Havuz
Takip ettiğimiz konularda yükselen açık kaynak projeler — yıldız ivmesi, gerçek geliştirme aktivitesi ve AI değerlendirmesiyle.
Yalnız hareketli, son 28 günde commit almamış repoları gizler (yıldızı olan ama bırakılmış projeler). Commit sayısı henüz ölçülmemiş repolar da gizlenir.
EtiketTüm GitHub etiketleri — repo sahiplerinin koyduğu topic'lergöster
Etiketler yükleniyor…
- 1
37 tok/s from Qwen3-Next-80B (48 GB) on a 32 GB laptop, 24 without drafts vs 2.8 for llama.cpp; reading 62 vs 16 tok/s. Faster than llama.cp
13,3/gün ort. +17 son gün +18,5 son 30g 62 commit 1 yazar C 20 Eyl 2026 güncellendi 4 gün önce - 2
halogen-flash-server, Qwen3.8-Flash-Next modelini AMD Strix Halo (gfx1151) donanımında çalıştırmak için özelleştirilmiş bir inference server'dır.
Neden yükseliyor · 32 günlük repo için 722 yıldız ve son 28 günde 99 commit dikkat çekiyor. README, belirli donanım üzerindeki ölçümleri ve ölçüm koşullarını açıklıyor; ancak performans iddiaları proje tarafından sunulmuş ve bağımsız doğrulama bilgisi burada yok. 99 commit'in tek yazardan gelmesi geliştirme hızını gösterirken bakım kapasitesine dair kanıtı sınırlıyor.
17,3/gün ort. +15 son gün +12,3 son 30g 67 commit 1 yazar Shell 26 Ağu 2026 güncellendi 3 gün önce - 3
llama.cpp fork for significantly improved performance on Ampere generation Nvidia cards (especially RTX 3090 / 3090 Ti): example: 110+ tok/s
3,8/gün ort. +6 son gün +2,4 son 30g 775 commit 2 yazar C++ 07 Eyl 2026 güncellendi bugün - 4
pooled, birden fazla cihazın tarayıcı GPU’larını WebRTC üzerinden birleştirerek büyük open model’leri birlikte çalıştırmasını sağlayan bir LLM inference projesidir.
Neden yükseliyor · 27 günlük yaşına göre 461 yıldız ve son 28 günde 90 commit güçlü bir erken ilgi ve geliştirme temposuna işaret ediyor. Tarayıcıdan katılımla cihazları birleştirme fikri, yerel inference ve donanım paylaşımı ilgisini çekebilir; ancak yalnızca 2 farklı yazar olduğundan aktivite geniş bir katkıcı topluluğunun kanıtı değil. İlginin nedenini kesin olarak belirlemek mümkün değil.
9,9/gün ort. +2 son gün +1,9 son 30g 89 commit 3 yazar JavaScript 01 Eyl 2026 güncellendi bugün - 5
The fastest way to run Qwen3.8 27B on Strix Halo (gfx1151)
2,2/gün ort. +0 son gün +1,2 son 30g 0 commit 0 yazar Python 26 Ağu 2026 güncellendi 15 Eyl 2026 - 6
Community registry of LLM serving-path traps that produce confidently wrong measurements: templates, tool parsers, reasoning fields, quant k
1,7/gün ort. +3 son gün +1,1 son 30g 36 commit 1 yazar Python 27 Tem 2026 güncellendi dün - 7
dgx-spark-qwen38 is an open-source installer that turns an NVIDIA DGX Spark, or any GB10 machine (ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, GIGABYTE, Ace
3,1/gün ort. +0 son gün +1 son 16g — commit Python 15 Ağu 2026 güncellendi bugün - 8
Fully uncensored, capability-enhanced abliteration of Qwen3.6-27B. NVFP4 + z-lab DFlash speculative decoding (n=12) on the unified ghcr.io/a
2,5/gün ort. +1 son gün +0,7 son 30g 0 commit 0 yazar Python 25 Nis 2026 güncellendi 28 gün önce - 9
llama.cpp/ik_llama.cpp launcher: loads big MoE models across mismatched multi-GPU rigs by exact VRAM math.
1,2/gün ort. +1 son gün +0,1 son 30g 242 commit 2 yazar Go 11 Mar 2026 güncellendi dün - 10
[NeurIPS 2026 Spotlight] Fast, lossless LLM inference via dual-view diffusion decoding.
2,8/gün ort. +0 son gün +0 son 30g 0 commit 0 yazar Python 13 May 2026 güncellendi 13 Ağu 2026 - 11
Tree-based speculative decoding for Apple Silicon (MLX). ~10-15% faster than DFlash on code, ~1.5x over autoregressive. First MLX port with
0,7/gün ort. +0 son gün +0 son 30g — commit Python 14 Nis 2026 güncellendi 15 Nis 2026 - 12
SNDR Core Engine (Genesis) — vLLM runtime patch-overlay for Qwen3.6 + Gemma4 on consumer NVIDIA (Ampere sm_86, 2× A5000/3090). Qwen3.6-35B-A
0,7/gün ort. +0 son gün +0 son 30g — commit Python 17 Nis 2026 güncellendi 01 Eki 2026 - 13
[ICML 2026] When Drafts Evolve: Speculative Decoding Meets Online Learning
0,5/gün ort. +0 son gün +0 son 30g — commit Python 13 Mar 2026 güncellendi 27 Tem 2026 - 14
CPU-first LLM inference server on llama.cpp. Runs useful models on free-tier ARM boxes; rewriting the input made it ~6x faster and more accu
1/gün ort. +0 son gün +0 son 30g — commit C++ 06 Tem 2026 güncellendi 22 gün önce - 15
From teacher to tiles — a from-scratch LLM distillation & serving engine: custom Triton/CUDA kernels, FSDP distillation, paged-KV continuous
3,7/gün ort. +0 son gün -0,2 son 30g 0 commit 0 yazar Python 05 Haz 2026 güncellendi 24 gün önce