Havuz
Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.
Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.
EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster
Etiketler yükleniyor…
- 1
kimi-k3-in-c, Kimi K3 modelinde inference çalıştırmayı hedefleyen bağımlılıksız bir C99 motorudur.
Neden yükseliyor · 57 günde 8.683 yıldız alması ve Kimi K3'ü 8 GB RAM'li CPU'da çalıştırma iddiası dikkat çekiyor; ancak son 28 gündeki 12 commit'in tek yazardan gelmesi, ilginin bağımsız teknik doğrulama veya geniş katkıcı tabanıyla desteklendiğini göstermiyor.
100,7/gün ort. +191 son gün 0 commit 0 yazar C 01 Ağu 2026 güncellendi 02 Eki 2026 - 2
Project Maya - run GLM-5.3-Flash (321B MoE), DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (748B MoE) and MiniMax-M3.1-Flash (428B MoE) privately on your own GPU
87,4/gün ort. +55 son gün 897 commit 20 yazar Cuda 06 Eki 2026 güncellendi bugün - 3
TurboFieldfare, Gemma 4 26B-A4B modelini Apple Silicon Mac’lerde Swift ve Metal tabanlı özel bir runtime ile yerel olarak çalıştırır.
Neden yükseliyor · 72 günde 6828 yıldız alması ve 8 GB RAM’li Mac’te büyük bir model çalıştırma iddiası dikkat çekiyor. README belirli cihazlarda ölçülmüş decode hızları ve deney kayıtları sunuyor; ancak yıldızlar benimseme veya kalite kanıtı değil. Son 28 günde 4 commit ve 1 farklı yazar olması, geliştirme etkinliği ve ekip genişliği açısından sınırlı kanıt sağlıyor.
65,2/gün ort. +9 son gün 3 commit 1 yazar Swift 17 Tem 2026 güncellendi 8 gün önce - 4
TensorFold, Apple Silicon ve NVIDIA GPU’larda çeşitli LLM’leri yerel olarak çalıştırıp OpenAI-compatible ve Anthropic API’leri üzerinden sunan bir inference engine’dir.
Neden yükseliyor · 109 günlük yaşına göre 1.055 yıldız ve son 28 günde 143 commit ile 20 farklı yazar kayda değer geliştirme hareketliliği gösteriyor; model ve checkpoint desteğinin genişliği de dikkat çekiyor. Bu veriler ilgiyi açıklayabilir, ancak yıldızların ne zaman kazanıldığı veya üretim kullanımının yaygınlığı bu ölçümlerden anlaşılamaz.
11,8/gün ort. +21 son gün 5.176 commit 16 yazar Zig 19 Haz 2026 güncellendi bugün - 5
Slotstream, büyük bir MoE modelini SSD’den parça parça yükleyip yoğun kullanılan expert’leri bellekte önbelleğe alarak Apple Silicon Mac’lerde çalıştıran yerel bir inference engine’dir.
Neden yükseliyor · README, 48 GB M5 Pro üzerinde belirli koşullarda 15.86 tok/s ölçümü ve prompt işleme iyileştirmeleri yayımlıyor; son 28 günde 271 commit ve 5 farklı yazar da yoğun geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Ancak proje yalnızca 30 günlük ve mevcut sürüm için nitelikli tam yanıt hızı ölçümünün hâlâ beklediği belirtiliyor.
9,6/gün ort. +5 son gün 124 commit 3 yazar Swift 28 Ağu 2026 güncellendi dün - 6
Local AI app and inference engine for agents. Run open-weight LLMs locally — private, 100% offline on your computer. Join our Discord: https
8,9/gün ort. +9 son gün 176 commit 3 yazar TypeScript 31 Mar 2026 güncellendi dün - 7
Source code of Local Code, a private AI agent for Mac, iPad and iPhone. Runs DeepSeek 4.1 on device, with Python, Node.js and a shell built
7,9/gün ort. +18 son gün 113 commit 3 yazar C 21 Eki 2026 güncellendi bugün - 8
Glyd, model ağırlıklarını ve KV cache'i bit düzeyinde kayıpsız biçimde sıkıştırıp GPU'da kullanmayı hedefleyen bir compression yazılımıdır.
