Havuz

The cross-harness, self-improving memory layer for AI agents. Join our community: https://discord.com/invite/zdNChS2fBu

jevgrep, coding agents’ın bir kod deposunda davranışla ilgili sorulara yanıt ararken ilgili dosya ve kaynak parçalarını bulmasına yardımcı olan bir CLI aracıdır.

Neden yükseliyor · Coding agents için codebase keşfi güncel ve yaygın bir ihtiyaç; doğal dille arama ve hazır agent skill kurulumu aracı kolay denenebilir kılıyor. Ancak 2 günlük repo yaşı, 245 yıldız ve 141 commit’e karşın yalnızca 1 farklı yazar bulunması bağımsız benimseme veya sürdürülebilirlik kanıtı sunmuyor; yükselişin kesin nedeni mevcut verilerden bilinmiyor.

AnyJev, open LLM’lerden typed kararlar ve eşiklenebilir olasılıklar üretmek için calibration ve karar katmanları sunan bir Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · Yedi günde 802 yıldız almış; dikkat çekmesinde etiket gerektirmeyen ilk seviye, az etiketle kalibrasyon iddiası ve modeli fine-tune etmeden karar endpoint’i sunma yaklaşımı etkili görünüyor. Bu ilgi benimseme kanıtı değil; verilen sonuçlar README’deki sınırlı benchmark’a dayanıyor.

Text extraction with Jev: field extraction, PII detection and exact quotes, built on TypeSafe's Jev.

A 4B decision model: calibrated probabilities for yes/no, choice and score questions over long inputs.

Jev-compatible API server for open decision models. Ollama for decision models: pull and serve 29 model families (Laya, pplx-decider, Clef,

AI agents can generate code, but still struggle to understand what they build. Reticle brings Jev-style machine-native runtime perception to

🚀🚀 A multimodal System One decision model that gives calibrated answers to typed questions about screens, photos, video and text in one forw

AgentConnect, ekiplerin farklı mesajlaşma ve geliştirme platformları üzerinden birden fazla AI agent ile birlikte çalışmasını sağlayan açık kaynak bir platformdur.

Neden yükseliyor · 66 günde 1.436 yıldız ve son 28 günde 803 commit kayda değer ilgi ve geliştirme temposuna işaret ediyor; ancak aynı dönemde yalnızca 3 farklı yazar bulunması aktivitenin dar bir katkıcı grubunda yoğunlaştığını gösteriyor.

mu, coding agent kararlarının bir kısmını küçük bir judge modeline devrederek pi tabanlı CLI ve desktop agent sunar.

Neden yükseliyor · 14 günlük yaşına rağmen 386 yıldız, son 28 günde 731 commit ve 11 farklı yazar raporlanıyor; bu kısa sürede dikkat ve geliştirme hareketliliğine işaret ediyor. Ancak bu veriler kalıcı benimseme veya üretim olgunluğunu tek başına kanıtlamıyor.

Local gateway that routes coding-agent tool decisions through Jev and can attach a read-only advisor (GPT or Claude).

LLM2Jev, yerel language model’leri Jev uyumlu yapılandırılmış karar modelleri gibi kullanmaya yarayan bir Python aracıdır.

Neden yükseliyor · Sekiz günde 342 yıldız ve son 28 günde 25 commit dikkat çekiyor; README’deki JevBench ve gecikme sonuçları da ilgi çekebilir, ancak bu ölçümler proje tarafından raporlanmış ve bağımsız doğrulama bilgisi verilmemiş.

Auto mode for every coding agent, built on Jev: risk-scores every tool call with session context (deny / ask / allow), flags prompt injectio

JevChat-Windows, Windows’taki sohbet penceresini yakalayıp yerel OCR ile mesajları okuyan ve bulut modellerinden yanıt önerileri alıp bunları elle gönderilmek üzere giriş alanına dolduran bir yardımcı uygulamadır.

