Havuz

jevgrep, coding agents’ın bir kod deposunda davranışla ilgili sorulara yanıt ararken ilgili dosya ve kaynak parçalarını bulmasına yardımcı olan bir CLI aracıdır.

Neden yükseliyor · Coding agents için codebase keşfi güncel ve yaygın bir ihtiyaç; doğal dille arama ve hazır agent skill kurulumu aracı kolay denenebilir kılıyor. Ancak 2 günlük repo yaşı, 245 yıldız ve 141 commit’e karşın yalnızca 1 farklı yazar bulunması bağımsız benimseme veya sürdürülebilirlik kanıtı sunmuyor; yükselişin kesin nedeni mevcut verilerden bilinmiyor.

AnyJev, open LLM’lerden typed kararlar ve eşiklenebilir olasılıklar üretmek için calibration ve karar katmanları sunan bir Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · Yedi günde 802 yıldız almış; dikkat çekmesinde etiket gerektirmeyen ilk seviye, az etiketle kalibrasyon iddiası ve modeli fine-tune etmeden karar endpoint’i sunma yaklaşımı etkili görünüyor. Bu ilgi benimseme kanıtı değil; verilen sonuçlar README’deki sınırlı benchmark’a dayanıyor.

JevChat-Windows, Windows’taki sohbet penceresini yakalayıp yerel OCR ile mesajları okuyan ve bulut modellerinden yanıt önerileri alıp bunları elle gönderilmek üzere giriş alanına dolduran bir yardımcı uygulamadır.

Neden yükseliyor · 6 günlük yaşına karşılık 599 yıldız, son 28 günde 60 commit ve 4 farklı yazar dikkat çekiyor. Bu, erken ilgi ve aktif geliştirme işareti; ancak yükselişin nedeni veya gerçek kullanıcı benimsemesi verilen ölçümlerden doğrulanamıyor.

DSCODE, macOS üzerinde kalıcı shell ve paylaşılan oturum runtime'ı kullanan, DeepSeek Harness tabanlı bir terminal coding agent aracıdır.

Neden yükseliyor · 16 günde 675 yıldız, kısa sürede belirgin ilgi gördüğünü gösteriyor. Oturumlar arası görev devri ve paylaşılan runtime, coding agent'larda dikkat çeken bir ihtiyaca yanıt veriyor; ancak ilginin kaynağı veya gerçek kullanım düzeyi verilen verilerden anlaşılamıyor. Son 28 günde 123 commit'e karşın tek farklı yazar, geliştirme temposunun bağımsız katkıcılarla doğrulanmadığını gösteriyor.

mu, coding agent kararlarının bir kısmını küçük bir judge modeline devrederek pi tabanlı CLI ve desktop agent sunar.

Neden yükseliyor · 14 günlük yaşına rağmen 386 yıldız, son 28 günde 731 commit ve 11 farklı yazar raporlanıyor; bu kısa sürede dikkat ve geliştirme hareketliliğine işaret ediyor. Ancak bu veriler kalıcı benimseme veya üretim olgunluğunu tek başına kanıtlamıyor.

LLM2Jev, yerel language model’leri Jev uyumlu yapılandırılmış karar modelleri gibi kullanmaya yarayan bir Python aracıdır.

Neden yükseliyor · Sekiz günde 342 yıldız ve son 28 günde 25 commit dikkat çekiyor; README’deki JevBench ve gecikme sonuçları da ilgi çekebilir, ancak bu ölçümler proje tarafından raporlanmış ve bağımsız doğrulama bilgisi verilmemiş.

AI agents can generate code, but still struggle to understand what they build. Reticle brings Jev-style machine-native runtime perception to

AgentJev, metin üretmek yerine verilen state ve yapılandırılmış sorular için tek bir forward pass ile olasılık dağılımları döndüren küçük bir decision modelidir.

Neden yükseliyor · 13 günde 338 yıldıza ulaşması dikkat çekiyor; agent'lar için token decode etmeden karar dağılımı üretme yaklaşımı ilgi çekici olabilir. Ancak son 28 gün commit ve farklı yazar verisi ölçülmediğinden aktiviteyi ve ilginin nedenini doğrulamak mümkün değil.

MOMO CODE — RSI *JEV*Pi --AI coding agent that evolves with you

openjev-sglang, open model’lerle TypeSafe/Jev uyumlu yapılandırılmış değerlendirme API’si sunan bir servistir.

