Depo ayrıntısı

MoTahaAboHeiba/retail-lakehouse-pipeline

End-to-end retail lakehouse on Databricks: dual-path ingestion from PostgreSQL and S3, dbt-modeled galaxy schema with SCD2 history, Airflow orchestration with parallel DAG execution, CI-gated dbt tests, and a dual consumption layer via Power BI and a Genie Agent.

Python lisans belirtilmemiş 10 Temmuz 2026 son push 06 Eylül 2026 0 fork

airflow ci data-lakehouse databricks dbt incremental-loading postgresql power-bi s3 scd-type-2

GitHub'da aç

Yıldız

16-1 · 43 gün

Commit · 28g

—

son 28 günde

Yazar · 28g

—

farklı katkıcı

Detaylı değerlendirme

Bu repo için detaylı değerlendirme henüz yapılmadı. Analiz, Ayarlar'daki uyum profilini hesaba katarak "bu işime yarar mı" sorusunu cevaplıyor. Bir kez çalışır; günlük koşular buna dokunmaz. Saatlik sınır var — bir kaynaktan en fazla 3 analiz.