Açık kaynak radarı

Havuz

Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.

repo · sayfa 1 / 1

Sırala

Yıldız/gün (hız)Son gün (★/gün)Son hafta (★/gün)Son ay (★/gün)Toplam yıldız AI önem skoru Bana uyum Commit (28g)Yazar (28g)En yeni

Konu

Tümü AI / LLM18 Veri9 Geliştirici araçları13 Diğer3 SaaS altyapı13 Web11

Süz

Yalnız hareketli Yalnız analizli≥ 0 ≥ 100 ≥ 500 ≥ 2.000

Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.

EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster

Sırala:

Etiketler yükleniyor…

Aktif mixture-of-experts

1
mw00/project-maya 2.526
Project Maya - run GLM-5.3-Flash (321B MoE), DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (748B MoE) and MiniMax-M3.1-Flash (428B MoE) privately on your own GPU
84,2/gün ort. +41 son gün 985 commit 15 yazar Cuda 06 Eki 2026 güncellendi bugün
cuda glm glm-5 llm llm-inference local-llm mixture-of-experts moe
2.526
2
JustVugg/lumabri 213
Run large AI models across your computers and servers. Powered by Colibri. Pure C.
2,3/gün ort. +1 son gün 343 commit 1 yazar C 04 Ağu 2026 güncellendi bugün
c cluster-computing colibri distributed-inference llm-inference local-ai mixture-of-experts peer-to-peer
213
3
carloslfu/slotstream önem 64gpt6-luna uyum 38gpt6-luna 652
Slotstream, büyük bir MoE modelini SSD’den parça parça yükleyip yoğun kullanılan expert’leri bellekte önbelleğe alarak Apple Silicon Mac’lerde çalıştıran yerel bir inference engine’dir.
Neden yükseliyor · README, 48 GB M5 Pro üzerinde belirli koşullarda 15.86 tok/s ölçümü ve prompt işleme iyileştirmeleri yayımlıyor; son 28 günde 271 commit ve 5 farklı yazar da yoğun geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Ancak proje yalnızca 30 günlük ve mevcut sürüm için nitelikli tam yanıt hızı ölçümünün hâlâ beklediği belirtiliyor.
9,4/gün ort. +2 son gün 279 commit 3 yazar Swift 28 Ağu 2026 güncellendi dün
apple-silicon claude-code inference-engine llm llm-inference local-ai local-llm macos
652
4
wici-ai/inferssd 318
Run models larger than your RAM or VRAM by streaming MoE experts from SSD. Built on llama.cpp.
22,7/gün ort. +21 son gün 196 commit 3 yazar C++ 22 Eki 2026 güncellendi bugün
apple-silicon cuda gguf inference llama-cpp llm metal mixture-of-experts
318
5
Helldez/BigMoeOnEdge 709
Run MoE models bigger than your RAM. Frontier-size MoE on a phone, laptop, edge. Lossless, on stock llama.cpp. An adaptive streaming optimiz
6/gün ort. +3 son gün 155 commit 3 yazar C++ 10 Tem 2026 güncellendi bugün
android cpp edge-ai gemma gguf inference llama-cpp llm
709
6
DingoOz/llm-visuals 156
Live truecolor terminal dashboard for a locally running LLM: tok/s, TTFT, GPUs, context, MTP acceptance, layer and real expert routing (llam
2,8/gün ort. +0 son gün 98 commit 4 yazar Rust 11 Eyl 2026 güncellendi 2 gün önce
gpu-monitoring llama-cpp llm mixture-of-experts ratatui rust tui
156
7
peonist-ai/halogen-flash-server önem 56gpt6-luna uyum 25gpt6-luna 1.225
halogen-flash-server, Qwen3.8-Flash-Next modelini AMD Strix Halo (gfx1151) donanımında çalıştırmak için özelleştirilmiş bir inference server'dır.
