Havuz

XERJ, kod ve dokümanları yerel olarak indeksleyip agent ve uygulamalar için arama, RAG ve bellek işlevleri sunan Rust tabanlı bir arama motorudur.

Neden yükseliyor · 90 günlük yaşına karşılık 2.496 yıldız ve son 28 günde 307 commit dikkat çekiyor. README, belirli bir coding-agent çalışmasında aynı çözüm oranıyla 2,7 kat daha az output token ölçüldüğünü bildiriyor; bu sonuç proje tarafından yayımlanan bir çalışmaya dayanıyor ve bağımsız doğrulama bilgisi verilen içerikte net değil. Yüksek commit sayısına rağmen dönemde yalnızca 2 farklı yazar bulunması aktivitenin dar bir ekibe bağlı olabileceğini gösteriyor.

A fast, multi-threaded Redis® and Valkey alternative written in Rust: drop-in compatible, with full-text and vector search built in

TencentDB Agent Memory, konuşma ve proje bilgisini farklı AI Agents arasında paylaşılabilen, yönetilen bellek varlıklarına dönüştüren bir bellek sunucusudur.

Neden yükseliyor · 173 günde 27.297 yıldız ve son 28 günde 25 commit ile 19 farklı yazar dikkat çekici ilgi ve geliştirme etkinliğine işaret ediyor. Ortak bellek fikri ve README'de sıralanan birden fazla Agent entegrasyonu ilgi çekmiş olabilir; bu veriler ilginin nedenini veya gerçek kullanım yaygınlığını tek başına kanıtlamaz.

Local long-term memory for Hermes, Codex, Claude Code, WorkBuddy and dsh agents: one SQLite store, source-backed recall, and tools to inspec

zvec-grep, workspace içindeki dosyaları ripgrep, BM25 ve vector search ile yerel olarak aramaya ve aynı arama katmanını CLI ile agent'lara sunmaya yarar.

Neden yükseliyor · 80 günlük bir repo için 3.789 yıldızın yanı sıra son 28 günde 67 commit ve 12 farklı yazar etkin geliştirme ve görünürlük gösteriyor. Agent'lara yerel workspace araması sunma ihtiyacı da projeyi güncel bir kullanım alanına yerleştiriyor; yıldız sayısı tek başına benimsenme veya kalite kanıtı değil.

turbovec, TurboQuant ile vektörleri sıkıştırıp Rust ve Python üzerinden arama yapmayı sağlayan yerel bir vector index kütüphanesidir.

Neden yükseliyor · 185 günde 17.245 yıldız almış olması ve bellek tasarrufu ile hızlı yerel arama vaadi dikkat çekiyor. Ancak son 28 günde commit ve farklı yazar sayısı sıfır; bu veriler yükselişin güncel olarak sürdüğünü göstermiyor. README'deki performans karşılaştırmaları proje tarafından bildiriliyor, bağımsız doğrulama bilgisi verilen ölçümlerde yok.

🧠 The memory that dreams — cross-session memory for DeepSeek Harness. Local SQLite + Markdown mirrors, autoDream consolidation, 4-way recall

Local-first cross-session long-term memory for DeepSeek Harness — 22 narrow tools, hybrid FTS5 + local-vector retrieval, evidence gate, prov

Local AI search for podcast and video archives on Apple Silicon: Whisper speech, Apple Vision OCR and SigLIP-2 visual search fused into one

Pinecone for Postgres: one pgvector column, three engines

Spotlight-style local search for everything you saved and forgot: GitHub stars, local files, images, and bookmarks. Privacy-first, no full-d

RuvNet Brain — a downloadable, source-grounded brain for Claude Code over Reuven Cohen's (rUv's) RuvNet stack: RuVector/RVF, Ruflo, AgentDB,

Markdown-first shared memory vault for Claude Code and Codex with SQLite, Zvec, Git, closeout, and audit

Embedded retrieval library built on Parquet. Fast, efficient, and scalable.

Billion-scale embedded vector database built entirely on Parquet and Arrow.

Private, fully offline photo search for Android. Find photos with words in English, Arabic, French, Russian or Spanish, or with another phot

MCP server for Paperless-ngx — lets AI agents like Claude search, upload, tag, and organize your documents, with optional local semantic sea

SkillCorpus, dağınık SKILL.md dosyalarını agent'lar için seçilmiş, aranabilir skill corpus'larına dönüştüren ve retrieval ile evaluation araçları sunan açık kaynak bir altyapıdır.

