Havuz

mu, coding agent kararlarının bir kısmını küçük bir judge modeline devrederek pi tabanlı CLI ve desktop agent sunar.

Neden yükseliyor · 14 günlük yaşına rağmen 386 yıldız, son 28 günde 731 commit ve 11 farklı yazar raporlanıyor; bu kısa sürede dikkat ve geliştirme hareketliliğine işaret ediyor. Ancak bu veriler kalıcı benimseme veya üretim olgunluğunu tek başına kanıtlamıyor.

typesafe-computer-use, macOS ekranını OCR ve accessibility bilgileriyle okuyup TypeSafe kararları üzerinden fare ve klavye eylemlerini yürüten bir computer-use aracıdır.

Neden yükseliyor · 11 günde 1013 yıldıza ulaşması belirgin ilgiye işaret ediyor; README'deki adım başına düşük maliyet ve gecikme iddiaları da dikkat çekici. Son 28 gündeki 78 commit ve 7 farklı yazar hareketli geliştirmeyi gösteriyor, ancak projenin yalnızca 11 günlük olması nedeniyle uzun vadeli benimsenme veya kalite hakkında henüz kanıt sayılmaz.

jevals, agent trace'lerini eval ve guardrail kontrollerinden tek istekte geçirerek production veya agent loop içinde değerlendirmeyi amaçlayan bir Python kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · 7 günlük bir repoda 97 yıldız, 5 commit ve 4 farklı yazar erken ilgi ve katkı işareti. Tek istekte birden fazla kontrol, düşük maliyet ve agent loop'a uygun hız iddiaları dikkat çekiyor; performans ve maliyet rakamları README'de verilmiş, bağımsız doğrulama olarak kabul edilmemeli.

TypeScript uygulamalarının `choice`, `noul` ve `score` biçimindeki sınırlı AI kararlarını farklı System One provider'ları üzerinden çalıştırmasını sağlayan bir runtime sunuyor.

Neden yükseliyor · Beş günlük repo için 60 yıldız ve son 28 günde 116 commit dikkat çekici başlangıç ilgisi ve geliştirme temposu gösteriyor. Ancak yalnızca 2 farklı yazar var; bu nedenle veriler geniş benimsemeyi veya sürdürülebilir topluluk desteğini henüz kanıtlamıyor.

Jev Codex Router, Codex için her model çağrısında model kapasitesini, thinking depth ve route lease seçimini otomatik yapan bir yönlendirme katmanıdır.

Neden yükseliyor · Codex kullanımında model seçimi ve kota verimliliği gibi güncel bir ihtiyaca odaklanıyor; 11 günde 274 yıldız ve son 28 günde 69 commit dikkat çekiyor. Ancak iki farklı yazar olması ve yıldızların kısa sürede birikmesi, ilginin kalıcı benimsemeye dönüştüğünü tek başına kanıtlamıyor.

Quicksilver, toplu sınıflandırma ve arama işlerini Jev modeline devrederek Claude Code'un daha az token kullanmasını amaçlayan bir skill ve plugin'dir.

Neden yükseliyor · README, 12 görevlik benchmark'ta token kullanımında medyan %82 azalma ve bazı görevlerde hız artışı iddia ediyor; ölçülebilir tasarruf vaadi dikkat çekici. Ancak bu sonuçlar repo'nun kendi benchmark'ına dayanıyor ve bağımsız olarak doğrulanmış değil. Proje yalnızca 2 günlük olduğundan 66 yıldız erken ilgi göstergesi; 2 commit ve 1 farklı yazar ise henüz sınırlı geliştirme kanıtı sunuyor.

jev-calibrate, Jev sorularının etiketli örneklerde karar vermeye uygunluğunu ölçen bir TypeScript CLI aracıdır.

Neden yükseliyor · Kesin yükseliş nedeni mevcut verilerden anlaşılamıyor. Repo 6 günlük, 32 yıldızlı ve son 28 günde 11 commit almış; ancak farklı yazar sayısının 1 olması aktivitenin tek geliştiricide toplandığını gösteriyor.

Jeview, Jev (TypeSafe System One) API çağrılarını yerelde kaydedip canlı haritada görselleştiren bir gateway ve geliştirici aracıdır.

Neden yükseliyor · Repo 6 günde 56 yıldız almış; bu erken dönemde dikkat çektiğini gösteriyor, ancak yıldızlar kullanım veya kalite kanıtı değil. Son 28 günde 15 commit ve 1 farklı yazar bilgisi geliştirme hareketliliğine işaret etse de katkı tabanı tek kişilik. İlginin kesin nedeni verilerden anlaşılamıyor.

Coding agent’lara TypeSafe AI Jev ile typed decisions ve calibrated confidence kullanmayı öğreten, topluluk projeleri ve code sketch’leri içeren bir agent skill’idir.

