Havuz

jevgrep, coding agents’ın bir kod deposunda davranışla ilgili sorulara yanıt ararken ilgili dosya ve kaynak parçalarını bulmasına yardımcı olan bir CLI aracıdır.

Neden yükseliyor · Coding agents için codebase keşfi güncel ve yaygın bir ihtiyaç; doğal dille arama ve hazır agent skill kurulumu aracı kolay denenebilir kılıyor. Ancak 2 günlük repo yaşı, 245 yıldız ve 141 commit’e karşın yalnızca 1 farklı yazar bulunması bağımsız benimseme veya sürdürülebilirlik kanıtı sunmuyor; yükselişin kesin nedeni mevcut verilerden bilinmiyor.

AnyJev, open LLM’lerden typed kararlar ve eşiklenebilir olasılıklar üretmek için calibration ve karar katmanları sunan bir Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · Yedi günde 802 yıldız almış; dikkat çekmesinde etiket gerektirmeyen ilk seviye, az etiketle kalibrasyon iddiası ve modeli fine-tune etmeden karar endpoint’i sunma yaklaşımı etkili görünüyor. Bu ilgi benimseme kanıtı değil; verilen sonuçlar README’deki sınırlı benchmark’a dayanıyor.

DSCODE, macOS üzerinde kalıcı shell ve paylaşılan oturum runtime'ı kullanan, DeepSeek Harness tabanlı bir terminal coding agent aracıdır.

Neden yükseliyor · 16 günde 675 yıldız, kısa sürede belirgin ilgi gördüğünü gösteriyor. Oturumlar arası görev devri ve paylaşılan runtime, coding agent'larda dikkat çeken bir ihtiyaca yanıt veriyor; ancak ilginin kaynağı veya gerçek kullanım düzeyi verilen verilerden anlaşılamıyor. Son 28 günde 123 commit'e karşın tek farklı yazar, geliştirme temposunun bağımsız katkıcılarla doğrulanmadığını gösteriyor.

mu, coding agent kararlarının bir kısmını küçük bir judge modeline devrederek pi tabanlı CLI ve desktop agent sunar.

Neden yükseliyor · 14 günlük yaşına rağmen 386 yıldız, son 28 günde 731 commit ve 11 farklı yazar raporlanıyor; bu kısa sürede dikkat ve geliştirme hareketliliğine işaret ediyor. Ancak bu veriler kalıcı benimseme veya üretim olgunluğunu tek başına kanıtlamıyor.

LLM2Jev, yerel language model’leri Jev uyumlu yapılandırılmış karar modelleri gibi kullanmaya yarayan bir Python aracıdır.

Neden yükseliyor · Sekiz günde 342 yıldız ve son 28 günde 25 commit dikkat çekiyor; README’deki JevBench ve gecikme sonuçları da ilgi çekebilir, ancak bu ölçümler proje tarafından raporlanmış ve bağımsız doğrulama bilgisi verilmemiş.

AI agents can generate code, but still struggle to understand what they build. Reticle brings Jev-style machine-native runtime perception to

AgentJev, metin üretmek yerine verilen state ve yapılandırılmış sorular için tek bir forward pass ile olasılık dağılımları döndüren küçük bir decision modelidir.

Neden yükseliyor · 13 günde 338 yıldıza ulaşması dikkat çekiyor; agent'lar için token decode etmeden karar dağılımı üretme yaklaşımı ilgi çekici olabilir. Ancak son 28 gün commit ve farklı yazar verisi ölçülmediğinden aktiviteyi ve ilginin nedenini doğrulamak mümkün değil.

MOMO CODE — RSI *JEV*Pi --AI coding agent that evolves with you

Make AI browser agents read-only: a Chrome extension that refuses writes (send, post, edit, delete) before they leave the browser.

🚀🚀 A multimodal System One decision model that gives calibrated answers to typed questions about screens, photos, video and text in one forw

Established strong JEV based natural language to SQL performance and well-covered semantic operators for PostgreSQL with optimized cost and

Native DeepSeek Harness (DSH) plugin integrating TypeSafe Jev or Decision api like luna as a System One decision layer for agent selection,

Open-source, local-first social media research agent for Instagram, TikTok, and LinkedIn. Jev routes read-only steps; socai CLI captures cit

System 1 decision models (Jev, Laya, Cua-S1) as brain for agents: Browser use, computer use, games and robotics

Get FAR MORE done with FAR FEWER tokens 🔥

jevmem saves the decisions, rules and failed approaches from your Claude Code chats to JEVMEM.md in your repo, and brings the relevant ones

Typed-decision models (noul / choice / score) trained by a self-improving loop of AI agents — checkpoints, the code that produced them, and

SkillRanker, agent oturumunun bağlamına göre kullanılabilecek skills öğelerini sıralayan ve sonucu CLI, JSON veya hook üzerinden sunan bir Rust aracıdır.

Neden yükseliyor · 10 günlük bir repoda 121 yıldız ve 962 commit dikkat çekiyor; agent skills seçimi güncel bir geliştirici aracı ihtiyacına hitap ediyor. Ancak commitlerin tamamının tek yazardan gelmesi, bu hareketliliğin bağımsız katkı veya benimsenme kanıtı olmadığını gösteriyor; yükselişin kesin nedeni mevcut verilerden anlaşılamıyor.

Classify text in PHP without an LLM bill: typed decisions in 100+ languages, self-hosted. Laravel-ready SDK for Laya, a Jev AI alternative.

The open-source of DomA, an AI automation agent for the browser.

jevals, agent trace'lerini eval ve guardrail kontrollerinden tek istekte geçirerek production veya agent loop içinde değerlendirmeyi amaçlayan bir Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · 7 günlük bir repoda 97 yıldız, 5 commit ve 4 farklı yazar erken ilgi ve katkı işareti. Tek istekte birden fazla kontrol, düşük maliyet ve agent loop'a uygun hız iddiaları dikkat çekiyor; performans ve maliyet rakamları README'de verilmiş, bağımsız doğrulama olarak kabul edilmemeli.

JevGrep, coding agents’ın bir davranışın kodda nerede gerçekleştiğini doğal dil sorgularıyla bulmasına ve ilgili kaynak parçalarını satır numaralarıyla almasına yardımcı olur.

Neden yükseliyor · 8 günlük repoda 81 yıldız dikkat çekici bir erken ilgiye işaret ediyor; son 28 günde görülen 107 commit de yoğun geliştirme olduğunu gösteriyor. Ancak yalnızca 2 farklı yazar var ve bu veriler ilginin nedenini ya da sürdürülebilirliğini tek başına kanıtlamıyor.

JevStyle: local decision models for AI agents. Classify, route and score with a probability per option. systemone-compatible local server, M

TypeSafe Jev for DeepSeek Harness, the Model Context Protocol, and plain Node: typed judgments instead of prose, offline by default.

Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automa