Neden yükseliyor · 10 günlük yaşında 328 yıldız ve son 28 günde 20 commit ile erken ilgi ve geliştirme hareketliliği gösteriyor; ancak 3 farklı yazar olması ve benimsenme verisinin bulunmaması, bu ivmenin kalıcı kullanım kanıtı olarak görülmemesi gerektiğini gösteriyor.

Established strong JEV based natural language to SQL performance and well-covered semantic operators for PostgreSQL with optimized cost and

🚀🚀 A multimodal System One decision model that gives calibrated answers to typed questions about screens, photos, video and text in one forw

Jev karar motorunu Agent Harness ortamlarına eklenti olarak bağlayıp araç, Skill veya görev sorumlusu seçimi için yapılandırılmış değerlendirme sunuyor.

Neden yükseliyor · Repo yalnızca 8 günlükken 215 yıldız almış olması kısa sürede dikkat çektiğini gösteriyor; ancak bunun benimsemeye mi yoksa geçici ilgiyi mi yansıttığını anlamak için veri yetersiz. Son 28 gündeki 7 commit’in tek yazardan gelmesi de topluluk katkısı konusunda henüz güçlü kanıt sunmuyor.

Jev Codex Router, Codex için her model çağrısında model kapasitesini, thinking depth ve route lease seçimini otomatik yapan bir yönlendirme katmanıdır.

Neden yükseliyor · Codex kullanımında model seçimi ve kota verimliliği gibi güncel bir ihtiyaca odaklanıyor; 11 günde 274 yıldız ve son 28 günde 69 commit dikkat çekiyor. Ancak iki farklı yazar olması ve yıldızların kısa sürede birikmesi, ilginin kalıcı benimsemeye dönüştüğünü tek başına kanıtlamıyor.

Jev-Mem: System-One Controlled Agentic Memory

Native DeepSeek Harness (DSH) plugin integrating TypeSafe Jev or Decision api like luna as a System One decision layer for agent selection,

Jev Review, AI coding agents için kod değişikliklerine Jev API üzerinden yapılandırılmış yazılım kalitesi değerlendirmesi sağlayan yerel bir MCP server’dır.

Neden yükseliyor · MCP ve AI coding agents çevresindeki ilgiye, agent iş akışına eklenebilen ölçülebilir kalite geri bildirimi vaadi eşlik ediyor. 11 günlük yaşında 227 yıldız dikkat çekici erken ilgi gösterse de son 28 günde 4 commit ve 1 farklı yazar, sürdürülebilir geliştirme için henüz sınırlı kanıt sunuyor.

Open-source, local-first social media research agent for Instagram, TikTok, and LinkedIn. Jev routes read-only steps; socai CLI captures cit

System 1 decision models (Jev, Laya, Cua-S1) as brain for agents: Browser use, computer use, games and robotics

Coding agent’lara TypeSafe AI Jev ile typed decisions ve calibrated confidence kullanmayı öğreten, topluluk projeleri ve code sketch’leri içeren bir agent skill’idir.

Neden yükseliyor · İki günlük yaşında 69 yıldız almış; bu erken ilgiye işaret ediyor. Ancak son commit ve farklı yazar verisi ölçülmediğinden ilginin kaynağı ve proje aktivitesi hakkında daha güçlü bir çıkarım yapılamaz.

Quicksilver, toplu sınıflandırma ve arama işlerini Jev modeline devrederek Claude Code'un daha az token kullanmasını amaçlayan bir skill ve plugin'dir.

Neden yükseliyor · README, 12 görevlik benchmark'ta token kullanımında medyan %82 azalma ve bazı görevlerde hız artışı iddia ediyor; ölçülebilir tasarruf vaadi dikkat çekici. Ancak bu sonuçlar repo'nun kendi benchmark'ına dayanıyor ve bağımsız olarak doğrulanmış değil. Proje yalnızca 2 günlük olduğundan 66 yıldız erken ilgi göstergesi; 2 commit ve 1 farklı yazar ise henüz sınırlı geliştirme kanıtı sunuyor.

jevmem saves the decisions, rules and failed approaches from your Claude Code chats to JEVMEM.md in your repo, and brings the relevant ones

Get FAR MORE done with FAR FEWER tokens 🔥

an open-source, from-first-principles reconstruction of the ideas behind TypeSafe AI's Jev, written in pytorch

Typed-decision models (noul / choice / score) trained by a self-improving loop of AI agents — checkpoints, the code that produced them, and

Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injectio

grep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per

SkillRanker, agent oturumunun bağlamına göre kullanılabilecek skills öğelerini sıralayan ve sonucu CLI, JSON veya hook üzerinden sunan bir Rust aracıdır.