Neden yükseliyor · 6 günlük yaşına karşılık 599 yıldız, son 28 günde 60 commit ve 4 farklı yazar dikkat çekiyor. Bu, erken ilgi ve aktif geliştirme işareti; ancak yükselişin nedeni veya gerçek kullanıcı benimsemesi verilen ölçümlerden doğrulanamıyor.

Quicksilver, toplu sınıflandırma ve arama işlerini Jev modeline devrederek Claude Code'un daha az token kullanmasını amaçlayan bir skill ve plugin'dir.

Neden yükseliyor · README, 12 görevlik benchmark'ta token kullanımında medyan %82 azalma ve bazı görevlerde hız artışı iddia ediyor; ölçülebilir tasarruf vaadi dikkat çekici. Ancak bu sonuçlar repo'nun kendi benchmark'ına dayanıyor ve bağımsız olarak doğrulanmış değil. Proje yalnızca 2 günlük olduğundan 66 yıldız erken ilgi göstergesi; 2 commit ve 1 farklı yazar ise henüz sınırlı geliştirme kanıtı sunuyor.

Jev-Mem: System-One Controlled Agentic Memory

Open-source, local-first social media research agent for Instagram, TikTok, and LinkedIn. Jev routes read-only steps; socai CLI captures cit

Get FAR MORE done with FAR FEWER tokens 🔥

Open-Source fast local computer use

Stops AI coding agents from claiming work is done without evidence. Deterministic hooks decide, TypeSafe's Jev advises. Append-only ledger,

Free open source alternative for Jev that supports text, documents and images and runs at ~2GB of ram on a CPU.

Agent that actually understands social platforms. Fast. Precise. Deep.

an open-source, from-first-principles reconstruction of the ideas behind TypeSafe AI's Jev, written in pytorch

A zero-embedding approach to video intelligence, using Jev: contact sheets + typed decisions, as MCP tools and a skill for any coding agent.

Lev: Thinking Fast and Deep with Looped Decision Models. One checkpoint, multiple depths: System 1.5 decision models that think in loops, no

Jev Review, Git diff veya codebase’i TypeSafe Jev tabanlı aşamalı bir workflow ile inceleyip bulguları yerel dashboard’da sunar.

Neden yükseliyor · 11 günlük yaşına karşılık 625 yıldız, kısa sürede görünürlük kazandığını gösteriyor. Ancak neden bu kadar dikkat çektiği verilen verilerden anlaşılamıyor; 5 commit ve 1 farklı yazar, yıldızların ötesinde benimseme veya sürdürülebilir geliştirme kanıtı sunmuyor.

Jev karar motorunu Agent Harness ortamlarına eklenti olarak bağlayıp araç, Skill veya görev sorumlusu seçimi için yapılandırılmış değerlendirme sunuyor.

Neden yükseliyor · Repo yalnızca 8 günlükken 215 yıldız almış olması kısa sürede dikkat çektiğini gösteriyor; ancak bunun benimsemeye mi yoksa geçici ilgiyi mi yansıttığını anlamak için veri yetersiz. Son 28 gündeki 7 commit’in tek yazardan gelmesi de topluluk katkısı konusunda henüz güçlü kanıt sunmuyor.

jevmem saves the decisions, rules and failed approaches from your Claude Code chats to JEVMEM.md in your repo, and brings the relevant ones

Typed-decision models (noul / choice / score) trained by a self-improving loop of AI agents — checkpoints, the code that produced them, and

Autonomous trading agents with deterministic execution. The agents propose; the system decides.

jevals, agent trace'lerini eval ve guardrail kontrollerinden tek istekte geçirerek production veya agent loop içinde değerlendirmeyi amaçlayan bir Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · 7 günlük bir repoda 97 yıldız, 5 commit ve 4 farklı yazar erken ilgi ve katkı işareti. Tek istekte birden fazla kontrol, düşük maliyet ve agent loop'a uygun hız iddiaları dikkat çekiyor; performans ve maliyet rakamları README'de verilmiş, bağımsız doğrulama olarak kabul edilmemeli.

