Havuz

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs. Supports Pi0.5, GR00T

Fizgig — LoRA & Fine-tune Studio for Klein 9B, Krea 2, MiniMax H3, Qwen Image 2.1, Anima & Z-Image Turbo and Ace-Step XL: train, fine-tune,

Remiqora, yerel AI müzik üretimini stem ayırma, MIDI transkripsiyonu, LoRA eğitimi ve multitrack DAW iş akışıyla tek arayüzde birleştirir.

Neden yükseliyor · Birden fazla yerel müzik üretim ve işleme aracını tek uygulamada toplaması ilgi çekici; 10 günlük yaşına rağmen 125 yıldız ve son 28 günde 59 commit ile erken görünürlük ve geliştirme hareketi var. Üç farklı yazar katkısı olumlu bir etkinlik sinyali olsa da bu kısa geçmiş, kalıcı benimsenme veya olgunluk kanıtı değil.

ComfyUI nodes I made for my own workflows: click or type to mask a thing, crop, rotate and pad by dragging handles, inpaint and outpaint tha

Self-hosted, one-tab workbench for the whole training lifecycle: build Character/Concept/Style datasets (generate, scrape, or triage a big d

Automated alignment adjustment for LLMs — direct steering, LoRA, and MoE expert-granular abliteration, optimized via multi-objective Optuna

Halo is an open-source framework built by White Circle for training large language and multimodal models

The open .char format for consistent characters. Face, body, wardrobe & voice in one file, consistent across every model.

Full-featured DAW, DJ, and VJ app interoperable w/Ableton, Reaper, Resolume & more. Stable Audio 3, Magenta RT2, Suno API, Chimera track fus

MetaClaw, agent konuşmalarından öğrenme sinyalleri çıkarıp skill güncellemeleri ve isteğe bağlı LoRA tabanlı RL eğitimiyle agent’ı zaman içinde iyileştirmeyi amaçlayan bir yazılımdır.

Neden yükseliyor · 3492 yıldız ve README’de duyurulan teknik rapor ile birden fazla agent entegrasyonu dikkat çekmesini açıklayabilir. Ancak son 28 günde commit ve farklı yazar sayısı sıfır; bu nedenle mevcut ivme veya bakım temposu doğrulanamıyor. Teknik raporun HuggingFace Daily Papers sıralaması README’de proje tarafından bildiriliyor.

A unified framework for training, fine-tuning, and evaluating World Action Models

🦀 Decoder-only LLM built from scratch in pure Rust using Candle — no Python, no PyTorch. Gated DeltaNet + sparse attention, fine-grained MoE

Single-GPU LLM fine-tuning preflight: memory estimates, runnable LoRA/QLoRA recipes, and local measurements.

Your AI intranet: network the computers you already own for inference and training.

⚡ Zero-Stall MoE Inference via Lookahead Prediction & Async DMA Prefetching. Optimized for SSD I/O with Hybrid MLA+Sliding Window Attention.

Speedrunning LoRA fine-tuning: frozen task, frozen hardware, public wall-clock leaderboard. modded-nanogpt for fine-tuning.

LoRA fine-tune Gemma 4 31B to speak caveman-mode natively. Style: github.com/JuliusBrussee/caveman

The Best TypeScript framework for fine-tuning

MCore-Bridge: Providing Megatron-Core model definitions for state-of-the-art large models and making Megatron training as simple as Transfor

The cleanest, responsive AI workspace. Run highly tuned image and video workflows flawlessly from your desktop or your phone. Built on Comfy

A counterfactual battery for instruction following in vision-language-action policies: change one word of the instruction, hold the scene, a