Havuz

The cross-harness, self-improving memory layer for AI agents. Join our community: https://discord.com/invite/zdNChS2fBu

jevgrep, coding agents’ın bir kod deposunda davranışla ilgili sorulara yanıt ararken ilgili dosya ve kaynak parçalarını bulmasına yardımcı olan bir CLI aracıdır.

Neden yükseliyor · Coding agents için codebase keşfi güncel ve yaygın bir ihtiyaç; doğal dille arama ve hazır agent skill kurulumu aracı kolay denenebilir kılıyor. Ancak 2 günlük repo yaşı, 245 yıldız ve 141 commit’e karşın yalnızca 1 farklı yazar bulunması bağımsız benimseme veya sürdürülebilirlik kanıtı sunmuyor; yükselişin kesin nedeni mevcut verilerden bilinmiyor.

AnyJev, open LLM’lerden typed kararlar ve eşiklenebilir olasılıklar üretmek için calibration ve karar katmanları sunan bir Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · Yedi günde 802 yıldız almış; dikkat çekmesinde etiket gerektirmeyen ilk seviye, az etiketle kalibrasyon iddiası ve modeli fine-tune etmeden karar endpoint’i sunma yaklaşımı etkili görünüyor. Bu ilgi benimseme kanıtı değil; verilen sonuçlar README’deki sınırlı benchmark’a dayanıyor.

Text extraction with Jev: field extraction, PII detection and exact quotes, built on TypeSafe's Jev.

mu, coding agent kararlarının bir kısmını küçük bir judge modeline devrederek pi tabanlı CLI ve desktop agent sunar.

Neden yükseliyor · 14 günlük yaşına rağmen 386 yıldız, son 28 günde 731 commit ve 11 farklı yazar raporlanıyor; bu kısa sürede dikkat ve geliştirme hareketliliğine işaret ediyor. Ancak bu veriler kalıcı benimseme veya üretim olgunluğunu tek başına kanıtlamıyor.

MOMO CODE — RSI *JEV*Pi --AI coding agent that evolves with you

Established strong JEV based natural language to SQL performance and well-covered semantic operators for PostgreSQL with optimized cost and

Jev-compatible API server for open decision models. Ollama for decision models: pull and serve 29 model families (Laya, pplx-decider, Clef,

JevChat-Windows, Windows’taki sohbet penceresini yakalayıp yerel OCR ile mesajları okuyan ve bulut modellerinden yanıt önerileri alıp bunları elle gönderilmek üzere giriş alanına dolduran bir yardımcı uygulamadır.

Neden yükseliyor · 6 günlük yaşına karşılık 599 yıldız, son 28 günde 60 commit ve 4 farklı yazar dikkat çekiyor. Bu, erken ilgi ve aktif geliştirme işareti; ancak yükselişin nedeni veya gerçek kullanıcı benimsemesi verilen ölçümlerden doğrulanamıyor.

AI agents can generate code, but still struggle to understand what they build. Reticle brings Jev-style machine-native runtime perception to

Jev-Mem: System-One Controlled Agentic Memory

🚀🚀 A multimodal System One decision model that gives calibrated answers to typed questions about screens, photos, video and text in one forw

Native DeepSeek Harness (DSH) plugin integrating TypeSafe Jev or Decision api like luna as a System One decision layer for agent selection,

LLM2Jev, yerel language model’leri Jev uyumlu yapılandırılmış karar modelleri gibi kullanmaya yarayan bir Python aracıdır.

Neden yükseliyor · Sekiz günde 342 yıldız ve son 28 günde 25 commit dikkat çekiyor; README’deki JevBench ve gecikme sonuçları da ilgi çekebilir, ancak bu ölçümler proje tarafından raporlanmış ve bağımsız doğrulama bilgisi verilmemiş.

Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injectio

Get FAR MORE done with FAR FEWER tokens 🔥

Classify text in PHP without an LLM bill: typed decisions in 100+ languages, self-hosted. Laravel-ready SDK for Laya, a Jev AI alternative.

Local gateway that routes coding-agent tool decisions through Jev and can attach a read-only advisor (GPT or Claude).

AgentConnect, ekiplerin farklı mesajlaşma ve geliştirme platformları üzerinden birden fazla AI agent ile birlikte çalışmasını sağlayan açık kaynak bir platformdur.

Neden yükseliyor · 66 günde 1.436 yıldız ve son 28 günde 803 commit kayda değer ilgi ve geliştirme temposuna işaret ediyor; ancak aynı dönemde yalnızca 3 farklı yazar bulunması aktivitenin dar bir katkıcı grubunda yoğunlaştığını gösteriyor.

System 1 decision models (Jev, Laya, Cua-S1) as brain for agents: Browser use, computer use, games and robotics

Typed-decision models (noul / choice / score) trained by a self-improving loop of AI agents — checkpoints, the code that produced them, and

A 4B decision model: calibrated probabilities for yes/no, choice and score questions over long inputs.

an open-source, from-first-principles reconstruction of the ideas behind TypeSafe AI's Jev, written in pytorch

A zero-embedding approach to video intelligence, using Jev: contact sheets + typed decisions, as MCP tools and a skill for any coding agent.

AgentJev, metin üretmek yerine verilen state ve yapılandırılmış sorular için tek bir forward pass ile olasılık dağılımları döndüren küçük bir decision modelidir.

Neden yükseliyor · 13 günde 338 yıldıza ulaşması dikkat çekiyor; agent'lar için token decode etmeden karar dağılımı üretme yaklaşımı ilgi çekici olabilir. Ancak son 28 gün commit ve farklı yazar verisi ölçülmediğinden aktiviteyi ve ilginin nedenini doğrulamak mümkün değil.