Neden yükseliyor · Agent'lar için paylaşılan ve göreve göre seçilen skill katmanına ilgi var; repo kısa sürede 667 yıldıza ulaşmış ve son 28 günde 9 commit ile 3 farklı yazar katkı vermiş. README ayrıca birden fazla benchmark'ta iyileşme bildiriyor; bu sonuçları bağımsız olarak doğrulayamıyorum.

M-flow, bilgiyi katmanlı bir graph yapısında düzenleyip RAG sorgularında kanıt bağlantılarını izleyerek ilgili anı veya bilgi paketlerini bulmayı amaçlayan bir memory engine'dir.

Neden yükseliyor · 180 günde 4509 yıldız, projeye belirgin ilgi olduğunu gösteriyor; agent memory ve Graph RAG alanlarına yönelik ilgi bunun olası bağlamı. Ancak son 28 günde commit ve farklı yazar sayısı sıfır, bu nedenle ilginin güncel geliştirme faaliyetine veya sürdürülebilir benimsemeye dönüştüğü söylenemez; yıldız artışının nedeni de verilen ölçümlerden belirlenemiyor.

The memory your AI should have had from the start. Automatic capture, automatic recall, 100% local. One SQLite file, zero cloud. Works with

Comparison of memory systems for agents

Self-hosted AI Agent Memory + Code Intelligence Platform — one MCP endpoint for persistent memory, AST-aware code search, shared knowledge,

One embedding space for text, image, video, audio, thermal, motion, and touch. Open weights, self-hostable.

🥝 Self-hosted memory gateway for AI companions — OpenAI-compatible proxy with vector search, memory heat, Dream consolidation and calendar-l

Hybrid search for Obsidian vaults via plugin, CLI, and MCP server

Lossless storage and search for AI agent sessions, across every agentic client.

Python SDK for vector search, semantic search, RAG, embeddings, and AI agents on Oracle AI Database

Pixel-native visual RAG ported to Rust on the ruvector ANN substrate (HNSW + IVF-Flat) — screenshot/document retrieval over visual embedding

One bucket, every index: open-source, AI-native data platform in Rust. Hybrid retrieval on object storage, plus reactive data (Live), graph,

Local-first RAG knowledge base for Pi agents with hybrid code/doc search, reranking, diagnostics, and large-project indexing.

A blank-slate, memory-safe, ultra-high-performance property-graph database in Rust — unified MVCC/time-travel/branches/replication over a fo

Memory backbone for AI agents. Four-tier store — working, episodic, semantic, procedural — with decay, consolidation, and association graphs

The most capable Calibre MCP server — full read/write tools plus multilingual semantic search over your whole ebook library or a single book

Give your agent a proper IDE and OS. The sensorimotor cortex for coding agents (OpenCode + Pi), part of CortexKit: symbol-aware edits, seman

Local-first persistent memory for AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex) over MCP. Decisions, lessons and facts live in one SQLite fi

AKB — Agent Knowledgebase. Organizational memory for AI agents: vault-scoped docs / tables / files unified by URI graph, served over MCP.

Git for AI Agent Knowledge. A persistent, versioned memory layer for AI systems. Hybrid GraphRAG retrieval. Runs entirely offline.

Self-hosted RAG platform for AI document search across GitHub, Notion, Google Drive, local files, and web sources with citations.

Local code search combining BM25, vector similarity, and cross-encoder reranking. Parses 60+ languages with tree-sitter, runs entirely offli

Universal memory runtime for AI agents

Local-first AI memory — runs offline on any machine with 8 GB+ RAM (SBC, mini PC, laptop, workstation). Zero-loss verbatim archive, knowledg

Cross-platform persistent memory MCP for Codex, Gemini CLI, Claude Code, and other local MCP hosts. 36 cited neuroscience mechanisms, local-

A local dual-layer memory pattern for AI agents: a compact, human-readable markdown index paired with semantic retrieval from a local vector

Self-hosted semantic memory for AI agents, served over MCP. Persistent sessions, experience scoring, a graveyard for dead ends and skills co

Lightweight, local-first memory for AI agents. Hybrid vector + BM25 search, LLM-powered fact extraction, zero infrastructure — just pip inst

A post-retrieval temporal layer for RAG systems — validity filtering, time decay, document kind classification, and hybrid reranking in one

Give any local LLM a billion-token memory. Open-source, local-first context + memory engine for Ollama and AI agents — runs on your own mach

RAMen is a fast in-memory data store like Redis, but built for AI: drop-in Redis protocol, native vector search, semantic caching, and a bui

Private, self-hosted document chat for attorneys: parse legal PDFs and query them with local open-source LLMs (Ollama) + verifiable page cit

Memory for AI agents that never leaves your device. Local-first, end-to-end-encrypted, zero-telemetry memory engine (Rust, MCP) — gives Clau