Havuz

Cairn, hedef ve başlangıç durumu verildiğinde ortak bir durum grafiği üzerinden keşif görevleri yürüten, ilk olarak otonom penetration testing alanında denenmiş bir AI search engine’dir.

Neden yükseliyor · 162 günlük bir repoda 3.082 yıldız dikkat çekiyor; README, Tencent Cloud Hackathon’daki 54/54 başarı iddiasını ve 610 takım arasındaki sonucunu öne çıkarıyor. Bu sonuç proje tarafından raporlanmış; bağımsız doğrulaması verilen bilgilerde yok. Son 28 günde 1 commit ve 1 farklı yazar bulunması, yıldız ilgisinin güncel geliştirme temposuyla aynı ölçüde desteklenmediğini gösteriyor.

PentesterFlow, penetration tester’ların terminalden AI destekli güvenlik testleri yürütmesine, bulguları kanıtlarıyla kaydetmesine ve oturumlar arasında bağlamı korumasına yardımcı olan bir CLI’dır.

Neden yükseliyor · 119 günde 1377 yıldıza ulaşması, agentic AI ile penetration testing’in kesişimine ilgi olduğunu gösteriyor; ancak yıldızlar benimsemenin veya ürün kalitesinin kanıtı değil. Son 28 günde 5 commit ve 1 farklı yazar görünmesi, yıldız artışına kıyasla geliştirme etkinliği ve katkıcı çeşitliliği için sınırlı kanıt sunuyor.

PentestCode, terminalden LLM destekli agent'larla pentest araçlarını çalıştırıp bulguları kalıcı engagement state içinde koordine etmeyi amaçlayan bir güvenlik aracıdır.

Neden yükseliyor · 81 günde 716 yıldıza ulaşması, AI agent'larıyla güvenlik testi otomasyonu konusuna ilgi olduğunu gösteriyor. Ancak son 28 günde 3 commit ve 2 farklı yazar görülüyor; yıldız artışının aktif geliştirme veya sahada doğrulanmış etkinlikle aynı şey olduğu söylenemez.

0, tarayıcı, terminal ve MCP üzerinden güvenlik iş akışları çalıştırıp bulguları iş etkisine göre önceliklendiren açık kaynak bir güvenlik platformudur.

Neden yükseliyor · 46 günde 492 yıldız ve son 28 günde 677 commit dikkat çekici bir ivmeye işaret ediyor; YC desteği ve browser, CLI, MCP birleşimi de görünürlüğü artırabilir. Ancak commitlerin tek farklı yazardan gelmesi, hareketliliğin geniş topluluk katkısı anlamına gelmediğini gösteriyor.

AI red-team platform. Autonomous LLM agents run a penetration test end to end inside a Kali container and write the report. LangGraph plan/a

An intentionally vulnerable OWASP LLM Top 10 training platform for AI Security, Prompt Injection, RAG Security, Agent Security, and GenAI pe

Supervised, Hermes-native penetration testing profile with 35 routed playbooks, guarded target execution, persistent engagement state, evide

Autonomous multi-agent pentest framework — plans, exploits, verifies (proof-required), CVSS-scores and writes client-ready reports. 104/104

Security-first AI-native C5 teamserver (Command · Control · Cognitive · Collaborative · Coordination) for authorized red team & pentest. Bui

Behavioral-discipline skill turning an AI agent into a methodical, non-robotic bug-bounty & pentest hunter - 42 always-on rules: scope, cove

Open-source benchmark of 5 intentionally vulnerable web apps with 100 baseline vulnerabilities for evaluating AI penetration testing agents.