Neden yükseliyor · README, yaygın bir maliyet sorununa doğrudan yanıt verdiğini ve 32B ile 72B modellerde daha az GPU ile çalışmaya dair ölçümler sunuyor; ancak 9 günlük repoda 170 yıldız ve 474 commit'in yalnızca 2 farklı yazardan gelmesi, ilginin ve geliştirme temposunun geniş bir katkıcı tabanına dayandığını göstermiyor. Yükselişin kesin kaynağı veya bağımsız benimsenme verisi bilinmiyor.
7,1/gün ort. +1 son gün 47 commit 1 yazar Rust 19 Eyl 2026 güncellendi dün - 9
PROMETHEVS: run the full DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (510 GB) on a gaming PC with 64 GB RAM and a 12 GB GPU. PROMETHEVS engine (compress-then-c
6,5/gün ort. +55 son gün 12 commit 1 yazar 21 Eki 2026 güncellendi 11 gün önce - 10
Uncensored DeepSeek-V4.1-Flash IQ2_XS on Google Colab
6/gün ort. +10 son gün 1 commit 1 yazar Python 30 Eki 2026 güncellendi 4 gün önce - 11
Local AI desktop app: a Chromium browser with a GPU-aware llama.cpp runtime, OpenAI-compatible API, AI chat and agents, Stable Diffusion ima
5,2/gün ort. +0 son gün 15 commit 1 yazar JavaScript 09 Eki 2026 güncellendi dün - 12
llama.cpp fork for significantly improved performance on Ampere generation Nvidia cards (especially RTX 3090 / 3090 Ti): example: 110+ tok/s
3,8/gün ort. +6 son gün 775 commit 2 yazar C++ 07 Eyl 2026 güncellendi bugün - 13
Open-source local AI workspace — advancing on-device inference.
3,6/gün ort. +0 son gün 6 commit 1 yazar TypeScript 14 Tem 2026 güncellendi 15 gün önce - 14
KVarN is a native vLLM KV-cache quantization backend for your agents: 3-5x more context, throughput above FP16, and FP16-level accuracy. Cal
3,2/gün ort. +0 son gün 0 commit 0 yazar Python 29 May 2026 güncellendi 22 Haz 2026 - 15
dgx-spark-qwen38 is an open-source installer that turns an NVIDIA DGX Spark, or any GB10 machine (ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, GIGABYTE, Ace
3,1/gün ort. +0 son gün — commit Python 15 Ağu 2026 güncellendi bugün - 16
Turn your Android phone into an OpenAI-compatible LLM inference server - Fully local, private and Open Source
2,9/gün ort. +7 son gün 7 commit 1 yazar Kotlin 06 Nis 2026 güncellendi 2 gün önce - 17
Self-hosted AI agent OS. Your memory, chat, agents, and files stay on hardware you own, offline by default, cloud by choice. Offline AI memo
2,8/gün ort. +0 son gün 7 commit 1 yazar Python 05 Nis 2026 güncellendi bugün - 18
[NeurIPS 2026 Spotlight] Fast, lossless LLM inference via dual-view diffusion decoding.
2,8/gün ort. +0 son gün 0 commit 0 yazar Python 13 May 2026 güncellendi 13 Ağu 2026 - 19
collabosm, kullanıcının Google Colab hesabında GPU başlatıp Qwen3.8 modellerini yerel uygulama ve OpenAI uyumlu API üzerinden kullanmasını sağlar.
Neden yükseliyor · 3 günlük bir repoda 87 yıldız dikkat çekici bir başlangıç; ancak yıldızların neden geldiği ve kullanıcıların uygulamayı gerçekten çalıştırıp çalıştırmadığı mevcut verilerden anlaşılamıyor. Son 28 günlük commit ve farklı yazar ölçümleri de yok.
