Havuz
Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.
Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.
EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster
Etiketler yükleniyor…
- 1
Unified Agentic AI and Data Platform
2,8/gün ort. +1 son gün 150 commit 2 yazar TypeScript 21 Tem 2026 güncellendi bugün - 2
Summon it with a keystroke, throw in anything you want to remember or ask your own memory. A local LLM agent that restructures your knowledg
1,1/gün ort. +1 son gün — commit TypeScript 13 Mar 2026 güncellendi 21 Nis 2026 - 3
EchoMemory, konuşmaları cihazda yazıya döküp aranabilir belleğe kaydeden ve bu kayıtlar hakkında yerel bir RAG chatbot ile soru sormayı sağlayan bir uygulamadır.
Neden yükseliyor · 11 günde 68 yıldız ve son 28 günde 16 commit ile erken ilgi ve geliştirme hareketliliği var; ancak yalnızca 2 farklı yazar görülüyor. Yerel AI, gizlilik ve konuşma belleğini tek bir kullanıma hazır uygulamada birleştirmesi ilgi çekici olabilir; yıldız sayısı benimseme veya kalite kanıtı değil.
0,6/gün ort. +0 son gün — commit Python 16 Eyl 2026 güncellendi 17 Eyl 2026 - 4
Frozen — cross-agent persistent memory for coding assistants. Still works; the compressed-memory core now ships inside JuliusBrussee/caveman
3,4/gün ort. +0 son gün 0 commit 0 yazar TypeScript 18 Nis 2026 güncellendi 15 Ağu 2026 - 5
Ask questions across your Markdown notes using a fully local Graph RAG engine. Built for Obsidian vaults, works with any folder of Markdown
3,1/gün ort. +0 son gün 22 commit 2 yazar Python 21 Nis 2026 güncellendi dün - 6
Handling 10M+ docs using RAG with zero hallucinatons
1,2/gün ort. +0 son gün — commit Jupyter Notebook 06 Haz 2026 güncellendi 08 Haz 2026 - 7
The open-source agentic framework to build, orchestrate, and operate production AI agents.
1,5/gün ort. +0 son gün — commit Python 29 Tem 2026 güncellendi 3 gün önce - 8
轻量、自托管的多入口 AI Agent 机器人｜QQ 官方 / OneBot 11 / NapCat / 微信｜Rust｜Memory / RAG / Todo / Tool Calling
0,9/gün ort. +0 son gün — commit Rust 17 Haz 2026 güncellendi 11 gün önce - 9
Hybrid recommender system + RAG chatbot for IT courses (FastAPI + Express/TS + PostgreSQL), with an independent Data Lakehouse module (Spark
0,6/gün ort. +0 son gün — commit Jupyter Notebook 21 Tem 2026 güncellendi 20 gün önce - 10
An open-source RAG platform to explore the unsealed Jeffrey Epstein court documents.
0,3/gün ort. +0 son gün — commit Python 27 May 2026 güncellendi 24 Tem 2026 - 11
Dive is a secure, local-first desktop client for LllamaCCP, LmStudio, Ollama, Pi agentic AI and Cloud. Features an ultra-compact offline RAG
0,2/gün ort. +0 son gün — commit JavaScript 23 May 2026 güncellendi 9 gün önce - 12
Forty hands-on recipes for production-grade retrieval-augmented generation, Nebius-first and provider-agnostic.
0,2/gün ort. +0 son gün — commit Jupyter Notebook 29 May 2026 güncellendi 29 May 2026 - 13
A modular local AI agent built with Python and Ollama, featuring tool calling, memory, web search, document processing, embeddings, and RAG.
0,5/gün ort. +0 son gün — commit Python 05 Eyl 2026 güncellendi 20 gün önce - 14
Self-hosted AI customer service. Your documents, your database, your data - answered with citations across every channel.
0,4/gün ort. +0 son gün — commit TypeScript 27 Ağu 2026 güncellendi 13 gün önce - 15
A domain-specific medical Retrieval-Augmented Generation (RAG) system that answers health-related questions strictly based on retrieved evid
4,2/gün ort. +0 son gün 2 commit 1 yazar HTML 28 Eki 2026 güncellendi 6 gün önce - 16
A production-grade LLM System Design platform & interactive lab. Features a pure-Python LLM serving, RAG, routing, safety, and agent control
0,2/gün ort. +0 son gün — commit Python 29 Tem 2026 güncellendi 30 Tem 2026 - 17
A Gmail RAG system for answering questions about your personal inbox.
0/gün ort. +0 son gün — commit Python 05 Tem 2026 güncellendi 13 gün önce - 18
面向"面试官 × 简历主人公"场景的个人简历 RAG 问答 Agent：把简历、证书、荣誉、项目介绍放进知识库，面试官可对简历任意提问（自我介绍、项目深挖、技术八股、HR 素质、简历细节），系统以第一人称自然作答。核心设计是"宽松推理 + 诚实标注"——硬事实（数字/日期/证书名
0,3/gün ort. -1 son gün — commit Python 01 Ağu 2026 güncellendi 16 Ağu 2026