Havuz

The cross-harness, self-improving memory layer for AI agents. Join our community: https://discord.com/invite/zdNChS2fBu

AnyJev, open LLM’lerden typed kararlar ve eşiklenebilir olasılıklar üretmek için calibration ve karar katmanları sunan bir Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · Yedi günde 802 yıldız almış; dikkat çekmesinde etiket gerektirmeyen ilk seviye, az etiketle kalibrasyon iddiası ve modeli fine-tune etmeden karar endpoint’i sunma yaklaşımı etkili görünüyor. Bu ilgi benimseme kanıtı değil; verilen sonuçlar README’deki sınırlı benchmark’a dayanıyor.

jevgrep, coding agents’ın bir kod deposunda davranışla ilgili sorulara yanıt ararken ilgili dosya ve kaynak parçalarını bulmasına yardımcı olan bir CLI aracıdır.

Neden yükseliyor · Coding agents için codebase keşfi güncel ve yaygın bir ihtiyaç; doğal dille arama ve hazır agent skill kurulumu aracı kolay denenebilir kılıyor. Ancak 2 günlük repo yaşı, 245 yıldız ve 141 commit’e karşın yalnızca 1 farklı yazar bulunması bağımsız benimseme veya sürdürülebilirlik kanıtı sunmuyor; yükselişin kesin nedeni mevcut verilerden bilinmiyor.

Local gateway that routes coding-agent tool decisions through Jev and can attach a read-only advisor (GPT or Claude).

Jev-compatible API server for open decision models. Ollama for decision models: pull and serve 29 model families (Laya, pplx-decider, Clef,

AI agents can generate code, but still struggle to understand what they build. Reticle brings Jev-style machine-native runtime perception to

AgentConnect, ekiplerin farklı mesajlaşma ve geliştirme platformları üzerinden birden fazla AI agent ile birlikte çalışmasını sağlayan açık kaynak bir platformdur.

Neden yükseliyor · 66 günde 1.436 yıldız ve son 28 günde 803 commit kayda değer ilgi ve geliştirme temposuna işaret ediyor; ancak aynı dönemde yalnızca 3 farklı yazar bulunması aktivitenin dar bir katkıcı grubunda yoğunlaştığını gösteriyor.

🚀🚀 A multimodal System One decision model that gives calibrated answers to typed questions about screens, photos, video and text in one forw

Typed-decision models (noul / choice / score) trained by a self-improving loop of AI agents — checkpoints, the code that produced them, and

LLM2Jev, yerel language model’leri Jev uyumlu yapılandırılmış karar modelleri gibi kullanmaya yarayan bir Python aracıdır.

Neden yükseliyor · Sekiz günde 342 yıldız ve son 28 günde 25 commit dikkat çekiyor; README’deki JevBench ve gecikme sonuçları da ilgi çekebilir, ancak bu ölçümler proje tarafından raporlanmış ve bağımsız doğrulama bilgisi verilmemiş.

Jev karar motorunu Agent Harness ortamlarına eklenti olarak bağlayıp araç, Skill veya görev sorumlusu seçimi için yapılandırılmış değerlendirme sunuyor.

Neden yükseliyor · Repo yalnızca 8 günlükken 215 yıldız almış olması kısa sürede dikkat çektiğini gösteriyor; ancak bunun benimsemeye mi yoksa geçici ilgiyi mi yansıttığını anlamak için veri yetersiz. Son 28 gündeki 7 commit’in tek yazardan gelmesi de topluluk katkısı konusunda henüz güçlü kanıt sunmuyor.

Get FAR MORE done with FAR FEWER tokens 🔥

jevmem saves the decisions, rules and failed approaches from your Claude Code chats to JEVMEM.md in your repo, and brings the relevant ones

A 4B decision model: calibrated probabilities for yes/no, choice and score questions over long inputs.

Open-source alternative to TypeSafe's Jev: a System One style model layer that gives typed, calibrated decisions from any open-weights LLM i

Meet JevEmbed — turn embeddings into decisions. Choose, score, and judge with your choice of embedding model.

