Havuz
Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.
Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.
EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster
Etiketler yükleniyor…
- 1
Uncensored DeepSeek-V4.1-Flash IQ2_XS on Google Colab
9,4/gün ort. +23 son gün 1 commit 1 yazar Python 30 Eki 2026 güncellendi 5 gün önce - 2
A dependency-free C inference engine for Liquid AI's LFM2 / LFM2.5 models. Terminal chat, an OpenAI-compatible server, a web agent and a ter
2,5/gün ort. +2 son gün — commit C 27 Eki 2026 güncellendi dün - 3
Run a coding model at 300+ tok/s on your Mac. Native Rust + Metal inference engine for LiquidAI LFM2.5-24B-A2B (MLX 4-bit) on Apple Silicon.
2,3/gün ort. +0 son gün — commit Metal 25 Eki 2026 güncellendi 6 gün önce - 4
Source code of Local Code, a private AI agent for Mac, iPad and iPhone. Runs DeepSeek 4.1 on device, with Python, Node.js and a shell built
8/gün ort. +9 son gün 122 commit 3 yazar C 21 Eki 2026 güncellendi bugün - 5
PROMETHEVS: run the full DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (510 GB) on a gaming PC with 64 GB RAM and a 12 GB GPU. PROMETHEVS engine (compress-then-c
7,1/gün ort. +14 son gün 12 commit 1 yazar 21 Eki 2026 güncellendi 12 gün önce - 6
An experiment-driven LLM engineering lab with 9 reproducible Python experiments exploring token economics, API costs, caching, context growt
1,3/gün ort. +0 son gün — commit Python 21 Eki 2026 güncellendi 6 gün önce - 7
Run stock llama.cpp with the stock Unsloth Qwen3.6-35B-A3B 4-bit on a 16 GB Mac.
0,9/gün ort. +0 son gün — commit Shell 20 Eki 2026 güncellendi 9 gün önce - 8
📚 An educational, step-by-step implementation of LLM KV cache reuse — learn prefix caching, chunk keys, storage & eviction, from pure Python
1,7/gün ort. +1 son gün — commit Python 19 Eki 2026 güncellendi dün - 9
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 on one 256 GB M5 Ultra: 1M context, 70.7-104.9 tok/s decode with DSpark drafts, 1,739-1,867 tok/s cold prompts (8k-
0,9/gün ort. +0 son gün — commit Python 19 Eki 2026 güncellendi 12 gün önce - 10
Local AI desktop app: a Chromium browser with a GPU-aware llama.cpp runtime, OpenAI-compatible API, AI chat and agents, Stable Diffusion ima
5/gün ort. +1 son gün 15 commit 1 yazar JavaScript 09 Eki 2026 güncellendi 2 gün önce - 11
🔥 Run large open language models on your phone. A C++20 GGUF inference engine that streams models larger than RAM from flash, paces itself b
0,5/gün ort. +1 son gün — commit C++ 07 Eki 2026 güncellendi 3 gün önce - 12
Project Maya - run GLM-5.3-Flash (321B MoE), DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (748B MoE) and MiniMax-M3.1-Flash (428B MoE) privately on your own GPU
85,7/gün ort. +37 son gün 978 commit 21 yazar Cuda 06 Eki 2026 güncellendi bugün - 13
Run Qwen3.8-Flash-Next on ONE RTX 3090 (24 GB) + 64 GB RAM: 128K context, up to 2,100 tok/s prefill, 43–51 tok/s decode. vLLM runtime with h
0,4/gün ort. +0 son gün — commit Python 30 Eyl 2026 güncellendi 30 Eyl 2026 - 14
An environment where open models work as agents: a first-level harness with routing, skills, memory and sandboxed tools, on an engine that d
2/gün ort. +0 son gün — commit Python 28 Eyl 2026 güncellendi bugün - 15
collabosm, kullanıcının Google Colab hesabında GPU başlatıp Qwen3.8 modellerini yerel uygulama ve OpenAI uyumlu API üzerinden kullanmasını sağlar.
Neden yükseliyor · 3 günlük bir repoda 87 yıldız dikkat çekici bir başlangıç; ancak yıldızların neden geldiği ve kullanıcıların uygulamayı gerçekten çalıştırıp çalıştırmadığı mevcut verilerden anlaşılamıyor. Son 28 günlük commit ve farklı yazar ölçümleri de yok.
2,6/gün ort. +0 son gün 3 commit 1 yazar Python 25 Eyl 2026 güncellendi 24 gün önce - 16
Open-source, local-first AI team workspace. Several AI models work together in one conversation, each with its own provider, model and tool
0,5/gün ort. +1 son gün — commit C++ 25 Eyl 2026 güncellendi 28 Eyl 2026 - 17
Typed decisions from unstructured state: one forward pass, zero generated text. Local, deterministic, Jev-compatible. Not affiliated with ty
0,2/gün ort. +1 son gün — commit Rust 23 Eyl 2026 güncellendi 27 gün önce - 18
Glyd, model ağırlıklarını ve KV cache'i bit düzeyinde kayıpsız biçimde sıkıştırıp GPU'da kullanmayı hedefleyen bir compression yazılımıdır.
