GitTalent
Havuz
Depo ayrıntısı

Rizzo-AI-Academy/rizzo-pii

Local-first privacy guard: anonymize your documents before sharing with LLMs.

Python MIT 28 Haziran 2026 son push 23 Ekim 2026 94 fork
Yıldız
1.236+396 · 63 gün
Commit · 28g
5
son 28 günde
Yazar · 28g
1
farklı katkıcı

Hızlı değerlendirme

önem 56uyum 24gpt-6-luna

Özet

rizzo-pii, İtalyanca hukuk metinlerindeki kişisel verileri yerel olarak tespit edip geri döndürülebilir placeholder’larla maskeleyen bir yazılımdır.

Profiline uyum

LLM kullanımıyla ilişkili olsa da İtalyanca hukuk belgelerinde PII anonymize etme ihtiyacı profilinizde yer almıyor.

Neden yükseliyor

91 günde 1057 yıldız ve son 28 günde 25 commit ile 5 farklı yazar görünür ilgi ve yakın dönem geliştirme faaliyeti gösteriyor; yükselişin özel nedeni mevcut verilerden doğrulanamıyor.

Problem

Hassas belgeleri cloud tabanlı LLM’lerle kullanırken kişisel verilerin harici servislere gönderilmesi ve GDPR kapsamındaki gizlilik riskleri.

Çözüm

Yerel çalışan token-classification modeliyle 22 PII kategorisini tespit eder, değerleri tür bazlı placeholder’larla değiştirir ve eşleştirmeleri yerel bir dictionary’de saklar; LLM yanıtından sonra değerler yerelde geri yüklenebilir.

Yenilik

Yerel reversible anonymization yaklaşımı tek başına yeni değil; ayırt edici tarafı İtalyanca hukuk metinlerine ve codice fiscale, partita IVA gibi alanlara odaklanan model ve iş akışı. README’deki 0.989 micro-F1 ve açık modeller arasındaki kapsam üstünlüğü iddiaları, verilen bilgilerle bağımsız olarak doğrulanamıyor.

Teknolojiler

  • Python
  • mmBERT
  • ModernBERT
  • Hugging Face Transformers
  • token classification
  • named-entity recognition

Riskler

  • PII tespitindeki false negative’ler hassas verilerin cloud LLM’e gitmesine yol açabilir; micro-F1 tek başına gerçek kullanım güvenliğini kanıtlamaz.
  • Modelin belirtilen performansı, test kümesi ve değerlendirme yöntemi incelenmeden genellenemez.
  • İtalyanca hukuk metinlerine odaklanması diğer diller ve belge türleri için kullanımını sınırlar.
  • Yerel dictionary geri tanımlama bilgisi içerir; cihaz veya dosya güvenliği ihlal edilirse gizlilik riski doğurabilir.
  • Yerel ön işleme veriyi korumaya yardımcı olur ancak tek başına GDPR uyumluluğu garantisi değildir.

Detaylı değerlendirme

Bu repo için detaylı değerlendirme henüz yapılmadı. Analiz, Ayarlar'daki uyum profilini hesaba katarak "bu işime yarar mı" sorusunu cevaplıyor. Bir kez çalışır; günlük koşular buna dokunmaz. Saatlik sınır var — bir kaynaktan en fazla 3 analiz.