GitTalent
Açık kaynak radarı

Havuz

Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.

4
repo · sayfa 1 / 1
Süz

Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.

EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster
Sırala:

Etiketler yükleniyor…

Aktif qwen3
  • 37 tok/s from Qwen3-Next-80B (48 GB) on a 32 GB laptop, 24 without drafts vs 2.8 for llama.cpp; reading 62 vs 16 tok/s. Faster than llama.cp

    13,6/gün ort. +19 son gün +18,6 son 7g 60 commit 1 yazar C 20 Eyl 2026 güncellendi bugün
  • peonist-ai/halogen-flash-server önem 56gpt6-luna uyum 25gpt6-luna 1.248

    halogen-flash-server, Qwen3.8-Flash-Next modelini AMD Strix Halo (gfx1151) donanımında çalıştırmak için özelleştirilmiş bir inference server'dır.

    Neden yükseliyor · 32 günlük repo için 722 yıldız ve son 28 günde 99 commit dikkat çekiyor. README, belirli donanım üzerindeki ölçümleri ve ölçüm koşullarını açıklıyor; ancak performans iddiaları proje tarafından sunulmuş ve bağımsız doğrulama bilgisi burada yok. 99 commit'in tek yazardan gelmesi geliştirme hızını gösterirken bakım kapasitesine dair kanıtı sınırlıyor.

    17,1/gün ort. +10 son gün +14,4 son 7g 67 commit 1 yazar Shell 26 Ağu 2026 güncellendi dün
  • carloslfu/slotstream önem 64gpt6-luna uyum 38gpt6-luna 655

    Slotstream, büyük bir MoE modelini SSD’den parça parça yükleyip yoğun kullanılan expert’leri bellekte önbelleğe alarak Apple Silicon Mac’lerde çalıştıran yerel bir inference engine’dir.

    Neden yükseliyor · README, 48 GB M5 Pro üzerinde belirli koşullarda 15.86 tok/s ölçümü ve prompt işleme iyileştirmeleri yayımlıyor; son 28 günde 271 commit ve 5 farklı yazar da yoğun geliştirme faaliyetine işaret ediyor. Ancak proje yalnızca 30 günlük ve mevcut sürüm için nitelikli tam yanıt hızı ölçümünün hâlâ beklediği belirtiliyor.

    9,2/gün ort. +3 son gün +3 son 7g 278 commit 3 yazar Swift 28 Ağu 2026 güncellendi 3 gün önce
  • 🎬 Generate images from any camera viewpoint via 3D interactive control. Drag the camera in 3D space or use sliders to set azimuth/elevation/

    4,6/gün ort. +1 son gün +0,1 son 7g 0 commit 0 yazar Python 02 Nis 2026 güncellendi 28 Ağu 2026