında çalıştırmak için özelleştirilmiş bir inference server'dır.
Neden yükseliyor · 32 günlük repo için 722 yıldız ve son 28 günde 99 commit dikkat çekiyor. README, belirli donanım üzerindeki ölçümleri ve ölçüm koşullarını açıklıyor; ancak performans iddiaları proje tarafından sunulmuş ve bağımsız doğrulama bilgisi burada yok. 99 commit'in tek yazardan gelmesi geliştirme hızını gösterirken bakım kapasitesine dair kanıtı sınırlıyor.
17,3/gün ort. +15 son gün +12,3 son 30g — commit Shell 26 Ağu 2026 güncellendi 3 gün önce - 3
Slotstream, büyük bir MoE modelini SSD’den parça parça yükleyip yoğun kullanılan expert’leri bellekte önbelleğe alarak Apple Silicon Mac’lerde çalıştıran yerel bir inference engine’dir.
Neden yükseliyor · README, 48 GB M5 Pro üzerinde belirli koşullarda 15.86 tok/s ölçümü ve prompt işleme iyileştirmeleri yayımlıyor; son 28 günde 271 commit ve 5 farklı yazar da yoğun geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Ancak proje yalnızca 30 günlük ve mevcut sürüm için nitelikli tam yanıt hızı ölçümünün hâlâ beklediği belirtiliyor.
9,6/gün ort. +5 son gün +7,8 son 30g — commit Swift 28 Ağu 2026 güncellendi dün - 4
A native .NET LLM inference engine and agent runtime for GGUF models. TensorSharp provides a console application, a web-based chatbot interf
3/gün ort. +2 son gün +4,2 son 30g — commit C# 03 Nis 2026 güncellendi bugün - 5
SSD-streaming inference engine for giant MoE models (Rust + CUDA). GLM 5.2 743B at 2 tok/s and Hy3 295B at 7 tok/s on two consumer 16GB GPUs
2,1/gün ort. +3 son gün +0,3 son 30g — commit Rust 13 Tem 2026 güncellendi 01 Eyl 2026 - 6
600 KB WASM runtime for Cactus Compute's Needle AI tool-calling models, Needle 3, 2 and 1 from one build. Browser, Cloudflare Workers, Node.
0,6/gün ort. +1 son gün +0,2 son 30g — commit Rust 17 May 2026 güncellendi 20 Eyl 2026 - 7
GLM-5.2, a 744 billion parameter mixture of experts model, in a pure C inference engine: quantized to int4, experts streamed from disk, depl
0,7/gün ort. +0 son gün +0,1 son 30g — commit C 15 Tem 2026 güncellendi 15 Tem 2026 - 8
🚿 Llaminar: an LLM inferencing engine in C++.
0,2/gün ort. +0 son gün +0,1 son 30g — commit C++ 16 Nis 2026 güncellendi dün - 9
Local LLM inference engine written from scratch in Rust — hand-written AVX-512 assembly kernels, Metal & Vulkan compute shaders. Supports Qw
0,2/gün ort. +0 son gün +0,1 son 30g — commit Rust 15 Mar 2026 güncellendi 2 gün önce - 10
Run the native 284B-A13B DeepSeek-V4-Flash-0731 LLM locally on one laptop CPU: pure C, 8 GB RAM minimum, no GPU, best TPOT 0.892 s/token, re
0,4/gün ort. +0 son gün +0,1 son 30g — commit C 16 Ağu 2026 güncellendi 09 Eyl 2026 - 11
The Kimi K3 and DeepSeek-V4-Flash-0731 architectures, reimplemented from scratch in pure Rust (zero dependencies) and verified 1:1 against t
0,3/gün ort. +0 son gün +0,1 son 30g — commit Rust 31 Tem 2026 güncellendi 19 Ağu 2026 - 12
A local LLM server built for concurrent work. Drop-in replacement for Ollama and/or OpenAI and Ollama APIs on one port. Requests that share
0,8/gün ort. +0 son gün +0 son 30g — commit Rust 08 Mar 2026 güncellendi 22 Ağu 2026 - 13
hummingbird is a lightweight, zero dependency runtime for massive open source Mixture of Experts (MoE) language models. It unifies SSD, RAM,
0,6/gün ort. +0 son gün +0 son 30g — commit C 21 Tem 2026 güncellendi 31 Tem 2026 - 14
Big models. Small Macs. Zero excuses.
0,3/gün ort. +0 son gün +0 son 30g — commit Zig 28 Nis 2026 güncellendi 07 Eyl 2026 - 15
Rust inference engine for a 28.9M-parameter PLE TinyLM on the ESP32-S3 — 9.4 tok/s, faster than the C implementation it was ported from
0,5/gün ort. +0 son gün +0 son 30g — commit Rust 02 Ağu 2026 güncellendi 20 Ağu 2026 - 16
AI inference library for mobile devices
0,2/gün ort. +0 son gün +0 son 30g — commit Rust 28 Nis 2026 güncellendi 29 Ağu 2026 - 17
Dynamic per-token early exit for LLM inference. Skip layers tokens don't need
0,1/gün ort. +0 son gün +0 son 30g — commit Python 17 Mar 2026 güncellendi 18 Eyl 2026 - 18
From teacher to tiles — a from-scratch LLM distillation & serving engine: custom Triton/CUDA kernels, FSDP distillation, paged-KV continuous
3,7/gün ort. +0 son gün -0,2 son 30g — commit Python 05 Haz 2026 güncellendi 24 gün önce