Neden yükseliyor · 10 günlük bir repoda 121 yıldız ve 962 commit dikkat çekiyor; agent skills seçimi güncel bir geliştirici aracı ihtiyacına hitap ediyor. Ancak commitlerin tamamının tek yazardan gelmesi, bu hareketliliğin bağımsız katkı veya benimsenme kanıtı olmadığını gösteriyor; yükselişin kesin nedeni mevcut verilerden anlaşılamıyor.

Classify text in PHP without an LLM bill: typed decisions in 100+ languages, self-hosted. Laravel-ready SDK for Laya, a Jev AI alternative.

jev-use, macOS’ta sesli veya yazılı komutları Accessibility tree üzerinden uygulama eylemlerine dönüştüren bir computer-use aracı.

Neden yükseliyor · README, vision model kullanmadan Accessibility tree ile bilgisayar kontrolü vaadini ve hızlı kurulum akışını öne çıkarıyor. Ölçümlerde repo 8 günlük, 100 yıldızlı; son 28 günde 8 commit ve 2 farklı yazar var. Bu, erken ilgi ve bir miktar geliştirme faaliyeti gösteriyor ancak benimseme veya olgunluk kanıtı değil.

The open-source of DomA, an AI automation agent for the browser.

A zero-embedding approach to video intelligence, using Jev: contact sheets + typed decisions, as MCP tools and a skill for any coding agent.

Agent Router, bir görev için uygun AI coding agent'ı ve modeli seçip seçilen aracı Herdr içinde başlatan bir CLI'dır.

Neden yükseliyor · 10 günde 85 yıldız ve 122 commit dikkat çekiyor; ancak commit'lerin tek yazardan gelmesi bağımsız katkı veya benimseme kanıtı sunmuyor. Yükselişin özel nedenini mevcut verilerden belirlemek mümkün değil.

Stops AI coding agents from claiming work is done without evidence. Deterministic hooks decide, TypeSafe's Jev advises. Append-only ledger,

jevals, agent trace'lerini eval ve guardrail kontrollerinden tek istekte geçirerek production veya agent loop içinde değerlendirmeyi amaçlayan bir Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · 7 günlük bir repoda 97 yıldız, 5 commit ve 4 farklı yazar erken ilgi ve katkı işareti. Tek istekte birden fazla kontrol, düşük maliyet ve agent loop'a uygun hız iddiaları dikkat çekiyor; performans ve maliyet rakamları README'de verilmiş, bağımsız doğrulama olarak kabul edilmemeli.

Local decision model with calibrated probabilities: send a state and yes/no, choice or score questions, get a probability for every option.

JevGrep, coding agents’ın bir davranışın kodda nerede gerçekleştiğini doğal dil sorgularıyla bulmasına ve ilgili kaynak parçalarını satır numaralarıyla almasına yardımcı olur.

Neden yükseliyor · 8 günlük repoda 81 yıldız dikkat çekici bir erken ilgiye işaret ediyor; son 28 günde görülen 107 commit de yoğun geliştirme olduğunu gösteriyor. Ancak yalnızca 2 farklı yazar var ve bu veriler ilginin nedenini ya da sürdürülebilirliğini tek başına kanıtlamıyor.

TypeSafe Jev for DeepSeek Harness, the Model Context Protocol, and plain Node: typed judgments instead of prose, offline by default.

A 4B decision model: calibrated probabilities for yes/no, choice and score questions over long inputs.

Autonomous trading agents with deterministic execution. The agents propose; the system decides.

🔥🔥 Accelerating decision inference with exact state forking

Fine-grained robot control with Jev, physics previews, and configurable LIBERO tasks.

Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automa

Local proxy that learns your app's typed LLM decisions and answers them with a Laya head. Jev and OpenAI compatible.

Meet JevEmbed — turn embeddings into decisions. Choose, score, and judge with your choice of embedding model.

A decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.

Distill a repeated Jev classification task into a local model, on the fly — same answers, your hardware.

OpenJev: open-source, local alternative to Jev. System-One decision models: typed questions in, calibrated probabilities out; general decisi

Open-source alternative to TypeSafe's Jev: a System One style model layer that gives typed, calibrated decisions from any open-weights LLM i

JEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.