Açık kaynak radarı

Havuz

Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.

repo · sayfa 1 / 1

Sırala

Yıldız/gün (hız)Son gün (★/gün)Son hafta (★/gün)Son ay (★/gün)Toplam yıldız AI önem skoru Bana uyum Commit (28g)Yazar (28g)En yeni

Konu

Tümü AI / LLM18 Veri9 Geliştirici araçları13 Diğer3 SaaS altyapı13 Web11

Süz

Yalnız hareketli Yalnız analizli≥ 0 ≥ 100 ≥ 500 ≥ 2.000

Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.

EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster

Sırala:

Etiketler yükleniyor…

Aktif long-context

1
peonist-ai/halogen-flash-server önem 56gpt6-luna uyum 25gpt6-luna 1.225
halogen-flash-server, Qwen3.8-Flash-Next modelini AMD Strix Halo (gfx1151) donanımında çalıştırmak için özelleştirilmiş bir inference server'dır.
Neden yükseliyor · 32 günlük repo için 722 yıldız ve son 28 günde 99 commit dikkat çekiyor. README, belirli donanım üzerindeki ölçümleri ve ölçüm koşullarını açıklıyor; ancak performans iddiaları proje tarafından sunulmuş ve bağımsız doğrulama bilgisi burada yok. 99 commit'in tek yazardan gelmesi geliştirme hızını gösterirken bakım kapasitesine dair kanıtı sınırlıyor.
17,3/gün ort. +14 son gün +13 son 7g 66 commit 1 yazar Shell 26 Ağu 2026 güncellendi dün
amd gfx1151 gpu-inference hip inference-engine llm llm-serving local-llm
1.225
2
MemTensor/MemT-1.0 522
Official repository for MemT-1.0
30,7/gün ort. +5 son gün +8,3 son 7g 4 commit 3 yazar Python 19 Eki 2026 güncellendi 2 gün önce
ai-agents deepseek llm long-context long-term-memory memory memory-augmented-models native-memory
522
3
JakeATX/llamAmpere 221
llama.cpp fork for significantly improved performance on Ampere generation Nvidia cards (especially RTX 3090 / 3090 Ti): example: 110+ tok/s
3,7/gün ort. +5 son gün +3,6 son 7g 661 commit 2 yazar C++ 07 Eyl 2026 güncellendi dün
ampere consumer-gpu cuda ggml gguf kv-cache-quantization llama-cpp llm
221
4
DevDock-AI/Speedy 32
Qwen3.8-Flash-Next (125B MoE) up to 1M context on one or two RTX cards (tuned on 3080 10gb). A measured, tuned and benchmarked fork of Str
8/gün ort. +5 son gün +2,3 son 3g 71 commit 9 yazar C++ 01 Kas 2026 güncellendi dün
cuda inference llama llama-cpp llm long-context mixture-of-experts multi-gpu
32
5
ZipengWu365/TOMC 267
TOMC Memory: CPU context compression and task memory for Codex, Claude Code, Cursor, TRAE, WorkBuddy and other MCP clients.
8,9/gün ort. +0 son gün +0,1 son 7g 129 commit 3 yazar Python 06 Eki 2026 güncellendi dün
agent-memory claude-code codex context-compression dsh-plugin llm long-context mcp
267