Neden yükseliyor · 32 günlük repo için 722 yıldız ve son 28 günde 99 commit dikkat çekiyor. README, belirli donanım üzerindeki ölçümleri ve ölçüm koşullarını açıklıyor; ancak performans iddiaları proje tarafından sunulmuş ve bağımsız doğrulama bilgisi burada yok. 99 commit'in tek yazardan gelmesi geliştirme hızını gösterirken bakım kapasitesine dair kanıtı sınırlıyor.
17,3/gün ort. +14 son gün 66 commit 1 yazar Shell 26 Ağu 2026 güncellendi bugün
amd gfx1151 gpu-inference hip inference-engine llm llm-serving local-llm
1.225
8
prabanta-dev/janas 617
37 tok/s from Qwen3-Next-80B (48 GB) on a 32 GB laptop, 24 without drafts vs 2.8 for llama.cpp; reading 62 vs 16 tok/s. Faster than llama.cp
13,4/gün ort. +16 son gün 63 commit 1 yazar C 20 Eyl 2026 güncellendi dün
avx2 c cpu-inference gguf inference-engine linux llm local-llm
617
9
Magnvs7/Promethevs 105
PROMETHEVS: run the full DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (510 GB) on a gaming PC with 64 GB RAM and a 12 GB GPU. PROMETHEVS engine (compress-then-c
7/gün ort. +6 son gün 12 commit 1 yazar 21 Eki 2026 güncellendi 13 gün önce
deepseek llm local-inference mixture-of-experts quantization consumer-hardware deepseek-v4 llm-inference
105
10
FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c önem 38gpt6-luna uyum 20gpt6-luna 10.371
kimi-k3-in-c, Kimi K3 modelinde inference çalıştırmayı hedefleyen bağımlılıksız bir C99 motorudur.
Neden yükseliyor · 57 günde 8.683 yıldız alması ve Kimi K3'ü 8 GB RAM'li CPU'da çalıştırma iddiası dikkat çekiyor; ancak son 28 gündeki 12 commit'in tek yazardan gelmesi, ilginin bağımsız teknik doğrulama veya geniş katkıcı tabanıyla desteklendiğini göstermiyor.
108/gün ort. +472 son gün 0 commit 0 yazar C 01 Ağu 2026 güncellendi 02 Eki 2026
avx2 c99 cpu-inference deep-learning from-scratch inference-engine kimi-k3 linear-attention
10.371
11
giannisanni/pulsar 234
SSD-streaming inference engine for giant MoE models (Rust + CUDA). GLM 5.2 743B at 2 tok/s and Hy3 295B at 7 tok/s on two consumer 16GB GPUs
2/gün ort. +0 son gün 0 commit 0 yazar Rust 13 Tem 2026 güncellendi 01 Eyl 2026
cuda gguf glm inference-engine llm local-llm mixture-of-experts moe
234
12
FonaTech/Project_Chronos 207
⚡ Zero-Stall MoE Inference via Lookahead Prediction & Async DMA Prefetching. Optimized for SSD I/O with Hybrid MLA+Sliding Window Attention.
1/gün ort. +1 son gün 0 commit 0 yazar Python 19 Nis 2026 güncellendi 26 Nis 2026
high-throughput mixture-of-experts predictive-inference sliding-window-attention streaming-llm async-dma dual-layer-moe io-latency-hiding
207
13
AarambhDevHub/aarambh-studio 112
🦀 Decoder-only LLM built from scratch in pure Rust using Candle — no Python, no PyTorch. Gated DeltaNet + sparse attention, fine-grained MoE
0,8/gün ort. +0 son gün 0 commit 0 yazar Rust 24 Haz 2026 güncellendi 21 Ağu 2026
ai-agents candle decoder-only deep-learning dora from-scratch gguf grpo
112
14
wuwangzhang1216/abliterix 280
Automated alignment adjustment for LLMs — direct steering, LoRA, and MoE expert-granular abliteration, optimized via multi-objective Optuna
1,2/gün ort. +0 son gün — commit Python 07 Mar 2026 güncellendi dün
abliteration decensoring llm lora optuna pytorch transformers uncensored
280