Havuz
Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.
Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.
EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster
Etiketler yükleniyor…
- 1
Run MoE models bigger than your RAM. Frontier-size MoE on a phone, laptop, edge. Lossless, on stock llama.cpp. An adaptive streaming optimiz
6/gün ort. +18 son gün 177 commit 3 yazar C++ 10 Tem 2026 güncellendi dün - 2
37 tok/s from Qwen3-Next-80B (48 GB) on a 32 GB laptop, 24 without drafts vs 2.8 for llama.cpp; reading 62 vs 16 tok/s. Faster than llama.cp
13,5/gün ort. +15 son gün 49 commit 1 yazar C 20 Eyl 2026 güncellendi 2 gün önce - 3
halogen-flash-server, Qwen3.8-Flash-Next modelini AMD Strix Halo (gfx1151) donanımında çalıştırmak için özelleştirilmiş bir inference server'dır.
Neden yükseliyor · 32 günlük repo için 722 yıldız ve son 28 günde 99 commit dikkat çekiyor. README, belirli donanım üzerindeki ölçümleri ve ölçüm koşullarını açıklıyor; ancak performans iddiaları proje tarafından sunulmuş ve bağımsız doğrulama bilgisi burada yok. 99 commit'in tek yazardan gelmesi geliştirme hızını gösterirken bakım kapasitesine dair kanıtı sınırlıyor.
16,9/gün ort. +10 son gün 64 commit 1 yazar Shell 26 Ağu 2026 güncellendi dün - 4
Slotstream, büyük bir MoE modelini SSD’den parça parça yükleyip yoğun kullanılan expert’leri bellekte önbelleğe alarak Apple Silicon Mac’lerde çalıştıran yerel bir inference engine’dir.
Neden yükseliyor · README, 48 GB M5 Pro üzerinde belirli koşullarda 15.86 tok/s ölçümü ve prompt işleme iyileştirmeleri yayımlıyor; son 28 günde 271 commit ve 5 farklı yazar da yoğun geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Ancak proje yalnızca 30 günlük ve mevcut sürüm için nitelikli tam yanıt hızı ölçümünün hâlâ beklediği belirtiliyor.
9/gün ort. +3 son gün 273 commit 3 yazar Swift 28 Ağu 2026 güncellendi bugün - 5
Automated alignment adjustment for LLMs — direct steering, LoRA, and MoE expert-granular abliteration, optimized via multi-objective Optuna
1,2/gün ort. +2 son gün 83 commit 4 yazar Python 07 Mar 2026 güncellendi 5 gün önce - 6
⚡ Zero-Stall MoE Inference via Lookahead Prediction & Async DMA Prefetching. Optimized for SSD I/O with Hybrid MLA+Sliding Window Attention.
1/gün ort. +0 son gün 6 commit 1 yazar Python 19 Nis 2026 güncellendi dün - 7
Live truecolor terminal dashboard for a locally running LLM: tok/s, TTFT, GPUs, context, MTP acceptance, layer and real expert routing (llam
2,7/gün ort. +0 son gün 90 commit 4 yazar Rust 11 Eyl 2026 güncellendi 6 gün önce - 8
Get more intelligence from every bit. Better quantization formats and smarter calibration let larger, stronger models run smoothly on the ha
0,9/gün ort. +0 son gün 710 commit 3 yazar C++ 24 Tem 2026 güncellendi 4 gün önce