Havuz

Future AGI, LLM ve AI agent uygulamalarını değerlendirme, izleme, simüle etme ve koruma işlerini self-host edilebilen tek bir platformda birleştiriyor.

Neden yükseliyor · Konu, agent uygulamalarında evaluation ve observability ihtiyacının artmasıyla örtüşüyor; 157 günlük repo yaşına karşılık 2.081 yıldız ve son 28 günde 597 commit geliştirme temposuna işaret ediyor. Farklı yazar sayısı 6; bu veriler ilginin nedenini tek başına kanıtlamaz ve yıldızlar benimseme ya da kalite ölçüsü değildir.

Self-hosted, Docker-first OpenAI-compatible LLM gateway with provider routing, fallbacks, API keys, and usage controls.

Selfhost modern LLM stacks. Run the whole fleet from your terminal

Agentic Runtime

agentacct, coding agent oturumlarını yerel verilerden toplayıp yapılan işleri, kullanılan araçları, kontrolleri, token tüketimini ve tahmini maliyeti dashboard ile TUI üzerinden gösterir.

Neden yükseliyor · 65 günde 755 yıldıza ve son 28 günde 198 commite ulaşması hızlı ilgi ve aktif geliştirme sinyali veriyor; ancak aynı dönemde yalnızca 2 farklı yazar bulunması katkı tabanının dar olduğunu gösteriyor. Bu ilginin kesin nedenini ölçümlerden çıkarmak mümkün değil.

Local proxy that compresses your LLM API requests so you pay less, with no change to the answers. Trims wasted tokens from prompts, history,

Free, local, open-source LLM cost analyzer - see where your LLM bill leaks, on your machine.

Open-source AI gateway for LLMs & AI agents, built in Rust. One OpenAI-compatible API for OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock & more — routin

Cheaper and better Greptile alternative runs on your own github actions.

Local LLM cost-tracking proxy for OpenAI, Anthropic, Gemini, and pinned OpenRouter calls with token usage, failure, and billing-integrity re

Local outcome-loop + reward layer for coding agents — remember what worked, ship the next move, measure how it landed. Docs at nimroboai.com

Turn scattered knowledge, operational data, and history into source-linked context that your agents can inspect, explain, and reuse.

End-to-end Langfuse workshop using a TypeScript Agent to teach the AI engineering loop: tracing, prompt management, monitoring, datasets, ex

Multi-agent orchestration & workflow engine. Declarative YAML workflows, LLM coordinator with hub-and-spoke mailboxes, race-safe delivery. O

Six Claude Code skills that harden Opus 4.8 toward frontier behavior. Written by Fable 5, pressure-tested on the target model with transcrip

Open-source infrastructure for the full inference lifecycle: deploy, observe, scale, optimize, and safely release self-hosted models behind

Bounded, inspectable LLM inference pipelines from declared YAML — runs offline against Ollama or any OpenAI-compatible local server, emittin

Langfuse on GreptimeDB. Self-hosted LLM observability.

Economical human-readable logs and structural (event pattern) retrieval for agentic trajectories