Free open source alternative for Jev that supports text, documents and images and runs at ~2GB of ram on a CPU.

Local decision model with calibrated probabilities: send a state and yes/no, choice or score questions, get a probability for every option.

Autonomous trading agents with deterministic execution. The agents propose; the system decides.

Open-source, local-first social media research agent for Instagram, TikTok, and LinkedIn. Jev routes read-only steps; socai CLI captures cit

Quicksilver, toplu sınıflandırma ve arama işlerini Jev modeline devrederek Claude Code'un daha az token kullanmasını amaçlayan bir skill ve plugin'dir.

Neden yükseliyor · README, 12 görevlik benchmark'ta token kullanımında medyan %82 azalma ve bazı görevlerde hız artışı iddia ediyor; ölçülebilir tasarruf vaadi dikkat çekici. Ancak bu sonuçlar repo'nun kendi benchmark'ına dayanıyor ve bağımsız olarak doğrulanmış değil. Proje yalnızca 2 günlük olduğundan 66 yıldız erken ilgi göstergesi; 2 commit ve 1 farklı yazar ise henüz sınırlı geliştirme kanıtı sunuyor.

Jev Review, Git diff veya codebase’i TypeSafe Jev tabanlı aşamalı bir workflow ile inceleyip bulguları yerel dashboard’da sunar.

Neden yükseliyor · 11 günlük yaşına karşılık 625 yıldız, kısa sürede görünürlük kazandığını gösteriyor. Ancak neden bu kadar dikkat çektiği verilen verilerden anlaşılamıyor; 5 commit ve 1 farklı yazar, yıldızların ötesinde benimseme veya sürdürülebilir geliştirme kanıtı sunmuyor.

Claude Code plugin that picks the model and effort for each turn (micro, low, medium, or high tier), advised by Jev, Clef, OpenAI, or a loca

Agent that actually understands social platforms. Fast. Precise. Deep.

jevmem saves the decisions, rules and failed approaches from your Claude Code chats to JEVMEM.md in your repo, and brings the relevant ones

Stops AI coding agents from claiming work is done without evidence. Deterministic hooks decide, TypeSafe's Jev advises. Append-only ledger,

Fully customizable Advisor and Executor flow plugin for the Pi Coding Agent

Lev: Thinking Fast and Deep with Looped Decision Models. One checkpoint, multiple depths: System 1.5 decision models that think in loops, no

Agent Router, bir görev için uygun AI coding agent'ı ve modeli seçip seçilen aracı Herdr içinde başlatan bir CLI'dır.

Neden yükseliyor · 10 günde 85 yıldız ve 122 commit dikkat çekiyor; ancak commit'lerin tek yazardan gelmesi bağımsız katkı veya benimseme kanıtı sunmuyor. Yükselişin özel nedenini mevcut verilerden belirlemek mümkün değil.

OpenJev, state ve typed questions girdilerinden yapılandırılmış cevaplar üretmek için farklı LLM backend’lerini tek bir arayüz ve API’de birleştiren bir karar playground’udur.

Neden yükseliyor · 7 günlük yaşında 146 yıldız almış; bu erken görünürlüğe işaret ediyor. Ancak yükselişin nedeni verilerden anlaşılamıyor. Son 28 günde 6 commit ve 1 farklı yazar olması, hareketliliğin tek kişiden geldiğini gösteriyor.

Open-Source fast local computer use

Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and

Agent-ergonomic CLI for TypeSafe's Jev: fast calibrated judgments (pick, rate, check, rank, triage, guard) from the shell

Coding agent’lara TypeSafe AI Jev ile typed decisions ve calibrated confidence kullanmayı öğreten, topluluk projeleri ve code sketch’leri içeren bir agent skill’idir.

Neden yükseliyor · İki günlük yaşında 69 yıldız almış; bu erken ilgiye işaret ediyor. Ancak son commit ve farklı yazar verisi ölçülmediğinden ilginin kaynağı ve proje aktivitesi hakkında daha güçlü bir çıkarım yapılamaz.

Jev, TypeSafe's System One classifier, as a tool inside Claude Code, Codex, Pi, and OpenCode: typed classify, check, score, rank, and ask, p

Decisions, not essays: a choice, a yes or no, or a score with a calibrated probability. Open weights, Jev-compatible API, adaptive thinking.

Jev Review, AI coding agents için kod değişikliklerine Jev API üzerinden yapılandırılmış yazılım kalitesi değerlendirmesi sağlayan yerel bir MCP server’dır.

Neden yükseliyor · MCP ve AI coding agents çevresindeki ilgiye, agent iş akışına eklenebilen ölçülebilir kalite geri bildirimi vaadi eşlik ediyor. 11 günlük yaşında 227 yıldız dikkat çekici erken ilgi gösterse de son 28 günde 4 commit ve 1 farklı yazar, sürdürülebilir geliştirme için henüz sınırlı kanıt sunuyor.

Jev karar motorunu Agent Harness ortamlarına eklenti olarak bağlayıp araç, Skill veya görev sorumlusu seçimi için yapılandırılmış değerlendirme sunuyor.

Neden yükseliyor · Repo yalnızca 8 günlükken 215 yıldız almış olması kısa sürede dikkat çektiğini gösteriyor; ancak bunun benimsemeye mi yoksa geçici ilgiyi mi yansıttığını anlamak için veri yetersiz. Son 28 gündeki 7 commit’in tek yazardan gelmesi de topluluk katkısı konusunda henüz güçlü kanıt sunmuyor.

Coverage, security and code quality for coding agents

Open-source alternative to TypeSafe's Jev: a System One style model layer that gives typed, calibrated decisions from any open-weights LLM i

OpenJev: open-source, local alternative to Jev. System-One decision models: typed questions in, calibrated probabilities out; general decisi