Havuz

Mirage, AI agents için farklı veri kaynaklarını, sanal CLI araçlarını ve çalışma ortamlarını ortak bir terminal arayüzünde birleştiriyor.

Neden yükseliyor · 144 günlük yaşına karşılık 3663 yıldız ve son 28 günde 1207 commit dikkat çekici ilgi ve geliştirme temposuna işaret ediyor. Ancak bu dönemdeki farklı yazar sayısı 4; yüksek commit sayısı geniş katkıcı tabanının kanıtı değil ve README dışında bağımsız benimsenme verisi verilmemiş.

Native Windows Bash for AI coding agents. Run Claude Code, Codex, opencode & Gemini CLI without Git Bash, MSYS2 or WSL. Built in Rust, with

tty7, oturumları uygulama kapandıktan sonra da sürdüren; shell, SSH ve coding agent iş akışlarını bir araya getiren Rust tabanlı bir terminal workbench’tir.

Neden yükseliyor · 83 günlük yaşına karşın 1124 yıldız ve son 28 günde 320 commit, projeye belirgin ilgi ve yoğun geliştirme olduğunu gösteriyor. README’deki persistent sessions, agent desteği ve SSH özelliklerini tek bir terminal workbench’te birleştirmesi de dikkat çekici; ancak son dönemdeki 4 farklı yazar, geliştirme etkinliğinin sınırlı sayıda kişide toplandığını gösteriyor.

fauxnix, AI agent’ların Linux tarzı shell komutlarını Windows’ta PowerShell üzerinden çalıştırmasını sağlayan bir çeviri katmanıdır.

Neden yükseliyor · AI agent’ların shell kullanımı yaygınlaşırken Windows ile bash arasındaki uyumsuzluğu hedefliyor; README’de 109 çevrilen komut, 400’den fazla otomatik test ve GNU coreutils ile karşılaştırılan 253 test vakası bildiriliyor. 49 günde 697 yıldız dikkat çekici ilgiye işaret ediyor, ancak son 28 günlük commit ve farklı yazar verileri ölçülmediğinden geliştirme temposu hakkında çıkarım yapılamaz. Benchmark sonuçları proje tarafından yayımlandığından bağımsız doğrulama olarak değerlendirilmemeli.

Native Linux desktop control for AI agents (MCP, Pi, CLI) — semantic AT-SPI trees, screenshots, window targeting, and input across GNOME, KD

Open-source BYOK AI agent for Android. Full phone control, native Shell & Python 3, with Skills and MCP support. Built with Material 3 Expre

Terminal-native AI coding assistant for real repositories. Inspect code, edit files, run tests, and verify changes from the CLI.

Sync AI context across every terminal window. 3 seconds to know what to work on next.

One file. Under 200 lines. Zero dependencies. It's a coding agent.

Jev-powered plugins for coding agents

Claude Code hooks that auto-switch model tier based on task complexity

Archive pasted Codex chat images locally before temporary clipboard files disappear.

Corrects your shell command before it runs, or after it fails. Explains itself, learns from you, works with coding agents. Successor to The

Expose your machine to your Poke AI assistant via MCP tunnel

Just say what you want. In your terminal.

Portable model routing for Claude Code, specialized agents, ship gates, and Codex.

Turn any OpenAPI spec into a native CLI binary. No MCP, no bloat, no runtime dependencies, ONLY CLI.

Remote terminal and coding-agent workspace for your phone and browser.

Shellby MCP turns ChatGPT Web into a local coding agent with full computer access, persistent tools, and multi-agent capabilities.

智能终端命令助手 — 用自然语言生成 Shell 命令，支持 OpenAI/Claude/Gemini/Ollama 等多后端

AI agents the Unix way

Type a thought at your zsh prompt, get an answer — and run the command it suggests

Run several accounts of the same Mac app at the same time

Semantic shell command safety classifier — AST-based risk scoring for AI coding agents

An MCP server that gives LLMs a real interactive PTY with observability and seamless human takeover.

Suckless-style PTY proxy in Zig that drops an LLM exec dialog, atuin autosuggest, and guardrail - eBPF LSM, tiered classification (regex + S

Forgot the command? Say hi. Get editable shell suggestions as ghost text in zsh.

Model Shell Protocol: an application-owned command runtime that gives AI agents OS-like workspace semantics.

Shared console MCP server for any shell (bash, pwsh, cmd) — AI and user work in the same terminal. Real-time command visibility, interactive

The terminal your agent team lives in — run coding agents in panes on a shared bus, on a fast GPU-rendered terminal for macOS and Linux.

Stateful, structured, safe command execution for AI agents - over local shells, SSH, and Docker.

CC learned. Now it calls you back. 🐸