dean9703111/data-deidentification
純前端文件去識別化工具：PDF/Word/Excel/TXT/Markdown 自動偵測個資、遮罩預覽、人工覆核、CSV 編碼表可還原，資料不出電腦
Hızlı değerlendirme
Özet
PDF, Word, Excel ve metin dosyalarındaki hassas bilgileri tarayıcıda tespit edip kullanıcı incelemesiyle maskeleyen ve CSV eşlemesiyle geri alınabilir çıktı üreten bir araç.
Profiline uyum
Belgelerdeki kişisel verileri AI servisleriyle paylaşmadan önce maskelemeye yarayabilir; ancak profilinizde veri anonimleştirme ihtiyacı belirtilmiyor.
Neden yükseliyor
26 günlük bir repoda 65 yıldız ve son 28 günde 32 commit, projeye erken ilgi ve geliştirme hareketliliği olduğunu gösteriyor; ancak farklı yazar sayısının 2 olması ve toplam benimseme verisinin sınırlı olması, büyümenin ölçeği hakkında güçlü sonuç çıkarmaya yetmiyor.
Problem
Belgeleri üçüncü taraf hizmetlere yüklemeden kişisel verileri paylaşım öncesinde ayıklamak ve gerekirse kontrollü biçimde geri yükleyebilmek.
Çözüm
Dosyaları istemci tarafında işler; kişisel bilgi adaylarını kurallarla tespit eder, formatı dikkate alan önizleme ve manuel inceleme sunar, seçilen değerleri kodlarla değiştirip ayrı bir CSV eşleme dosyası üretir. README'ye göre PDF'de metin yeniden oluşturulur; Word ve Excel dosyalarında içerik düzenlenir.
Yenilik
Temel yaklaşım yeni değil; öne çıkan tarafı istemci tarafında belge işleme, formatı korumaya dönük önizleme, manuel düzeltme ve geri alınabilir kodlama akışını tek araçta birleştirmesi. Bu özelliklerin gerçek dosyalarda ne ölçüde güvenilir olduğu README iddiaları dışında doğrulanmış değil.
Teknolojiler
- TypeScript
- Vite
- RegExp
- Web Crypto API
- DOCX
- XLSX
- CSV
- ZIP
Riskler
- Otomatik tespit kuralları tüm kişisel bilgileri yakalamayabilir veya yanlış eşleşmeler üretebilir; insan incelemesi kritik.
- CSV eşleme dosyası geri yükleme anahtarı niteliğinde ve hassas veri içeriyor; kaybolması geri yüklemeyi engelleyebilir, sızması ise gizliliği tehlikeye atabilir.
- Kısmi maskeleme tam anonimleştirme değildir; kalan parçalar başka bilgilerle birleştirilerek kişiyi belirlemeye yardımcı olabilir.
- README'de desteklenen PDF türü metin katmanı içeren dosyalarla sınırlı; taranmış belgelerde OCR desteği belirtilmiyor.
- Proje çok yeni ve katkı sayısı sınırlı; uzun dönemli bakım, güvenlik incelemesi ve gerçek belge çeşitliliğindeki başarı oranı hakkında yeterli kanıt yok.
Detaylı değerlendirme
Bu repo için detaylı değerlendirme henüz yapılmadı. Analiz, Ayarlar'daki uyum profilini hesaba katarak "bu işime yarar mı" sorusunu cevaplıyor. Bir kez çalışır; günlük koşular buna dokunmaz. Saatlik sınır var — bir kaynaktan en fazla 3 analiz.