Havuz

AnyJev, open LLM’lerden typed kararlar ve eşiklenebilir olasılıklar üretmek için calibration ve karar katmanları sunan bir Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · Yedi günde 802 yıldız almış; dikkat çekmesinde etiket gerektirmeyen ilk seviye, az etiketle kalibrasyon iddiası ve modeli fine-tune etmeden karar endpoint’i sunma yaklaşımı etkili görünüyor. Bu ilgi benimseme kanıtı değil; verilen sonuçlar README’deki sınırlı benchmark’a dayanıyor.

JevChat-Windows, Windows’taki sohbet penceresini yakalayıp yerel OCR ile mesajları okuyan ve bulut modellerinden yanıt önerileri alıp bunları elle gönderilmek üzere giriş alanına dolduran bir yardımcı uygulamadır.

Neden yükseliyor · 6 günlük yaşına karşılık 599 yıldız, son 28 günde 60 commit ve 4 farklı yazar dikkat çekiyor. Bu, erken ilgi ve aktif geliştirme işareti; ancak yükselişin nedeni veya gerçek kullanıcı benimsemesi verilen ölçümlerden doğrulanamıyor.

DSCODE, macOS üzerinde kalıcı shell ve paylaşılan oturum runtime'ı kullanan, DeepSeek Harness tabanlı bir terminal coding agent aracıdır.

Neden yükseliyor · 16 günde 675 yıldız, kısa sürede belirgin ilgi gördüğünü gösteriyor. Oturumlar arası görev devri ve paylaşılan runtime, coding agent'larda dikkat çeken bir ihtiyaca yanıt veriyor; ancak ilginin kaynağı veya gerçek kullanım düzeyi verilen verilerden anlaşılamıyor. Son 28 günde 123 commit'e karşın tek farklı yazar, geliştirme temposunun bağımsız katkıcılarla doğrulanmadığını gösteriyor.

mu, coding agent kararlarının bir kısmını küçük bir judge modeline devrederek pi tabanlı CLI ve desktop agent sunar.

Neden yükseliyor · 14 günlük yaşına rağmen 386 yıldız, son 28 günde 731 commit ve 11 farklı yazar raporlanıyor; bu kısa sürede dikkat ve geliştirme hareketliliğine işaret ediyor. Ancak bu veriler kalıcı benimseme veya üretim olgunluğunu tek başına kanıtlamıyor.

LLM2Jev, yerel language model’leri Jev uyumlu yapılandırılmış karar modelleri gibi kullanmaya yarayan bir Python aracıdır.

Neden yükseliyor · Sekiz günde 342 yıldız ve son 28 günde 25 commit dikkat çekiyor; README’deki JevBench ve gecikme sonuçları da ilgi çekebilir, ancak bu ölçümler proje tarafından raporlanmış ve bağımsız doğrulama bilgisi verilmemiş.

MOMO CODE — RSI *JEV*Pi --AI coding agent that evolves with you

Make AI browser agents read-only: a Chrome extension that refuses writes (send, post, edit, delete) before they leave the browser.

openjev-sglang, open model’lerle TypeSafe/Jev uyumlu yapılandırılmış değerlendirme API’si sunan bir servistir.

Neden yükseliyor · 10 günlük yaşında 328 yıldız ve son 28 günde 20 commit ile erken ilgi ve geliştirme hareketliliği gösteriyor; ancak 3 farklı yazar olması ve benimsenme verisinin bulunmaması, bu ivmenin kalıcı kullanım kanıtı olarak görülmemesi gerektiğini gösteriyor.

🚀🚀 A multimodal System One decision model that gives calibrated answers to typed questions about screens, photos, video and text in one forw

Established strong JEV based natural language to SQL performance and well-covered semantic operators for PostgreSQL with optimized cost and

Jev Codex Router, Codex için her model çağrısında model kapasitesini, thinking depth ve route lease seçimini otomatik yapan bir yönlendirme katmanıdır.

Neden yükseliyor · Codex kullanımında model seçimi ve kota verimliliği gibi güncel bir ihtiyaca odaklanıyor; 11 günde 274 yıldız ve son 28 günde 69 commit dikkat çekiyor. Ancak iki farklı yazar olması ve yıldızların kısa sürede birikmesi, ilginin kalıcı benimsemeye dönüştüğünü tek başına kanıtlamıyor.

Jev-Mem: System-One Controlled Agentic Memory

Coding agent’lara TypeSafe AI Jev ile typed decisions ve calibrated confidence kullanmayı öğreten, topluluk projeleri ve code sketch’leri içeren bir agent skill’idir.

Neden yükseliyor · İki günlük yaşında 69 yıldız almış; bu erken ilgiye işaret ediyor. Ancak son commit ve farklı yazar verisi ölçülmediğinden ilginin kaynağı ve proje aktivitesi hakkında daha güçlü bir çıkarım yapılamaz.

Quicksilver, toplu sınıflandırma ve arama işlerini Jev modeline devrederek Claude Code'un daha az token kullanmasını amaçlayan bir skill ve plugin'dir.

