Havuz

okf-agent-memory, AI coding agents için Git içinde saklanan ve gerektiğinde BM25 ile aranan kalıcı proje belleği sağlayan Go tabanlı bir araçtır.

Neden yükseliyor · 22 günde 727 yıldız ve son 28 günde 162 commit dikkat çekiyor; dört farklı yazarın katkısı da yakın dönem geliştirme etkinliğine işaret ediyor. Ancak kısa geçmiş ve README'deki performans ile token tasarrufu iddiaları, bağımsız doğrulama olmadan benimsenme veya kalite kanıtı sayılmaz.

deja-vu, coding agent’ların diskteki geçmiş oturumlarını yerel olarak indeksleyip farklı agent’lardan ortak hafızaya erişmesini sağlayan Go tabanlı bir araçtır.

Neden yükseliyor · 75 günde 1051 yıldıza ulaşması ve son 28 gündeki 794 commit ile dikkat çekiyor; 9 farklı yazarın katkısı da belirgin bir geliştirme hareketliliğine işaret ediyor. Agent’ların zaten diskte bulunan geçmişlerini ortak hafızaya dönüştürme fikri, birden fazla agent kullananlar için somut bir ihtiyaca yanıt veriyor. README’deki benchmark sonuçları proje bakımcısının kendi ölçümleri olduğundan bağımsız doğrulama olarak değerlendirilmemeli.

Agent memory for LLMs: 30 runnable Jupyter notebooks covering conversation buffers, vector stores, knowledge graphs, episodic and semantic m

OwnMem, AI coding agents için proje bilgisini Git deposunda Markdown olarak tutup görevle ilgili içeriği yerel ve deterministik biçimde geri çağıran bir araçtır.

Neden yükseliyor · 42 günde 414 yıldız ve son 28 günde 9 commit, konunun ilgi gördüğünü ve projenin yakın dönemde geliştirildiğini gösteriyor; Git tabanlı ortak bellek ve birden fazla agent entegrasyonu bu ilgiyi açıklayabilir. README'deki benchmark aynı depodaki kilitli CC0 corpus üzerinde yapılmış; gerçek proje çeşitliliğine genellenebileceği ayrıca doğrulanmalı.

A cyber brain for your AI. It never forgets a detail, remembers exactly what you said, and learns how you work over time. Free, local, works

Co-manage memory with your coding agent across sessions. A local workbench for Claude Code, Codex and Pi.

Caura (formerly MemClaw) — governed shared memory for AI agent fleets. Multi-agent, multi-tenant, MCP-native. Trust tiers, keystone policies

An open-source, vector-free long-term memory engine for AI agents, achieving SOTA on LoCoMo and LongMemEval with significantly less context.

Lossless long-term memory for a personal AI: never summarize, keep every line, put a timestamp on everything.

VetarAI 是一款全原生 Swift 的本地桌面应用：多 Agent 协作、可视化工作流、拉模式知识仓库+本地语义检索、多模型超级工作室、CU 电脑操作。数据保存在本地磁盘。

Agent 通用长期记忆层：Agent 将重要信息按类型记录为多篇可读的 markdown 记忆文档，文档以链接形式列在限长索引中，索引随会话自动注入。DeepSeek Harness（dsh）有专用插件 dsh-engramory。

Drop-in AI memory layer with 2x faster retrieval and 10x lower cost. Fully compatible with Mem0 API. Migrate in 5 minutes without any code c

Living Memory Coordinate-5: five-axis memory architecture for long-running LLM agents. Minimal SQLite + production PostgreSQL/pgvector refer

Fast, privacy-first desktop & web UI for self-hosted Honcho — browse memories, peers, sessions, conclusions, and chat with memory context.

Audit trail database for AI agents. Tamper-evident, checksum-backed decision logs with session replay and time-travel debugging to support E

An "LLM wiki" upgraded to a real database — typed entities, graph relations, HTTP API, and a built-in natural-language agent.