MOMO CODE — RSI *JEV*Pi --AI coding agent that evolves with you

Fine-grained robot control with Jev, physics previews, and configurable LIBERO tasks.

OpenJev: open-source, local alternative to Jev. System-One decision models: typed questions in, calibrated probabilities out; general decisi

Fully customizable Advisor and Executor flow plugin for the Pi Coding Agent

Command-line tool for TypeSafe AI's Jev model. Ask yes/no, multiple-choice and rubric questions about any text and get calibrated probabilit

Claude Code plugin that picks the model and effort for each turn (micro, low, medium, or high tier), advised by Jev, Clef, OpenAI, or a loca

A custom coding harness for TypeSafe AI's Jev: an LLM proposes, Jev answers narrow questions, code decides, every step leaves a receipt.

Teach your agent to work with evals: WHEN you actually need an eval or benchmark, HOW to build one that holds up, and how to read what it te

jev-align, belirsiz örnekleri insanlara etiketleterek Jev tabanlı AI Functions'ı GEPA ile iyileştiren deneysel bir CLI'dır.

Neden yükseliyor · 9 günlük yaşına rağmen 296 yıldız alması dikkat çekiyor; 27 commit aktiviteye işaret etse de farklı yazar sayısının 1 olması ivmenin ekip geneline yayıldığını göstermiyor. Yıldızların neden yükseldiğine dair README dışında bağımsız kanıt yok.

JevGrep, coding agents’ın bir davranışın kodda nerede gerçekleştiğini doğal dil sorgularıyla bulmasına ve ilgili kaynak parçalarını satır numaralarıyla almasına yardımcı olur.

Neden yükseliyor · 8 günlük repoda 81 yıldız dikkat çekici bir erken ilgiye işaret ediyor; son 28 günde görülen 107 commit de yoğun geliştirme olduğunu gösteriyor. Ancak yalnızca 2 farklı yazar var ve bu veriler ilginin nedenini ya da sürdürülebilirliğini tek başına kanıtlamıyor.

OpenJev, state ve typed questions girdilerinden yapılandırılmış cevaplar üretmek için farklı LLM backend’lerini tek bir arayüz ve API’de birleştiren bir karar playground’udur.

Neden yükseliyor · 7 günlük yaşında 146 yıldız almış; bu erken görünürlüğe işaret ediyor. Ancak yükselişin nedeni verilerden anlaşılamıyor. Son 28 günde 6 commit ve 1 farklı yazar olması, hareketliliğin tek kişiden geldiğini gösteriyor.

Native DeepSeek Harness (DSH) plugin integrating TypeSafe Jev or Decision api like luna as a System One decision layer for agent selection,

Typed semantic decisions for Unix pipelines and CI, powered by TypeSafe AI Jev.

Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automa

Open-source alternative to TypeSafe's Jev: a System One style model layer that gives typed, calibrated decisions from any open-weights LLM i

An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

Jev RAG (Jev-RAG / JevRAG): open-source local knowledge search with BM25 + Jev reranking, agentic and hybrid retrieval, cited answers, and r

Route form submissions to the right people with Jev and AI SDK.

DSCODE, macOS üzerinde kalıcı shell ve paylaşılan oturum runtime'ı kullanan, DeepSeek Harness tabanlı bir terminal coding agent aracıdır.

Neden yükseliyor · 16 günde 675 yıldız, kısa sürede belirgin ilgi gördüğünü gösteriyor. Oturumlar arası görev devri ve paylaşılan runtime, coding agent'larda dikkat çeken bir ihtiyaca yanıt veriyor; ancak ilginin kaynağı veya gerçek kullanım düzeyi verilen verilerden anlaşılamıyor. Son 28 günde 123 commit'e karşın tek farklı yazar, geliştirme temposunun bağımsız katkıcılarla doğrulanmadığını gösteriyor.