Açık kaynak radarı

Havuz

Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.

repo · sayfa 2 / 2

Sırala

Yıldız/gün (hız)Son gün (★/gün)Son hafta (★/gün)Son ay (★/gün)Toplam yıldız AI önem skoru Bana uyum Commit (28g)Yazar (28g)En yeni

Konu

Tümü AI / LLM18 Veri9 Geliştirici araçları13 Diğer3 SaaS altyapı13 Web11

Süz

Yalnız hareketli Yalnız analizli≥ 0 ≥ 100 ≥ 500 ≥ 2.000

Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.

EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster

Sırala:

Etiketler yükleniyor…

Aktif mixture-of-experts

51
Abineshabee/MoEWatch 17
👻 MoEWatch: A lightweight diagnostic and audit library for Mixture-of-Experts (MoE) models in HuggingFace Transformers — the pytest for MoE
0,1/gün ort. +0 son gün — commit Python 02 Haz 2026 güncellendi 19 gün önce
deep-learning deepseek expert-collapse huggingface llm llmops load-balancing machine-learning
17
52
Achyuthan-S/moe-bench 16
Open benchmark for expert collapse and routing efficiency in sparse MoE LLMs
0,1/gün ort. +0 son gün — commit Python 08 Haz 2026 güncellendi 19 gün önce
benchmarking language-models llm machine-learning mixture-of-experts moe nlp pytorch
16
53
1picassoai/kraits 14
Run stock llama.cpp with the stock Unsloth Qwen3.6-35B-A3B 4-bit on a 16 GB Mac.
0,7/gün ort. +0 son gün — commit TypeScript 20 Eki 2026 güncellendi 3 gün önce
apple-silicon ggml gguf llama-cpp llm llm-inference local-ai local-llm
14
54
BobClawblaw/deepseek-v41-flash-mlx-m5-ultra 14
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 on one 256 GB M5 Ultra: 1M context, 70.7-104.9 tok/s decode with DSpark drafts, 1,739-1,867 tok/s cold prompts (8k-
0,7/gün ort. +0 son gün — commit Python 19 Eki 2026 güncellendi 17 gün önce
apple-silicon deepseek deepseek-v4 llm llm-inference long-context m5-ultra metal
14
55
pablo-reyes8/kimi-k3-pytorch 14
Build and train a mini Kimi K3 from scratch — a pure-PyTorch playground from a custom 88M model to 2T-scale LLM profiles.
0,1/gün ort. +0 son gün — commit Python 28 Tem 2026 güncellendi 7 gün önce
deep-learning generative-ai kimi-k3 kv-cache llm llm-training llm-training-from-scratch machine-learning
14
56
DominikBucko/qwen38-flash-next-3090 13
Run Qwen3.8-Flash-Next on ONE RTX 3090 (24 GB) + 64 GB RAM: 128K context, up to 2,100 tok/s prefill, 43–51 tok/s decode. vLLM runtime with h
0,3/gün ort. +0 son gün — commit Python 30 Eyl 2026 güncellendi 30 Eyl 2026
128k-context 24gb-vram consumer-gpu cpu-offloading int4 kv-cache-quantization llm llm-inference
13
57
drmihirbrahme/midge 13
Tiny engine, immense models — run large MoE LLMs (gpt-oss, Mixtral, Qwen3-MoE) on ordinary machines by streaming experts from disk. OpenAI-c
0,1/gün ort. +0 son gün — commit Python 14 Tem 2026 güncellendi 21 Ağu 2026
agents apple-silicon cpu-inference cuda gpt-oss llm low-memory mixtral
13
58
peonist-ai/crucible 13
MoE expert compression toolkit — prune, merge, and forge specialist models for local inference.
0,2/gün ort. +0 son gün — commit Python 27 Ağu 2026 güncellendi 6 gün önce
expert-pruning gguf llama-cpp llm llm-inference local-llm machine-learning mixture-of-experts
13