Havuz
Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.
Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.
EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster
Etiketler yükleniyor…
- 1
halogen-flash-server, Qwen3.8-Flash-Next modelini AMD Strix Halo (gfx1151) donanımında çalıştırmak için özelleştirilmiş bir inference server'dır.
Neden yükseliyor · 32 günlük repo için 722 yıldız ve son 28 günde 99 commit dikkat çekiyor. README, belirli donanım üzerindeki ölçümleri ve ölçüm koşullarını açıklıyor; ancak performans iddiaları proje tarafından sunulmuş ve bağımsız doğrulama bilgisi burada yok. 99 commit'in tek yazardan gelmesi geliştirme hızını gösterirken bakım kapasitesine dair kanıtı sınırlıyor.
16,9/gün ort. +11 son gün 64 commit 1 yazar Shell 26 Ağu 2026 güncellendi dün - 2
37 tok/s from Qwen3-Next-80B (48 GB) on a 32 GB laptop, 24 without drafts vs 2.8 for llama.cpp; reading 62 vs 16 tok/s. Faster than llama.cp
13,5/gün ort. +8 son gün 49 commit 1 yazar C 20 Eyl 2026 güncellendi 2 gün önce - 3
Slotstream, büyük bir MoE modelini SSD’den parça parça yükleyip yoğun kullanılan expert’leri bellekte önbelleğe alarak Apple Silicon Mac’lerde çalıştıran yerel bir inference engine’dir.
Neden yükseliyor · README, 48 GB M5 Pro üzerinde belirli koşullarda 15.86 tok/s ölçümü ve prompt işleme iyileştirmeleri yayımlıyor; son 28 günde 271 commit ve 5 farklı yazar da yoğun geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Ancak proje yalnızca 30 günlük ve mevcut sürüm için nitelikli tam yanıt hızı ölçümünün hâlâ beklediği belirtiliyor.
9/gün ort. +1 son gün 273 commit 3 yazar Swift 28 Ağu 2026 güncellendi bugün - 4
llama.cpp fork for significantly improved performance on Ampere generation Nvidia cards (especially RTX 3090 / 3090 Ti): example: 110+ tok/s
4,7/gün ort. +11 son gün 882 commit 3 yazar C++ 07 Eyl 2026 güncellendi bugün - 5
A catalog of every MLP neuron and attention head of Qwen3-8B and Gemma 4 12B, read from the weights through two Jacobian lenses (R and S), f
4,4/gün ort. +1 son gün 13 commit 1 yazar Python 30 Eki 2026 güncellendi 4 gün önce - 6
Fully uncensored, capability-enhanced abliteration of Qwen3.6-27B. NVFP4 + z-lab DFlash speculative decoding (n=12) on the unified ghcr.io/a
2,5/gün ort. +1 son gün 0 commit 0 yazar Python 25 Nis 2026 güncellendi 06 Eki 2026 - 7
The fastest way to run Qwen3.8 27B on Strix Halo (gfx1151)
2,1/gün ort. +0 son gün 0 commit 0 yazar Python 26 Ağu 2026 güncellendi 15 Eyl 2026 - 8
A local AI agent built from scratch in Python with Ollama: conversation memory, system prompts, and multi-step tool calling.
1,9/gün ort. +1 son gün — commit Python 19 Eki 2026 güncellendi 2 gün önce - 9
Evidence-backed AMD Strix Halo local-AI setup and benchmarks: Qwen3.8, Ollama, llama.cpp, Vulkan/ROCm, large GGUFs, and cross-OEM results.
1,5/gün ort. +2 son gün 3 commit 1 yazar Python 11 Mar 2026 güncellendi bugün - 10
A 6.87 GiB GGUF build of Qwen 3.8 27B — full 27B quality on 8 GB RAM. 96.7% HumanEval, 92.9% MMLU retention, no distillation.
1,2/gün ort. +0 son gün — commit HTML 25 Eki 2026 güncellendi 12 gün önce - 11
An inference engine for one NVIDIA RTX card, built for a coding agent and its subagents, and a companion that listens, reads and draws: Qwen
0,9/gün ort. +3 son gün — commit Rust 01 Eyl 2026 güncellendi bugün - 12
Open-source agent execution-recovery controller for coding and tool-using AI agents.