Neden yükseliyor · İki günlük yaşında 69 yıldız almış; bu erken ilgiye işaret ediyor. Ancak son commit ve farklı yazar verisi ölçülmediğinden ilginin kaynağı ve proje aktivitesi hakkında daha güçlü bir çıkarım yapılamaz.

Jev-compatible API server for open decision models. Ollama for decision models: pull and serve 29 model families (Laya, pplx-decider, Clef,

🚀🚀 A multimodal System One decision model that gives calibrated answers to typed questions about screens, photos, video and text in one forw

Coverage, security and code quality for coding agents

grep, but the pattern is a description. Filters lines by meaning with TypeSafe's Jev decision model: ~200 ms and a thousandth of a cent per

jevmem saves the decisions, rules and failed approaches from your Claude Code chats to JEVMEM.md in your repo, and brings the relevant ones

Stops AI coding agents from claiming work is done without evidence. Deterministic hooks decide, TypeSafe's Jev advises. Append-only ledger,

TypeSafe Jev for DeepSeek Harness, the Model Context Protocol, and plain Node: typed judgments instead of prose, offline by default.

An Orchestrate multiple coding agent desktop app

A 4B decision model: calibrated probabilities for yes/no, choice and score questions over long inputs.

Ask your house a question, get a number back. Home Assistant integration for TypeSafe Jev: typed answers as sensors, four actions for automa

A decision cache for TypeSafe Jev-class models — memoize decisions so repeats are free, deterministic, and shareable. One 2 MB binary.

Open-source alternative to TypeSafe's Jev: a System One style model layer that gives typed, calibrated decisions from any open-weights LLM i

Local proxy that learns your app's typed LLM decisions and answers them with a Laya head. Jev and OpenAI compatible.

Distill a repeated Jev classification task into a local model, on the fly — same answers, your hardware.

Jev, TypeSafe's System One classifier, as a tool inside Claude Code, Codex, Pi, and OpenCode: typed classify, check, score, rank, and ask, p

An agent skill to discover TypeSafe Jev opportunities, design typed questions, and learn from recent community experiments.

ACP and MCP adapter that bridges TypeSafe Jev with any LLM — computer use and typed decisions alongside Codex, Claude, Grok, and OpenCode.

Go SDK and CLI for TypeSafe Jev: typed decisions (yes/no, choice, score) from a model

Agent-ergonomic CLI for TypeSafe's Jev: fast calibrated judgments (pick, rate, check, rank, triage, guard) from the shell

Text extraction with Jev: field extraction, PII detection and exact quotes, built on TypeSafe's Jev.

Practical, tested recipes for TypeSafe's Jev decision model on OpenRouter: support triage, database indexing, file organizing, tagging, taxo

Claude Code plugin that picks the model and effort for each turn (micro, low, medium, or high tier), advised by Jev, Clef, OpenAI, or a loca

Dohnuts builds small multimodal models for direct decisions. -> System One model

Retrieve by relevance, not resemblance: filter an AI assistant's memories with TypeSafe's Jev

A custom coding harness for TypeSafe AI's Jev: an LLM proposes, Jev answers narrow questions, code decides, every step leaves a receipt.

A spatial reference explorer for creators. Local Jev query choices, metadata highlights and source-linked collections.

Let Jev read every new arXiv paper each morning and surface the few you should read. Plain-English interests, calibrated probabilities, ~$0.

TypeSafe（Jev / System One）申请 → 确认邮件 → 获批 → 注册 → 建 API Key 全链路工具，纯 HTTP 无浏览器

Local gateway that routes coding-agent tool decisions through Jev and can attach a read-only advisor (GPT or Claude).

Give your agent eyes: any video link in, one typed JSON out. A Claude skill + API.

⚡ Millisecond System-1 judgement for every tool call in DeepSeek Harness — Jev-powered risk classification & evidence-gated auto-approval. F

A chatbot built on a model that cannot generate text (TypeSafe AI's Jev, driven autoregressively)

Voice control for macOS that acts partway through your sentence, built on Jev (TypeSafe)

Typed, confidence-aware agent skill routing with TypeSafe Jev.

Pluggable decision layer for the ego lite browser: one System One (Jev) call per step replaces the per-step LLM turn, and the backend can be

Laya (open source, local) vs TypeSafe Jev (API): two AI models race in Snake and fight in a Mortal-Kombat-style arena. Every move is a real

sort by meaning: order lines along a plain-English dimension, from pairwise comparisons judged by TypeSafe's Jev model

The agent that evolves with you 𖤍

Independent, evidence-based map of when TypeSafe's Jev actually holds up vs. breaks down — real API-call receipts, not a leaderboard. 中文為主的雙

Fast browser and macOS computer use for MCP agents. Local execution, TypeSafe Jev decisions, verified outcomes.

Local, open-source Jev alternative: browser agent decisions with Laya (System One model) on your own machine. No cloud, no API key. Playwrig