Havuz
Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.
Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.
EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster
Etiketler yükleniyor…
- 1
Run Qwen3.8-Flash-Next on ONE RTX 3090 (24 GB) + 64 GB RAM: 128K context, up to 2,100 tok/s prefill, 43–51 tok/s decode. vLLM runtime with h
0,4/gün ort. +0 son gün — commit Python 30 Eyl 2026 güncellendi 30 Eyl 2026 - 2
llama.cpp fork for significantly improved performance on Ampere generation Nvidia cards (especially RTX 3090 / 3090 Ti): example: 110+ tok/s
3,7/gün ort. +2 son gün 718 commit 2 yazar C++ 07 Eyl 2026 güncellendi 2 gün önce - 3
Durable local inference for Oh My Pi: NInfer + Qwen3.8 27B on one RTX 3090/4090/5090, with restart-resumable OpenAI Responses state.
0,7/gün ort. +0 son gün — commit Python 27 Ağu 2026 güncellendi 3 gün önce - 4
What I run on my inference server: Qwen3.8-Flash-Next on two RTX 3090s, and how I got here
0,2/gün ort. +0 son gün — commit Python 27 Ağu 2026 güncellendi 24 gün önce - 5
Qwen3.6 vLLM Toolkit — Launcher + Templates, Optimized for 2×24 GB. vLLM launcher with an optimized hybrid chat template drawing from the be
0,1/gün ort. +0 son gün — commit Python 07 Tem 2026 güncellendi 23 Ağu 2026 - 6
llama.cpp speculative decoding measured on one RTX 3090, Qwen3.6-35B-A3B UD-Q4_K_XL, commit 3737e4137. Published figures are re-derived from
0,2/gün ort. +0 son gün — commit Python 21 Nis 2026 güncellendi 16 gün önce - 7
SNDR Core Engine (Genesis) — vLLM runtime patch-overlay for Qwen3.6 + Gemma4 on consumer NVIDIA (Ampere sm_86, 2× A5000/3090). Qwen3.6-35B-A
0,7/gün ort. +0 son gün — commit Python 17 Nis 2026 güncellendi 01 Eki 2026