GitTalent
Havuz
Depo ayrıntısı

Chengjun023/agent-smith

Token 超支?快给史密斯打电话! Better Call Smith. Adaptive model routing, a glassy Codex usage monitor, and reproducible benchmarks with receipts.

Python MIT 30 Eylül 2026 son push 01 Ekim 2026 2 fork
Yıldız
9-83 · 29 gün
Commit · 28g
—
son 28 günde
Yazar · 28g
—
farklı katkıcı

Hızlı değerlendirme

önem 44uyum 34gpt-6-luna

Özet

Agent Smith, Codex görevleri için yerel model yönlendirmesi, macOS kullanım izleme arayüzü ve tekrarlanabilir benchmark araçları sunuyor.

Profiline uyum

SwiftUI ve LLM kullanımı teknoloji yığınında yer alıyor, ancak Codex maliyet izleme ve model yönlendirme profilindeki ürün ihtiyaçlarına doğrudan karşılık gelmiyor.

Neden yükseliyor

Altı günde 194 yıldız alması dikkat çekici; yerel model routing, görünür kullanım takibi ve benchmark sonuçlarını tek projede birleştirmesi ilgi çekmiş olabilir. Ancak bu erken ilgi benimseme kanıtı değil: son 28 günde 5 commit ve 1 farklı yazar var.

Problem

Her görevde pahalı bir modeli kullanmak gereksiz token ve maliyet tüketimine yol açabilir; kullanım verisini ve yönlendirme kararlarını izlemek de zor olabilir.

Çözüm

Yerel bir heuristic ile görev zorluğunu değerlendirip bağımsız iş bloklarını uygun modele yönlendiriyor; Codex kullanımını yerel bir arayüzde gösteriyor ve kararları benchmark sonuçlarıyla incelemeye imkân veriyor. Kullanım verisi için resmi Codex veritabanlarını salt okunur açıp kendi numeric SQLite ledger'ını tutuyor.

Yenilik

Özgün bir temel teknoloji iddiası görünmüyor; ayırt edici tarafı Codex için yerel routing, kullanım izleme ve kanıt odaklı benchmark akışını bir araya getirmesi. Router'ın zorluk puanı yazarın da belirttiği üzere kalibre edilmemiş bir heuristic.

Teknolojiler

  • Python
  • SwiftUI
  • SQLite
  • Codex
  • models.dev

Riskler

  • Proje yalnızca 6 günlük ve katkı verisi tek yazara işaret ediyor; bakım sürekliliği henüz kanıtlanmış değil.
  • Benchmark, altı public synthetic görevde her strateji için tek denemeye dayanıyor; daha geniş görevlerde kalite eşdeğerliği gösterilmiş değil.
  • Model çalıştırma şu an Codex ile sınırlı; diğer provider'lar yalnızca katalog metadata'sı olarak destekleniyor.
  • Difficulty puanı yerel ve kalibre edilmemiş bir heuristic olduğundan yönlendirme kalitesi gerçek kullanımda değişebilir.
  • Float macOS 14+, /usr/bin/python3 ve Xcode Command Line Tools gerektiriyor; dağıtım source-first ve önceden derlenmiş DMG sunulmuyor.

Detaylı değerlendirme

Bu repo için detaylı değerlendirme henüz yapılmadı. Analiz, Ayarlar'daki uyum profilini hesaba katarak "bu işime yarar mı" sorusunu cevaplıyor. Bir kez çalışır; günlük koşular buna dokunmaz. Saatlik sınır var — bir kaynaktan en fazla 3 analiz.