Neden yükseliyor · README, yaygın bir maliyet sorununa doğrudan yanıt verdiğini ve 32B ile 72B modellerde daha az GPU ile çalışmaya dair ölçümler sunuyor; ancak 9 günlük repoda 170 yıldız ve 474 commit'in yalnızca 2 farklı yazardan gelmesi, ilginin ve geliştirme temposunun geniş bir katkıcı tabanına dayandığını göstermiyor. Yükselişin kesin kaynağı veya bağımsız benimsenme verisi bilinmiyor.
7/gün ort. +0 son gün 41 commit 1 yazar Rust 19 Eyl 2026 güncellendi 2 gün önce - 19
SWE-Serve: an agentic benchmark of 53 production inference-engineering tasks derived from merged SGLang pull requests, run with Harbor.
0,5/gün ort. +0 son gün — commit Python 18 Eyl 2026 güncellendi 26 gün önce - 20
大模型算法 / 应用 / Infra 岗位面试资料:10 份文档、345 道题、约 36 万字。含字节 11 篇面经实录、大模型八股上下篇、RAG / Agent / 推理部署 / AI Infra 四大专题,以及 12 家大厂面经横向对比。
0,9/gün ort. +5 son gün — commit Python 12 Eyl 2026 güncellendi dün - 21
The agent that evolves with you 𖤍
0,5/gün ort. +0 son gün — commit Python 11 Eyl 2026 güncellendi 3 gün önce - 22
Did your change make your LLM server faster? Measure it: faster, slower, or too close to call. Linux and Apple Silicon.
0,3/gün ort. +1 son gün — commit Rust 09 Eyl 2026 güncellendi dün - 23
High-performance CUDA inference engine for Qwen models, written from scratch in C++/CUDA
0,2/gün ort. +0 son gün — commit Cuda 08 Eyl 2026 güncellendi 20 gün önce - 24
llama.cpp fork for significantly improved performance on Ampere generation Nvidia cards (especially RTX 3090 / 3090 Ti): example: 110+ tok/s
3,7/gün ort. +2 son gün 718 commit 2 yazar C++ 07 Eyl 2026 güncellendi dün - 25
Ollama-compatible LLM server on a tuned llama.cpp fork. Beats vllm by 40% on single stream decode, and by 20% on multi stream decode, and be
0,6/gün ort. +0 son gün — commit C++ 06 Eyl 2026 güncellendi dün - 26
Reproduce Lium's LocalMaxxing leaderboard runs (7 boards, 20 Verified) on a rented Lium GPU in one script — vLLM/llama.cpp recipes, measured
0,6/gün ort. +0 son gün — commit Shell 06 Eyl 2026 güncellendi 26 Eyl 2026 - 27
Google Antigravity / Cloud Code Assist inference provider plugin for Hermes Agent
0,6/gün ort. +0 son gün — commit Python 05 Eyl 2026 güncellendi 4 gün önce - 28
The best model under 200B at near 10 token/s exact batch throughput on a single laptop CPU, with an automatic 8 GB RAM path. Native C, no GP
0,4/gün ort. +0 son gün — commit C 03 Eyl 2026 güncellendi 09 Eyl 2026 - 29
OpenAI-compatible inference server for Qwen3.8 on one RTX 5090 / RTX PRO 6000: the 27B at ~170 tok/s (peaks ~370), Flash-Next (125B MoE) at
0,8/gün ort. +0 son gün — commit Rust 01 Eyl 2026 güncellendi bugün - 30
Slotstream, büyük bir MoE modelini SSD’den parça parça yükleyip yoğun kullanılan expert’leri bellekte önbelleğe alarak Apple Silicon Mac’lerde çalıştıran yerel bir inference engine’dir.
Neden yükseliyor · README, 48 GB M5 Pro üzerinde belirli koşullarda 15.86 tok/s ölçümü ve prompt işleme iyileştirmeleri yayımlıyor; son 28 günde 271 commit ve 5 farklı yazar da yoğun geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Ancak proje yalnızca 30 günlük ve mevcut sürüm için nitelikli tam yanıt hızı ölçümünün hâlâ beklediği belirtiliyor.
9,6/gün ort. +5 son gün 114 commit 3 yazar Swift 28 Ağu 2026 güncellendi 2 gün önce - 31
Feel how fast a local LLM runs before you buy the hardware
2,5/gün ort. +1 son gün — commit TypeScript 28 Ağu 2026 güncellendi 15 gün önce - 32
GLM-5.3-Flash EXL3 (320B MoE) on 2x NVIDIA DGX Spark — production serving kit, 1M context, 97%+ multi-session prefix caching, DFlash2 spec d
0,9/gün ort. +1 son gün — commit Python 27 Ağu 2026 güncellendi bugün - 33
What I run on my inference server: Qwen3.8-Flash-Next on two RTX 3090s, and how I got here
0,2/gün ort. +0 son gün — commit Python 27 Ağu 2026 güncellendi 23 gün önce - 34
MoE expert compression toolkit — prune, merge, and forge specialist models for local inference.