Neden yükseliyor · README, 12 görevlik benchmark'ta token kullanımında medyan %82 azalma ve bazı görevlerde hız artışı iddia ediyor; ölçülebilir tasarruf vaadi dikkat çekici. Ancak bu sonuçlar repo'nun kendi benchmark'ına dayanıyor ve bağımsız olarak doğrulanmış değil. Proje yalnızca 2 günlük olduğundan 66 yıldız erken ilgi göstergesi; 2 commit ve 1 farklı yazar ise henüz sınırlı geliştirme kanıtı sunuyor.

Get FAR MORE done with FAR FEWER tokens 🔥

Typed-decision models (noul / choice / score) trained by a self-improving loop of AI agents — checkpoints, the code that produced them, and

Classify text in PHP without an LLM bill: typed decisions in 100+ languages, self-hosted. Laravel-ready SDK for Laya, a Jev AI alternative.

jevals, agent trace'lerini eval ve guardrail kontrollerinden tek istekte geçirerek production veya agent loop içinde değerlendirmeyi amaçlayan bir Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · 7 günlük bir repoda 97 yıldız, 5 commit ve 4 farklı yazar erken ilgi ve katkı işareti. Tek istekte birden fazla kontrol, düşük maliyet ve agent loop'a uygun hız iddiaları dikkat çekiyor; performans ve maliyet rakamları README'de verilmiş, bağımsız doğrulama olarak kabul edilmemeli.

Local decision model with calibrated probabilities: send a state and yes/no, choice or score questions, get a probability for every option.

TypeSafe Jev for DeepSeek Harness, the Model Context Protocol, and plain Node: typed judgments instead of prose, offline by default.

🔥🔥 Accelerating decision inference with exact state forking

Fine-grained robot control with Jev, physics previews, and configurable LIBERO tasks.

Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automa

Meet JevEmbed — turn embeddings into decisions. Choose, score, and judge with your choice of embedding model.

Local proxy that learns your app's typed LLM decisions and answers them with a Laya head. Jev and OpenAI compatible.

Distill a repeated Jev classification task into a local model, on the fly — same answers, your hardware.

Open-source alternative to TypeSafe's Jev: a System One style model layer that gives typed, calibrated decisions from any open-weights LLM i

A decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.

OpenJev: open-source, local alternative to Jev. System-One decision models: typed questions in, calibrated probabilities out; general decisi

JEV-inspired parallel decisions for CUDA LLMs. One context, many decisions. vLLM API, game-agent examples, and reproducible benchmarks.

Jeview, Jev (TypeSafe System One) API çağrılarını yerelde kaydedip canlı haritada görselleştiren bir gateway ve geliştirici aracıdır.

Neden yükseliyor · Repo 6 günde 56 yıldız almış; bu erken dönemde dikkat çektiğini gösteriyor, ancak yıldızlar kullanım veya kalite kanıtı değil. Son 28 günde 15 commit ve 1 farklı yazar bilgisi geliştirme hareketliliğine işaret etse de katkı tabanı tek kişilik. İlginin kesin nedeni verilerden anlaşılamıyor.

Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and

Evidence-backed knowledge graph construction with typed Jev relation decisions

Go SDK and CLI for TypeSafe Jev: typed decisions (yes/no, choice, score) from a model

Lev: Thinking Fast and Deep with Looped Decision Models. One checkpoint, multiple depths: System 1.5 decision models that think in loops, no

ACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.

✨✅ The easiest decisions your code will ever make.

Command-line tool for TypeSafe AI's Jev model. Ask yes/no, multiple-choice and rubric questions about any text and get calibrated probabilit

Claude Code plugin that picks the model and effort for each turn (micro, low, medium, or high tier), advised by Jev, Clef, OpenAI, or a loca

Let Jev read every new arXiv paper each morning and surface the few you should read. Plain-English interests, calibrated probabilities, ~$0.

A custom coding harness for TypeSafe AI's Jev: an LLM proposes, Jev answers narrow questions, code decides, every step leaves a receipt.

Dohnuts builds small multimodal models for direct decisions. -> System One model

Practical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxo

Jev-powered, rule-based grader for text files. Runs every rule against every line in parallel. No skimming, no missed lines.

A 4B decision model built for Korean.

pijev, Jev ile yapılan sınıflandırma çağrılarında seçenek sırasının tahminleri etkilemesini azaltmak için permütasyon sonuçlarını ortalayan bir Python wrapper'ıdır.

Neden yükseliyor · Repo 5 günlük ve 34 yıldız almış; bu kısa sürede ilgi gördüğünü gösteriyor, ancak bu ilginin nedenini veya gerçek benimsemeyi belirlemek için yeterli kanıt yok. Son 28 günde 3 commit ve 1 farklı yazar olması, geliştirme etkinliğinin tek kişide toplandığını gösteriyor.

⚡ Millisecond System-1 judgement for every tool call in DeepSeek Harness — Jev-powered risk classification & evidence-gated auto-approval. F

GTM workflows with Jev: datasets, prompts, and benchmark results.

Local gateway that routes coding-agent tool decisions through Jev and can attach a read-only advisor (GPT or Claude).

Local, open-source Jev alternative: browser agent decisions with Laya (System One model) on your own machine. No cloud, no API key. Playwrig