Fully customizable Advisor and Executor flow plugin for the Pi Coding Agent

Jev, TypeSafe's System One classifier, as a tool inside Claude Code, Codex, Pi, and OpenCode: typed classify, check, score, rank, and ask, p

Command-line tool for TypeSafe AI's Jev model. Ask yes/no, multiple-choice and rubric questions about any text and get calibrated probabilit

Lev: Thinking Fast and Deep with Looped Decision Models. One checkpoint, multiple depths: System 1.5 decision models that think in loops, no

mu, coding agent kararlarının bir kısmını küçük bir judge modeline devrederek pi tabanlı CLI ve desktop agent sunar.

Neden yükseliyor · 14 günlük yaşına rağmen 386 yıldız, son 28 günde 731 commit ve 11 farklı yazar raporlanıyor; bu kısa sürede dikkat ve geliştirme hareketliliğine işaret ediyor. Ancak bu veriler kalıcı benimseme veya üretim olgunluğunu tek başına kanıtlamıyor.

AgentJev, metin üretmek yerine verilen state ve yapılandırılmış sorular için tek bir forward pass ile olasılık dağılımları döndüren küçük bir decision modelidir.

Neden yükseliyor · 13 günde 338 yıldıza ulaşması dikkat çekiyor; agent'lar için token decode etmeden karar dağılımı üretme yaklaşımı ilgi çekici olabilir. Ancak son 28 gün commit ve farklı yazar verisi ölçülmediğinden aktiviteyi ve ilginin nedenini doğrulamak mümkün değil.

jevals, agent trace'lerini eval ve guardrail kontrollerinden tek istekte geçirerek production veya agent loop içinde değerlendirmeyi amaçlayan bir Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · 7 günlük bir repoda 97 yıldız, 5 commit ve 4 farklı yazar erken ilgi ve katkı işareti. Tek istekte birden fazla kontrol, düşük maliyet ve agent loop'a uygun hız iddiaları dikkat çekiyor; performans ve maliyet rakamları README'de verilmiş, bağımsız doğrulama olarak kabul edilmemeli.

jev-align, belirsiz örnekleri insanlara etiketleterek Jev tabanlı AI Functions'ı GEPA ile iyileştiren deneysel bir CLI'dır.

Neden yükseliyor · 9 günlük yaşına rağmen 296 yıldız alması dikkat çekiyor; 27 commit aktiviteye işaret etse de farklı yazar sayısının 1 olması ivmenin ekip geneline yayıldığını göstermiyor. Yıldızların neden yükseldiğine dair README dışında bağımsız kanıt yok.

JevChat-Windows, Windows’taki sohbet penceresini yakalayıp yerel OCR ile mesajları okuyan ve bulut modellerinden yanıt önerileri alıp bunları elle gönderilmek üzere giriş alanına dolduran bir yardımcı uygulamadır.

Neden yükseliyor · 6 günlük yaşına karşılık 599 yıldız, son 28 günde 60 commit ve 4 farklı yazar dikkat çekiyor. Bu, erken ilgi ve aktif geliştirme işareti; ancak yükselişin nedeni veya gerçek kullanıcı benimsemesi verilen ölçümlerden doğrulanamıyor.

Open-Source fast local computer use

Jev-Mem: System-One Controlled Agentic Memory

Agent that actually understands social platforms. Fast. Precise. Deep.

Native DeepSeek Harness (DSH) plugin integrating TypeSafe Jev or Decision api like luna as a System One decision layer for agent selection,

Open-source, local-first social media research agent for Instagram, TikTok, and LinkedIn. Jev routes read-only steps; socai CLI captures cit

System 1 decision models (Jev, Laya, Cua-S1) as brain for agents: Browser use, computer use, games and robotics

Stops AI coding agents from claiming work is done without evidence. Deterministic hooks decide, TypeSafe's Jev advises. Append-only ledger,

TypeSafe Jev for DeepSeek Harness, the Model Context Protocol, and plain Node: typed judgments instead of prose, offline by default.