0,2/gün ort. +0 son gün — commit Python 27 Ağu 2026 güncellendi dün - 350,3/gün ort. +0 son gün — commit C 25 Ağu 2026 güncellendi 10 Eyl 2026
- 36
Serve DeepSeek and Qwen, run an on-demand model library, and fine-tune with Unsloth QLoRA on 2x NVIDIA DGX Spark. TP=2 vLLM lanes behind one
0/gün ort. +0 son gün — commit Python 25 Ağu 2026 güncellendi 07 Eyl 2026 - 37
Qwen3.8-27B on one laptop CPU: up to 2.52 token/s, 8 GB tested, no runtime accuracy loss. Native OpenAI-compatible API with function tools;
0,3/gün ort. +0 son gün — commit C 24 Ağu 2026 güncellendi 09 Eyl 2026 - 38
Low-memory C++20 LLM inference runtime for quantized GGUF models on CPU — mmap-backed weights, paged KV cache, Q4/Q8 kernels, and reproducib
0,5/gün ort. +0 son gün — commit C++ 20 Ağu 2026 güncellendi 3 gün önce - 39
The local AI app built for the Mac. Run LLMs like Qwen, Gemma and GPT-OSS on Apple Silicon, including models far bigger than your Mac's memo
0,9/gün ort. +0 son gün — commit Swift 16 Ağu 2026 güncellendi 2 gün önce - 40
Serving Qwen3.8-27B-FP8 on a single DGX Spark (GB10): 7.88 to 58.5 tok/s single-stream from decode strategy alone, weights untouched. Specul
0,7/gün ort. +0 son gün — commit Python 16 Ağu 2026 güncellendi 30 Eyl 2026 - 41
Serving 4-bit Qwen3.8-27B on a single DGX Spark (GB10): 75 tok/s single-stream, 246 tok/s aggregate at 8-way concurrency. NVFP4 vs MixedInt4
0,6/gün ort. +0 son gün — commit Python 16 Ağu 2026 güncellendi 30 Eyl 2026 - 42
Run the native 284B-A13B DeepSeek-V4-Flash-0731 LLM locally on one laptop CPU: pure C, 8 GB RAM minimum, no GPU, best TPOT 0.892 s/token, re
0,4/gün ort. +0 son gün — commit C 16 Ağu 2026 güncellendi 09 Eyl 2026 - 43
A static performance model for LLM inference: given (model, GPU, interconnect, workload), instantly answer VRAM feasibility, latency(TTFT, T
0,3/gün ort. +0 son gün — commit TypeScript 16 Ağu 2026 güncellendi 29 gün önce - 44
dgx-spark-qwen38 is an open-source installer that turns an NVIDIA DGX Spark, or any GB10 machine (ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, GIGABYTE, Ace
3/gün ort. +0 son gün — commit Python 15 Ağu 2026 güncellendi dün - 45
Human as Agent(人即智能体)· Human-as-LLM 人工代理网关:把工程师变成模型,OpenAI 兼容 /v1 接入 Agent 调度池,涉密/需人工任务路由给真实工程师。为 AI Agent 提效、为平台/运维收集工单。Human-as-LLM Gate
0,3/gün ort. +0 son gün — commit JavaScript 12 Ağu 2026 güncellendi 5 gün önce - 46
Benchmark llama.cpp on your own GPU/CPU boxes and compare against everyone else's — sweep runner, an sha256-keyed index of ~4M GGUF files, a
0,2/gün ort. +0 son gün — commit TypeScript 12 Ağu 2026 güncellendi dün - 47
Open-source infrastructure for the full inference lifecycle: deploy, observe, scale, optimize, and safely release self-hosted models behind
0,6/gün ort. +0 son gün — commit Go 09 Ağu 2026 güncellendi dün - 48
DeepSeek-V4-Flash-0731 284B inference in ~25 GB of RAM / Qwen3.8-Next-Flash inference in ~15 GB of RAM on any M-series MacBook
1,7/gün ort. +0 son gün 53 commit 2 yazar Python 07 Ağu 2026 güncellendi 7 gün önce - 49
Run large AI models across your computers and servers. Powered by Colibri. Pure C.
2,3/gün ort. +1 son gün — commit C 04 Ağu 2026 güncellendi bugün - 50
kimi-k3-in-c, Kimi K3 modelinde inference çalıştırmayı hedefleyen bağımlılıksız bir C99 motorudur.
Neden yükseliyor · 57 günde 8.683 yıldız alması ve Kimi K3'ü 8 GB RAM'li CPU'da çalıştırma iddiası dikkat çekiyor; ancak son 28 gündeki 12 commit'in tek yazardan gelmesi, ilginin bağımsız teknik doğrulama veya geniş katkıcı tabanıyla desteklendiğini göstermiyor.
104,2/gün ort. +434 son gün 0 commit 0 yazar C 01 Ağu 2026 güncellendi 02 Eki 2026