Havuz

AI-powered algorithmic trading agent for the Charles Schwab API. Python, options strategies (wheel/theta, covered calls, iron condors, verti

Turn a written trading strategy into a MetaTrader 5 Expert Advisor with an AI coding agent. Headless MQL5 compile, headless Strategy Tester,

Paper-trading a momentum strategy on the S&P 500, tracked live against the index. Python engine, daily GitHub Action, static TypeScript site

基于okx交易所的2阶段价格行为ai自主交易机器人bot，2pa agent web界面，支持BTC等加密货币、黄金、原油、美股量化机器人，支持deepseek、longcat等openai兼容模型，实现ai agent自动盯盘，自动分析，自动交易，自动下单，止盈止损设置

Self-hosted A-share multi-agent research desk: 15-agent debate, optional Tushare Level-2 order queue, K-line workstation with AI insight, an

Open-source Freqtrade strategy from the TrendRider crypto bot. Live stats: trendrider.net/live

Stock investment and portfolio decision workflows for AI agents: Claude Code, Codex, OpenClaw, DeepSeek Harness (dsh plugin) or your own scr

Open-source Polymarket AI trading bot: bundle arbitrage (YES+NO≠$1), market making, BTC 15m signals, AI agent & web dashboard. TypeScript.

AI agent plugins & managed-agent templates for China A-share market research and financial modeling, powered by Tushare. Research workflows

📊 EasyQuant - Event-driven quantitative trading framework for China A-share market. Backtest strategies, analyze risk metrics, and deploy

Gordon is the frontier trading agent. The world's first agent harness for financial markets.

VerumTrade -- An open-source multi-agent AI trading framework, with visible reasoning and decision traces from evidence to final trade propo

An experimental JEV-powered framework for forecasting short-term stock price direction from structured market data.

Microstructure order-flow metrics — Order Flow Imbalance (OFI), depth and trade imbalance. Dependency-free TypeScript.

An accountability layer for investment agents: thesis cards, prediction ledgers, stock screeners, and feedback loops.

AI 驱动的 A 股智能投研终端: 17 角色 AI 团队七维并行诊股 + 多空辩论 + 风控会签, 输出可执行评级/仓位/买卖点; 独创回溯诊断用 +5/10/20/60 日真实走势验证 AI 准不准; 44 因子策略 + 真实约束回测 + 7x24 实时快讯; 100% 本地

📉 Revenue resilience × price-drawdown backtesting engine — five-panel research workspace, 3D CAGR surface sweeps and out-of-sample factor se

Open-source algorithmic forex trading bot for OANDA (Python) — cell-based execution, wide-stop ratchet exits, a full backtesting research pr

Eleven AI agents deliberate every prediction-market trade. Restraint is anchored on-chain. Polymarket CLOB + Arc Testnet. 11 LLM providers,

Kronos K线预测开放API

Qanat, veri tablolarından portföy ağırlıkları üreten stratejileri tarihsel veride çalıştırıp PnL tabloları oluşturan, agent-first bir backtesting engine'dir.

Neden yükseliyor · 22 günlük bir repo için 257 yıldız ve son 28 günde 27 commit erken ilgi ve geliştirme hareketliliğine işaret ediyor. Ancak commit'lerin tek yazardan gelmesi, bu ilginin topluluk katkısına veya kalıcı benimsemeye dönüştüğünü henüz göstermiyor; yükselişin özel nedeni verilen verilerden bilinmiyor.

Warren Duffer, Jev ile Nifty 50 hisselerini sıralayıp Kotak Neo veya Zerodha üzerinden intraday emirleri otomatikleştiren bir TypeScript trading botudur.

Neden yükseliyor · 5 günlük yaşına rağmen 93 yıldız almış; AI ile trading ve gerçek broker entegrasyonu ilgi çekici olabilir. Ancak yıldızların hangi nedenle geldiği bilinmiyor; 9 commit ve tek farklı yazar, ilginin benimseme veya teknik doğrulama anlamına geldiğini göstermiyor.

Self-hosted, open-source financial data MCP server for AI agents — SEC filings, XBRL financials, 13F holdings, insider & congressional trade

TypeScript SDK for real-time and historical options data from CuteMarkets, with typed API access for chains, contracts, quotes, trades, aggr

Paper artifacts, figures, aggregate data, and share cards for the DXRG paper: What LLM Trading Agents Actually Do in Production (six months,

BYTEX, C# stratejilerini backtest, paper trading ve canlı işlem ortamlarında aynı engine üzerinde çalıştırmayı amaçlayan .NET tabanlı bir algorithmic trading platformudur.

Neden yükseliyor · Bir günlük repo yaşı ve 34 yıldız erken görünürlük sağladığını düşündürüyor; ancak bu, benimsenme veya teknik olgunluk kanıtı değil. Son 28 gün commit ve farklı yazar verisi ölçülmediği için geliştirme temposu ve katkıcı çeşitliliği değerlendirilemiyor.