JevGym is an open-source platform designed to benchmark and facilitate better probabilistic estimation in Jev-alike models

Claude Code / Codex / pi plugin that hands agent steps needing no text output to Jev (TypeSafe's judgment model) — measured p50 ~230 ms and

A zero-embedding approach to video intelligence, using Jev: contact sheets + typed decisions, as MCP tools and a skill for any coding agent.

One-click knowledge system for documents, internal bots, and AI agents

An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

ACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.

BrowserClaw - Control your everyday Chrome browser from AI agents, without losing logins or focus

Claude Code plugin that picks the model and effort for each turn (micro, low, medium, or high tier), advised by Jev, Clef, OpenAI, or a loca

Jev-powered plugins for coding agents

Command-line tool for TypeSafe's Jev AI model

Fast, typed Python framework for Jev-as-a-Judge/Decision-model evaluation for LLMs, RAG, and AI agents along with human-label calibration.

Route form submissions to the right people with Jev and AI SDK.

openjev-sglang, open model’lerle TypeSafe/Jev uyumlu yapılandırılmış değerlendirme API’si sunan bir servistir.

Neden yükseliyor · 10 günlük yaşında 328 yıldız ve son 28 günde 20 commit ile erken ilgi ve geliştirme hareketliliği gösteriyor; ancak 3 farklı yazar olması ve benimsenme verisinin bulunmaması, bu ivmenin kalıcı kullanım kanıtı olarak görülmemesi gerektiğini gösteriyor.

SkillRanker, agent oturumunun bağlamına göre kullanılabilecek skills öğelerini sıralayan ve sonucu CLI, JSON veya hook üzerinden sunan bir Rust aracıdır.

Neden yükseliyor · 10 günlük bir repoda 121 yıldız ve 962 commit dikkat çekiyor; agent skills seçimi güncel bir geliştirici aracı ihtiyacına hitap ediyor. Ancak commitlerin tamamının tek yazardan gelmesi, bu hareketliliğin bağımsız katkı veya benimsenme kanıtı olmadığını gösteriyor; yükselişin kesin nedeni mevcut verilerden anlaşılamıyor.

DSCODE, macOS üzerinde kalıcı shell ve paylaşılan oturum runtime'ı kullanan, DeepSeek Harness tabanlı bir terminal coding agent aracıdır.

Neden yükseliyor · 16 günde 675 yıldız, kısa sürede belirgin ilgi gördüğünü gösteriyor. Oturumlar arası görev devri ve paylaşılan runtime, coding agent'larda dikkat çeken bir ihtiyaca yanıt veriyor; ancak ilginin kaynağı veya gerçek kullanım düzeyi verilen verilerden anlaşılamıyor. Son 28 günde 123 commit'e karşın tek farklı yazar, geliştirme temposunun bağımsız katkıcılarla doğrulanmadığını gösteriyor.

JevGrep, coding agents’ın bir davranışın kodda nerede gerçekleştiğini doğal dil sorgularıyla bulmasına ve ilgili kaynak parçalarını satır numaralarıyla almasına yardımcı olur.

Neden yükseliyor · 8 günlük repoda 81 yıldız dikkat çekici bir erken ilgiye işaret ediyor; son 28 günde görülen 107 commit de yoğun geliştirme olduğunu gösteriyor. Ancak yalnızca 2 farklı yazar var ve bu veriler ilginin nedenini ya da sürdürülebilirliğini tek başına kanıtlamıyor.

jev-use, macOS’ta sesli veya yazılı komutları Accessibility tree üzerinden uygulama eylemlerine dönüştüren bir computer-use aracı.

Neden yükseliyor · README, vision model kullanmadan Accessibility tree ile bilgisayar kontrolü vaadini ve hızlı kurulum akışını öne çıkarıyor. Ölçümlerde repo 8 günlük, 100 yıldızlı; son 28 günde 8 commit ve 2 farklı yazar var. Bu, erken ilgi ve bir miktar geliştirme faaliyeti gösteriyor ancak benimseme veya olgunluk kanıtı değil.