Havuz

XERJ, kod ve dokümanları yerel olarak indeksleyip agent ve uygulamalar için arama, RAG ve bellek işlevleri sunan Rust tabanlı bir arama motorudur.

Neden yükseliyor · 90 günlük yaşına karşılık 2.496 yıldız ve son 28 günde 307 commit dikkat çekiyor. README, belirli bir coding-agent çalışmasında aynı çözüm oranıyla 2,7 kat daha az output token ölçüldüğünü bildiriyor; bu sonuç proje tarafından yayımlanan bir çalışmaya dayanıyor ve bağımsız doğrulama bilgisi verilen içerikte net değil. Yüksek commit sayısına rağmen dönemde yalnızca 2 farklı yazar bulunması aktivitenin dar bir ekibe bağlı olabileceğini gösteriyor.

TencentDB Agent Memory, konuşma ve proje bilgisini farklı AI Agents arasında paylaşılabilen, yönetilen bellek varlıklarına dönüştüren bir bellek sunucusudur.

Neden yükseliyor · 173 günde 27.297 yıldız ve son 28 günde 25 commit ile 19 farklı yazar dikkat çekici ilgi ve geliştirme etkinliğine işaret ediyor. Ortak bellek fikri ve README'de sıralanan birden fazla Agent entegrasyonu ilgi çekmiş olabilir; bu veriler ilginin nedenini veya gerçek kullanım yaygınlığını tek başına kanıtlamaz.

Local long-term memory for Hermes, Codex, Claude Code, WorkBuddy and dsh agents: one SQLite store, source-backed recall, and tools to inspec

turbovec, TurboQuant ile vektörleri sıkıştırıp Rust ve Python üzerinden arama yapmayı sağlayan yerel bir vector index kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · 185 günde 17.245 yıldız almış olması ve bellek tasarrufu ile hızlı yerel arama vaadi dikkat çekiyor. Ancak son 28 günde commit ve farklı yazar sayısı sıfır; bu veriler yükselişin güncel olarak sürdüğünü göstermiyor. README'deki performans karşılaştırmaları proje tarafından bildiriliyor, bağımsız doğrulama bilgisi verilen ölçümlerde yok.

zvec-grep, workspace içindeki dosyaları ripgrep, BM25 ve vector search ile yerel olarak aramaya ve aynı arama katmanını CLI ile agent'lara sunmaya yarar.

Neden yükseliyor · 80 günlük bir repo için 3.789 yıldızın yanı sıra son 28 günde 67 commit ve 12 farklı yazar etkin geliştirme ve görünürlük gösteriyor. Agent'lara yerel workspace araması sunma ihtiyacı da projeyi güncel bir kullanım alanına yerleştiriyor; yıldız sayısı tek başına benimsenme veya kalite kanıtı değil.

🧠 The memory that dreams — cross-session memory for DeepSeek Harness. Local SQLite + Markdown mirrors, autoDream consolidation, 4-way recall

Comparison of memory systems for agents

Embedded retrieval library built on Parquet. Fast, efficient, and scalable.

SkillCorpus, dağınık SKILL.md dosyalarını agent'lar için seçilmiş, aranabilir skill corpus'larına dönüştüren ve retrieval ile evaluation araçları sunan açık kaynak bir altyapıdır.

Neden yükseliyor · Agent'lar için paylaşılan ve göreve göre seçilen skill katmanına ilgi var; repo kısa sürede 667 yıldıza ulaşmış ve son 28 günde 9 commit ile 3 farklı yazar katkı vermiş. README ayrıca birden fazla benchmark'ta iyileşme bildiriyor; bu sonuçları bağımsız olarak doğrulayamıyorum.

Markdown-first shared memory vault for Claude Code and Codex with SQLite, Zvec, Git, closeout, and audit

Billion-scale embedded vector database built entirely on Parquet and Arrow.

RuvNet Brain — a downloadable, source-grounded brain for Claude Code over Reuven Cohen's (rUv's) RuvNet stack: RuVector/RVF, Ruflo, AgentDB,

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual i

AKB — Agent Knowledgebase. Organizational memory for AI agents: vault-scoped docs / tables / files unified by URI graph, served over MCP.