2,6/gün ort. +0 son gün 3 commit 1 yazar Python 25 Eyl 2026 güncellendi 23 gün önce - 20
A dependency-free C inference engine for Liquid AI's LFM2 / LFM2.5 models. Terminal chat, an OpenAI-compatible server, a web agent and a ter
2,6/gün ort. +4 son gün — commit C 27 Eki 2026 güncellendi bugün - 21
Run a coding model at 300+ tok/s on your Mac. Native Rust + Metal inference engine for LiquidAI LFM2.5-24B-A2B (MLX 4-bit) on Apple Silicon.
2,6/gün ort. +0 son gün — commit Metal 25 Eki 2026 güncellendi 5 gün önce - 22
Feel how fast a local LLM runs before you buy the hardware
2,5/gün ort. +1 son gün — commit TypeScript 28 Ağu 2026 güncellendi 14 gün önce - 23
Run large AI models across your computers and servers. Powered by Colibri. Pure C.
2,3/gün ort. +1 son gün 327 commit 1 yazar C 04 Ağu 2026 güncellendi bugün - 24
An environment where open models work as agents: a first-level harness with routing, skills, memory and sandboxed tools, on an engine that d
2/gün ort. +3 son gün — commit Python 28 Eyl 2026 güncellendi bugün - 25
LLM inference with 7x longer context. Pure C, zero dependencies. Lossless KV cache compression + single-header library.
1,8/gün ort. +0 son gün 0 commit 0 yazar C 28 Mar 2026 güncellendi 26 Nis 2026 - 26
📚 An educational, step-by-step implementation of LLM KV cache reuse — learn prefix caching, chunk keys, storage & eviction, from pure Python
1,7/gün ort. +1 son gün — commit Python 19 Eki 2026 güncellendi bugün - 27
DeepSeek-V4-Flash-0731 284B inference in ~25 GB of RAM / Qwen3.8-Next-Flash inference in ~15 GB of RAM on any M-series MacBook
1,7/gün ort. +0 son gün 54 commit 2 yazar Python 07 Ağu 2026 güncellendi 6 gün önce - 28
Drop-in prompt compression for production LLM apps. Cut your token bill 40-60% without changing your code. Python SDK, LLMLingua-2, MIT.
1,6/gün ort. +0 son gün 0 commit 0 yazar Python 18 Nis 2026 güncellendi 22 Ağu 2026 - 29
An experiment-driven LLM engineering lab with 9 reproducible Python experiments exploring token economics, API costs, caching, context growt
1,4/gün ort. +0 son gün — commit Python 21 Eki 2026 güncellendi 5 gün önce - 30
Method for Long Context RLMs using verifiable Lambda Calculus
1,3/gün ort. +0 son gün 0 commit 0 yazar Python 19 Mar 2026 güncellendi 24 Nis 2026 - 31
Distributed 56M-parameter LLM inference across 3 ESP32-S3 boards via ESP-NOW , Split-PLE + KV cache, fully offline.
1,2/gün ort. +0 son gün 0 commit 0 yazar C 30 Tem 2026 güncellendi 30 Tem 2026 - 32
An agentic system that auto-optimizes LLM workloads on AMD GPUs.
1,2/gün ort. +0 son gün 825 commit 15 yazar Python 27 Mar 2026 güncellendi bugün - 33
Open-source control panel for the real llama.cpp: see where a model lands in your VRAM before loading, every llama-server flag per model, on
1/gün ort. +0 son gün — commit Python 06 Tem 2026 güncellendi dün - 34
Run stock llama.cpp with the stock Unsloth Qwen3.6-35B-A3B 4-bit on a 16 GB Mac.
