Açık kaynak radarı

Havuz

Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.

repo · sayfa 1 / 1

Sırala

Yıldız/gün (hız)Son gün (★/gün)Son hafta (★/gün)Son ay (★/gün)Toplam yıldız AI önem skoru Bana uyum Commit (28g)Yazar (28g)En yeni

Konu

Tümü AI / LLM18 Veri9 Geliştirici araçları13 Diğer3 SaaS altyapı13 Web11

Süz

Yalnız hareketli Yalnız analizli≥ 0 ≥ 100 ≥ 500 ≥ 2.000

Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.

EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster

Sırala:

Etiketler yükleniyor…

Aktif mixture-of-experts

1
mw00/project-maya 2.526
Project Maya - run GLM-5.3-Flash (321B MoE), DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (748B MoE) and MiniMax-M3.1-Flash (428B MoE) privately on your own GPU
84,2/gün ort. +41 son gün 985 commit 15 yazar Cuda 06 Eki 2026 güncellendi bugün
cuda glm glm-5 llm llm-inference local-llm mixture-of-experts moe
2.526
2
Tylogi/TyloQuant 95
Get more intelligence from every bit. Better quantization formats and smarter calibration let larger, stronger models run smoothly on the ha
0,9/gün ort. +0 son gün 775 commit 3 yazar C++ 24 Tem 2026 güncellendi bugün
apple-silicon cuda deepseek gemma gguf llm llm-inference llm-quantization
95
3
JustVugg/lumabri 213
Run large AI models across your computers and servers. Powered by Colibri. Pure C.
2,3/gün ort. +1 son gün 343 commit 1 yazar C 04 Ağu 2026 güncellendi bugün
c cluster-computing colibri distributed-inference llm-inference local-ai mixture-of-experts peer-to-peer
213
4
carloslfu/slotstream önem 64gpt6-luna uyum 38gpt6-luna 652
Slotstream, büyük bir MoE modelini SSD’den parça parça yükleyip yoğun kullanılan expert’leri bellekte önbelleğe alarak Apple Silicon Mac’lerde çalıştıran yerel bir inference engine’dir.
Neden yükseliyor · README, 48 GB M5 Pro üzerinde belirli koşullarda 15.86 tok/s ölçümü ve prompt işleme iyileştirmeleri yayımlıyor; son 28 günde 271 commit ve 5 farklı yazar da yoğun geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Ancak proje yalnızca 30 günlük ve mevcut sürüm için nitelikli tam yanıt hızı ölçümünün hâlâ beklediği belirtiliyor.
9,4/gün ort. +2 son gün 279 commit 3 yazar Swift 28 Ağu 2026 güncellendi dün
apple-silicon claude-code inference-engine llm llm-inference local-ai local-llm macos
652
5
wici-ai/inferssd 318
Run models larger than your RAM or VRAM by streaming MoE experts from SSD. Built on llama.cpp.
22,7/gün ort. +21 son gün 196 commit 3 yazar C++ 22 Eki 2026 güncellendi bugün
apple-silicon cuda gguf inference llama-cpp llm metal mixture-of-experts
318
6
Helldez/BigMoeOnEdge 709
Run MoE models bigger than your RAM. Frontier-size MoE on a phone, laptop, edge. Lossless, on stock llama.cpp. An adaptive streaming optimiz
6/gün ort. +3 son gün 155 commit 3 yazar C++ 10 Tem 2026 güncellendi bugün
android cpp edge-ai gemma gguf inference llama-cpp llm
709
7
DingoOz/llm-visuals 156
Live truecolor terminal dashboard for a locally running LLM: tok/s, TTFT, GPUs, context, MTP acceptance, layer and real expert routing (llam
2,8/gün ort. +0 son gün 98 commit 4 yazar Rust 11 Eyl 2026 güncellendi 2 gün önce
gpu-monitoring llama-cpp llm mixture-of-experts ratatui rust tui
156
8
DevDock-AI/Speedy 32
Qwen3.8-Flash-Next (125B MoE) up to 1M context on one or two RTX cards (tuned on 3080 10gb). A measured, tuned and benchmarked fork of Str
8/gün ort. +5 son gün 71 commit 9 yazar C++ 01 Kas 2026 güncellendi bugün
cuda inference llama llama-cpp llm long-context mixture-of-experts multi-gpu
32
9
peonist-ai/halogen-flash-server önem 56gpt6-luna uyum 25gpt6-luna 1.225
halogen-flash-server, Qwen3.8-Flash-Next modelini AMD Strix Halo (gfx1151) donanımında çalıştırmak için özelleştirilmiş bir inference server'dır.
Neden yükseliyor · 32 günlük repo için 722 yıldız ve son 28 günde 99 commit dikkat çekiyor. README, belirli donanım üzerindeki ölçümleri ve ölçüm koşullarını açıklıyor; ancak performans iddiaları proje tarafından sunulmuş ve bağımsız doğrulama bilgisi burada yok. 99 commit'in tek yazardan gelmesi geliştirme hızını gösterirken bakım kapasitesine dair kanıtı sınırlıyor.
17,3/gün ort. +14 son gün 66 commit 1 yazar Shell 26 Ağu 2026 güncellendi bugün
amd gfx1151 gpu-inference hip inference-engine llm llm-serving local-llm
1.225
10
prabanta-dev/janas 617
37 tok/s from Qwen3-Next-80B (48 GB) on a 32 GB laptop, 24 without drafts vs 2.8 for llama.cpp; reading 62 vs 16 tok/s. Faster than llama.cp
13,4/gün ort. +16 son gün 63 commit 1 yazar C 20 Eyl 2026 güncellendi dün
avx2 c cpu-inference gguf inference-engine linux llm local-llm
617
11
synchopate/llama-modchip 72
🐋 Run 284B DeepSeek-V4-Flash (<59GiB RAM, 44.4 tok/s pp, 9.1-14.7 tok/s) & 30B MoEs (25-111 tok/s) on a pure 64GB CPU at 256K ctx (0 GPUs).
10,3/gün ort. +0 son gün 37 commit 1 yazar Python 29 Eki 2026 güncellendi bugün
ai-agents apple-silicon avx512 claude-code cpu-inference deepseek deepseek-v4 gguf
72
12
Magnvs7/Promethevs 105
PROMETHEVS: run the full DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (510 GB) on a gaming PC with 64 GB RAM and a 12 GB GPU. PROMETHEVS engine (compress-then-c
7/gün ort. +6 son gün 12 commit 1 yazar 21 Eki 2026 güncellendi 13 gün önce
deepseek llm local-inference mixture-of-experts quantization consumer-hardware deepseek-v4 llm-inference
105
13
ZhuLinsen/LiteMoE 29
A MoE inference engine you can read in an afternoon.
7,3/gün ort. +3 son gün 11 commit 1 yazar Python 01 Kas 2026 güncellendi 2 gün önce
gpu inference llm mixture-of-experts vllm
29
14
leonxger/deepseek-colab 51
Uncensored DeepSeek-V4.1-Flash IQ2_XS on Google Colab
8,5/gün ort. +4 son gün 1 commit 1 yazar Python 30 Eki 2026 güncellendi 6 gün önce
colab cuda deepseek deepseek-v4 gguf google-colab gpu llama-cpp
51