Depo ayrıntısı
Trampoline-AI/predict-rlm
Production focused Self-harnessed LM runtime (RLM) that allows the LM to call its sub-lm with DSPy signatures. Define your inputs, outputs, and tools — the model handles its own control flow. Get fully interpretable trajectories and performance that scales directly with model improvements. Without context rot.
Python MIT 26 Mart 2026 son push 30 Ekim 2026 47 fork
Yıldız
436+6 · 62 gün
Commit · 28g
16
son 28 günde
Yazar · 28g
2
farklı katkıcı
Detaylı değerlendirme
Bu repo için detaylı değerlendirme henüz yapılmadı. Analiz, Ayarlar'daki uyum profilini hesaba katarak "bu işime yarar mı" sorusunu cevaplıyor. Bir kez çalışır; günlük koşular buna dokunmaz. Saatlik sınır var — bir kaynaktan en fazla 3 analiz.