Living Memory Coordinate-5: five-axis memory architecture for long-running LLM agents. Minimal SQLite + production PostgreSQL/pgvector refer

Local code search combining BM25, vector similarity, and cross-encoder reranking. Parses 60+ languages with tree-sitter, runs entirely offli

Universal memory runtime for AI agents

Local-first AI memory — runs offline on any machine with 8 GB+ RAM (SBC, mini PC, laptop, workstation). Zero-loss verbatim archive, knowledg

Memory for AI agents that never leaves your device. Local-first, end-to-end-encrypted, zero-telemetry memory engine (Rust, MCP) — gives Clau

No OTPs. No registers. No buddy punching. Just a selfie. ZepIris is Zepto's purpose-built face authentication platform - engineered for scal

Give your agent a proper IDE and OS. The sensorimotor cortex for coding agents (OpenCode + Pi), part of CortexKit: symbol-aware edits, seman

Spotlight-style local search for everything you saved and forgot: GitHub stars, local files, images, and bookmarks. Privacy-first, no full-d

Self-hosted RAG platform for AI document search across GitHub, Notion, Google Drive, local files, and web sources with citations.

Hybrid search for Obsidian vaults via plugin, CLI, and MCP server

Cross-platform persistent memory MCP for Codex, Gemini CLI, Claude Code, and other local MCP hosts. 36 cited neuroscience mechanisms, local-

A local dual-layer memory pattern for AI agents: a compact, human-readable markdown index paired with semantic retrieval from a local vector

Lightweight, local-first memory for AI agents. Hybrid vector + BM25 search, LLM-powered fact extraction, zero infrastructure — just pip inst

Pixel-native visual RAG ported to Rust on the ruvector ANN substrate (HNSW + IVF-Flat) — screenshot/document retrieval over visual embedding

RAMen is a fast in-memory data store like Redis, but built for AI: drop-in Redis protocol, native vector search, semantic caching, and a bui

The official Drizzle integration for ParadeDB

MongoDB-native long-term memory for production AI agents

Drop-in memory harness for AI agents — 3-tier memory, compaction tree, hybrid search. One command to set up. Works with Claude Code and Open

Shared Memory That Never Forgets — persistent memory for AI agents with Space-based sharing across agents and teams. Plugins for OpenCode, C

Shared memory MCP server — persistent, searchable, cross-client Claude, Opencode

Self-hosted AI Agent Memory + Code Intelligence Platform — one MCP endpoint for persistent memory, AST-aware code search, shared knowledge,

An AI-native multi-model database unifying SQL, vector, full-text, graph, and sandboxed Python — for transactional, analytical, and agent wo

Lossless storage and search for AI agent sessions, across every agentic client.

Agentic event-venue operator demo built on MongoDB Atlas. Showcases three-layer memory (long-term, short-term, shared), hybrid retrieval wit

Python SDK for vector search, semantic search, RAG, embeddings, and AI agents on Oracle AI Database

Local document Q&A in your terminal — powered by on-device LLMs.

Client-side vector search powered by HNSW. 54KB gzipped WASM. Sub-millisecond latency.

Git for Agent Memory: Copy-On-Write vector branching for embedded multi-agent memory (83x faster, 3000x smaller snapshots)

Official benchmark reproduction code for the SAG paper

A post-retrieval temporal layer for RAG systems — validity filtering, time decay, document kind classification, and hybrid reranking in one

FlowState QMD — Anticipatory Memory for AI Agents. Hermes 2026 Hackathon Entry.

PostgreSQL-compatible SQL, graph, and vector database built from scratch in Rust.

TurboQuant-compatible vector search plus graph memory for constrained RAG.

A local, open-source alternative to NotebookLM. Chat with your documents using any LLM.

AI-Lake Format: self-contained Parquet + HNSW index — unifying tabular data, embeddings, and vector search in a single Iceberg-compatible fi

Caelune (凯露恩) — Local-first retrieval for private Markdown, PDF, and Tika documents, with a Windows desktop app and read-only MCP server.｜本地