Açık kaynak radarı

Havuz

Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.

repo · sayfa 1 / 1

Sırala

Yıldız/gün (hız)Son gün (★/gün)Son hafta (★/gün)Son ay (★/gün)Toplam yıldız AI önem skoru Bana uyum Commit (28g)Yazar (28g)En yeni

Konu

Tümü AI / LLM18 Veri9 Geliştirici araçları13 Diğer3 SaaS altyapı13 Web11

Süz

Yalnız hareketli Yalnız analizli≥ 0 ≥ 100 ≥ 500 ≥ 2.000

Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.

EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster

Sırala:

Etiketler yükleniyor…

Aktif mixture-of-experts

1
FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c önem 38gpt6-luna uyum 20gpt6-luna 11.339
kimi-k3-in-c, Kimi K3 modelinde inference çalıştırmayı hedefleyen bağımlılıksız bir C99 motorudur.
Neden yükseliyor · 57 günde 8.683 yıldız alması ve Kimi K3'ü 8 GB RAM'li CPU'da çalıştırma iddiası dikkat çekiyor; ancak son 28 gündeki 12 commit'in tek yazardan gelmesi, ilginin bağımsız teknik doğrulama veya geniş katkıcı tabanıyla desteklendiğini göstermiyor.
113,4/gün ort. +100 son gün 0 commit 0 yazar C 01 Ağu 2026 güncellendi 02 Eki 2026
avx2 c99 cpu-inference deep-learning from-scratch inference-engine kimi-k3 linear-attention
11.339
2
mw00/project-maya 2.710
Run GLM-5.3-Flash (321B), DeepSeek-V4.1-Flash (748B) and MiniMax-M3.1-Flash (428B) on your own GPUs - one engine, one dashboard, OpenAI- and
79,7/gün ort. +49 son gün 803 commit 15 yazar Cuda 06 Eki 2026 güncellendi dün
cuda glm glm-5 llm llm-inference local-llm mixture-of-experts moe
2.710
3
peonist-ai/halogen-flash-server önem 56gpt6-luna uyum 25gpt6-luna 1.269
halogen-flash-server, Qwen3.8-Flash-Next modelini AMD Strix Halo (gfx1151) donanımında çalıştırmak için özelleştirilmiş bir inference server'dır.
Neden yükseliyor · 32 günlük repo için 722 yıldız ve son 28 günde 99 commit dikkat çekiyor. README, belirli donanım üzerindeki ölçümleri ve ölçüm koşullarını açıklıyor; ancak performans iddiaları proje tarafından sunulmuş ve bağımsız doğrulama bilgisi burada yok. 99 commit'in tek yazardan gelmesi geliştirme hızını gösterirken bakım kapasitesine dair kanıtı sınırlıyor.
16,9/gün ort. +11 son gün 64 commit 1 yazar Shell 26 Ağu 2026 güncellendi dün
amd gfx1151 gpu-inference hip inference-engine llm llm-serving local-llm
1.269
4
Helldez/BigMoeOnEdge 734
Run MoE models bigger than your RAM. Frontier-size MoE on a phone, laptop, edge. Lossless, on stock llama.cpp. An adaptive streaming optimiz
6/gün ort. +18 son gün 177 commit 3 yazar C++ 10 Tem 2026 güncellendi dün
android cpp edge-ai gguf inference llama-cpp llm mixture-of-experts
734
5
prabanta-dev/janas 677
37 tok/s from Qwen3-Next-80B (48 GB) on a 32 GB laptop, 24 without drafts vs 2.8 for llama.cpp; reading 62 vs 16 tok/s. Faster than llama.cp
13,5/gün ort. +8 son gün 49 commit 1 yazar C 20 Eyl 2026 güncellendi 2 gün önce
avx2 c cpu-inference gguf inference-engine linux llm local-llm
677
6
carloslfu/slotstream önem 64gpt6-luna uyum 38gpt6-luna 659
Slotstream, büyük bir MoE modelini SSD’den parça parça yükleyip yoğun kullanılan expert’leri bellekte önbelleğe alarak Apple Silicon Mac’lerde çalıştıran yerel bir inference engine’dir.
Neden yükseliyor · README, 48 GB M5 Pro üzerinde belirli koşullarda 15.86 tok/s ölçümü ve prompt işleme iyileştirmeleri yayımlıyor; son 28 günde 271 commit ve 5 farklı yazar da yoğun geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Ancak proje yalnızca 30 günlük ve mevcut sürüm için nitelikli tam yanıt hızı ölçümünün hâlâ beklediği belirtiliyor.
