Depo ayrıntısı

TIGER-AI-Lab/RewardHarness

Self-evolving agentic reward framework for image-editing evaluation — 47.4% on EditReward-Bench from only 100 preference demos, no reward-model training. arXiv 2605.08703.

Python NOASSERTION 14 Mayıs 2026 son push 27 Ekim 2026 9 fork

agentic gemini image-editing preference-learning qwen-vl reward-model rlhf self-evolving vlm ai-agents benchmark evaluation llm-evaluation llm-judge reward-modeling

GitHub'da aç Site

Yıldız

100+66 · 63 gün

Commit · 28g

—

son 28 günde

Yazar · 28g

—

farklı katkıcı

Detaylı değerlendirme

Bu repo için detaylı değerlendirme henüz yapılmadı. Analiz, Ayarlar'daki uyum profilini hesaba katarak "bu işime yarar mı" sorusunu cevaplıyor. Bir kez çalışır; günlük koşular buna dokunmaz. Saatlik sınır var — bir kaynaktan en fazla 3 analiz.