1/gün ort. +0 son gün — commit Shell 20 Eki 2026 güncellendi 8 gün önce - 35
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 on one 256 GB M5 Ultra: 1M context, 70.7-104.9 tok/s decode with DSpark drafts, 1,739-1,867 tok/s cold prompts (8k-
0,9/gün ort. +1 son gün — commit Python 19 Eki 2026 güncellendi 11 gün önce - 36
Get more intelligence from every bit. Better quantization formats and smarter calibration let larger, stronger models run smoothly on the ha
0,9/gün ort. +1 son gün — commit C++ 24 Tem 2026 güncellendi 4 gün önce - 37
GLM-5.3-Flash EXL3 (320B MoE) on 2x NVIDIA DGX Spark — production serving kit, 1M context, 97%+ multi-session prefix caching, DFlash2 spec d
0,9/gün ort. +0 son gün — commit Python 27 Ağu 2026 güncellendi 16 gün önce - 38
The local AI app built for the Mac. Run LLMs like Qwen, Gemma and GPT-OSS on Apple Silicon, including models far bigger than your Mac's memo
0,9/gün ort. +0 son gün — commit Swift 16 Ağu 2026 güncellendi dün - 39
大模型算法 / 应用 / Infra 岗位面试资料:10 份文档、345 道题、约 36 万字。含字节 11 篇面经实录、大模型八股上下篇、RAG / Agent / 推理部署 / AI Infra 四大专题,以及 12 家大厂面经横向对比。
0,9/gün ort. +4 son gün — commit Python 12 Eyl 2026 güncellendi bugün - 40
OpenAI-compatible inference server for Qwen3.8 on one RTX 5090 / RTX PRO 6000: the 27B at ~170 tok/s (peaks ~370), Flash-Next (125B MoE) at
0,8/gün ort. +1 son gün — commit Rust 01 Eyl 2026 güncellendi bugün - 41
Serving Qwen3.8-27B-FP8 on a single DGX Spark (GB10): 7.88 to 58.5 tok/s single-stream from decode strategy alone, weights untouched. Specul
0,7/gün ort. +0 son gün — commit Python 16 Ağu 2026 güncellendi 30 Eyl 2026 - 42
The htop for LLM inference see exactly where every GB of VRAM goes and get measured quantization savings.
0,7/gün ort. +0 son gün — commit Python 15 Tem 2026 güncellendi 28 Eyl 2026 - 43
User friendly GUI for configuring and launching llama.cpp
0,7/gün ort. +0 son gün — commit JavaScript 19 Nis 2026 güncellendi dün - 44
GLM-5.2, a 744 billion parameter mixture of experts model, in a pure C inference engine: quantized to int4, experts streamed from disk, depl
0,7/gün ort. +0 son gün — commit C 15 Tem 2026 güncellendi 15 Tem 2026 - 45
SNDR Core Engine (Genesis) — vLLM runtime patch-overlay for Qwen3.6 + Gemma4 on consumer NVIDIA (Ampere sm_86, 2× A5000/3090). Qwen3.6-35B-A
0,7/gün ort. +0 son gün — commit Python 17 Nis 2026 güncellendi 01 Eki 2026 - 46
Serving 4-bit Qwen3.8-27B on a single DGX Spark (GB10): 75 tok/s single-stream, 246 tok/s aggregate at 8-way concurrency. NVFP4 vs MixedInt4
0,6/gün ort. +0 son gün — commit Python 16 Ağu 2026 güncellendi 30 Eyl 2026 - 47
Ollama-compatible LLM server on a tuned llama.cpp fork. Beats vllm by 40% on single stream decode, and by 20% on multi stream decode, and be
0,6/gün ort. +0 son gün — commit C++ 06 Eyl 2026 güncellendi bugün - 48
Honest local LLM deployment planning and benchmarking for high unified-memory Macs and future Linux/NVIDIA rigs.
0,6/gün ort. +0 son gün — commit Python 05 Haz 2026 güncellendi 19 Eyl 2026 - 49
Reproduce Lium's LocalMaxxing leaderboard runs (7 boards, 20 Verified) on a rented Lium GPU in one script — vLLM/llama.cpp recipes, measured
0,6/gün ort. +0 son gün — commit Shell 06 Eyl 2026 güncellendi 26 Eyl 2026 - 50
Open-source infrastructure for the full inference lifecycle: deploy, observe, scale, optimize, and safely release self-hosted models behind
0,6/gün ort. +0 son gün — commit Go 09 Ağu 2026 güncellendi 2 gün önce