9/gün ort. +1 son gün 273 commit 3 yazar Swift 28 Ağu 2026 güncellendi bugün
apple-silicon llm llm-inference local-llm macos mixture-of-experts mlx ollama
659
7
synchopate/llama-modchip 578
🐋 Run 284B DeepSeek-V4-Flash (<59GiB RAM, 44.4 tok/s pp, 9.1-14.7 tok/s) & 30B MoEs (25-111 tok/s) on a pure 64GB CPU at 256K ctx (0 GPUs).
52,5/gün ort. +489 son gün 49 commit 1 yazar Python 29 Eki 2026 güncellendi bugün
avx512 cpu-inference hpc llama-cpp mamba2 mixture-of-experts nemotron speculative-decoding
578
8
wici-ai/inferssd 364
Run models larger than your RAM or VRAM by streaming MoE experts from SSD. Built on llama.cpp.
20,2/gün ort. +3 son gün 211 commit 5 yazar C++ 22 Eki 2026 güncellendi bugün
apple-silicon cuda gguf inference llama-cpp llm metal mixture-of-experts
364
9
wuwangzhang1216/abliterix 286
Automated alignment adjustment for LLMs — direct steering, LoRA, and MoE expert-granular abliteration, optimized via multi-objective Optuna
1,2/gün ort. +2 son gün 83 commit 4 yazar Python 07 Mar 2026 güncellendi 5 gün önce
abliteration decensoring llm lora optuna pytorch transformers uncensored
286
10
giannisanni/pulsar 235
SSD-streaming inference engine for giant MoE models (Rust + CUDA). GLM 5.2 743B at 2 tok/s and Hy3 295B at 7 tok/s on two consumer 16GB GPUs
2/gün ort. +0 son gün 0 commit 0 yazar Rust 13 Tem 2026 güncellendi 01 Eyl 2026
cuda gguf glm inference-engine llm local-llm mixture-of-experts moe
235
11
JustVugg/lumabri 216
Run large AI models across your computers and servers. Powered by Colibri. Pure C.
2,2/gün ort. +2 son gün — commit C 04 Ağu 2026 güncellendi 2 gün önce
c cluster-computing colibri distributed-inference llm-inference local-ai mixture-of-experts peer-to-peer
216
12
FonaTech/Project_Chronos 207
⚡ Zero-Stall MoE Inference via Lookahead Prediction & Async DMA Prefetching. Optimized for SSD I/O with Hybrid MLA+Sliding Window Attention.
1/gün ort. +0 son gün 6 commit 1 yazar Python 19 Nis 2026 güncellendi dün
high-throughput mixture-of-experts predictive-inference sliding-window-attention streaming-llm async-dma dual-layer-moe io-latency-hiding
207
13
DingoOz/llm-visuals 157
Live truecolor terminal dashboard for a locally running LLM: tok/s, TTFT, GPUs, context, MTP acceptance, layer and real expert routing (llam
2,7/gün ort. +1 son gün 90 commit 4 yazar Rust 11 Eyl 2026 güncellendi 6 gün önce
gpu-monitoring llama-cpp llm mixture-of-experts ratatui rust tui
157
14
Magnvs7/Promethevs 156
PROMETHEVS: run the full DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (510 GB) on a gaming PC with 64 GB RAM and a 12 GB GPU. PROMETHEVS engine (compress-then-c
8,2/gün ort. +4 son gün 12 commit 1 yazar 21 Eki 2026 güncellendi 17 gün önce
deepseek llm local-inference mixture-of-experts quantization consumer-hardware deepseek-v4 llm-inference
156
15
RustingStudio/RustingStrata 152
Pure-Rust inference engine for Qwen GGUF models (Qwen3 to Qwen3.8, dense and MoE up to 80B+). CUDA and Vulkan (NVIDIA, AMD), hybrid CPU+GPU
5,1/gün ort. +13 son gün 566 commit 4 yazar Rust 10 Eki 2026 güncellendi dün
cuda gguf inference llama-cpp llm local-llm mixture-of-experts moe
152
16
AarambhDevHub/aarambh-studio 112
🦀 Decoder-only LLM built from scratch in pure Rust using Candle — no Python, no PyTorch. Gated DeltaNet + sparse attention, fine-grained MoE
0,8/gün ort. +0 son gün — commit Rust 24 Haz 2026 güncellendi 21 Ağu 2026
ai-agents candle decoder-only deep-learning dora from-scratch gguf grpo
112