0,7/gün ort. -2 son gün — commit Python 28 Ağu 2026 güncellendi 28 Ağu 2026 - 13
Train JEV-style System 1 decision models on Qwen3.5 and Qwen3.8-27B: 24-slot decision head, KL distillation, calibration and serving. 在 Qwen
0,7/gün ort. +0 son gün — commit Python 14 Eki 2026 güncellendi 17 gün önce - 14
Run stock llama.cpp with the stock Unsloth Qwen3.6-35B-A3B 4-bit on a 16 GB Mac.
0,7/gün ort. +0 son gün — commit TypeScript 20 Eki 2026 güncellendi 3 gün önce - 15
MemPrivacy is a privacy-preserving personalized memory management framework for edge-cloud agents.
0,7/gün ort. +0 son gün — commit Python 08 May 2026 güncellendi 16 Haz 2026 - 16
Run Qwen3.8-Flash-Next (125B) on an RTX 3060 12 GB with 30 GB of RAM, streaming experts from the SSD. 50-70 tok/s, 262K context. A fork of S
0,6/gün ort. +0 son gün — commit C++ 18 Eki 2026 güncellendi bugün - 17
AI coding agent harness for any hardware, local or cloud (OpenAI-compatible engines). Tuned for AMD Strix Halo: Qwen3.8 125B on the iGPU, NP
0,5/gün ort. +1 son gün — commit Shell 23 Ağu 2026 güncellendi dün - 18
Think only when the tool call looks unsure: confidence-gated reasoning for small local models. Code, BFCL results and paper.
0,4/gün ort. -1 son gün — commit Python 22 Eki 2026 güncellendi 11 gün önce - 19
The best model under 200B at near 10 token/s exact batch throughput on a single laptop CPU, with an automatic 8 GB RAM path. Native C, no GP
0,3/gün ort. +0 son gün — commit C 03 Eyl 2026 güncellendi 09 Eyl 2026 - 20
Qwen3.8-27B on one laptop CPU: up to 2.52 token/s, 8 GB tested, no runtime accuracy loss. Native OpenAI-compatible API with function tools;
0,3/gün ort. +0 son gün — commit C 24 Ağu 2026 güncellendi 09 Eyl 2026 - 21
把支付截图变成账目:端侧 OCR + 0.6B LLM 约束解码,全程离线、数据不出设备的 Android 记账应用
0,2/gün ort. +0 son gün — commit Kotlin 12 Eyl 2026 güncellendi 5 gün önce - 22
One command spins up Qwen3.8-27B (abliterated, NVFP4) on a rented Blackwell GPU at ~150 tok/s and wires it into your local coding agent via
0,2/gün ort. +0 son gün — commit Shell 23 Ağu 2026 güncellendi 23 Ağu 2026 - 23
Docker compose configs for serving Qwen3.8-27B on a DGX Spark (GB10): vLLM+MTP current, SGLang+DSPARK + FP8 rollback stacks
0,2/gün ort. +0 son gün — commit Shell 18 Ağu 2026 güncellendi 13 gün önce - 24
Multimodal AI studio powered by Qwen3.6-35B-A3B. End-to-end web app exposing visual reasoning, image captioning, and document understanding
0,1/gün ort. +0 son gün — commit TypeScript 20 Nis 2026 güncellendi 23 Nis 2026 - 25
Deploy Qwen3.6-35B-A3B (Q4_K_XL) + MTP speculative decoding on a single NVIDIA L4 24GB — GCP g2-standard-8 — via the official llama.cpp Dock
0,1/gün ort. +0 son gün — commit Shell 23 May 2026 güncellendi 24 Ağu 2026 - 26
Qwen3.6 vLLM Toolkit — Launcher + Templates, Optimized for 2×24 GB. vLLM launcher with an optimized hybrid chat template drawing from the be
0,1/gün ort. +0 son gün — commit Python 07 Tem 2026 güncellendi 23 Ağu 2026 - 27
Kata builds the best AI agent for a subnet through open competition — so anyone can mine that subnet with a proven, optimized agent.
0,1/gün ort. +0 son gün — commit Python 28 Haz 2026 güncellendi 30 Tem 2026