epoko77-ai/im-not-ai
AI가 쓴 한글을 사람 글처럼 윤문하는 Claude 스킬 — Korean AI-text humanizer: detects and rewrites translationese, mechanical parallelism, and 71 other AI tells
Hızlı değerlendirme
Özet
Humanize KR, Korean AI metinlerindeki çeviri kokan ve mekanik ifade kalıplarını tespit edip LLM yardımıyla daha doğal bir üslupla yeniden yazan bir CLI skill’idir.
Profiline uyum
Metin düzenleme özelliği içerik üretimine dolaylı katkı sağlayabilir, ancak yalnızca Korece AI metinlerini insanileştirmeye odaklanıyor.
Neden yükseliyor
156 günde 5.711 yıldız alması belirgin ilgiye işaret ediyor; son 28 günde 57 commit ve 9 farklı yazar da projenin güncel katkı aldığını gösteriyor. Korean diline odaklanması ve birden fazla CLI ortamını desteklemesi ilgiyi artırmış olabilir; veriler tek başına yükselişin nedenini kanıtlamaz.
Problem
Korean dilinde AI tarafından üretilen metinlerde çeviri etkisi, tekrar eden yapılar ve kalıplaşmış ifadeler bulunabiliyor; genel amaçlı humanizer araçları bu dil özelliklerini yeterince ele almayabilir.
Çözüm
Korean metinleri sınıflandırılmış AI-tell kalıplarına göre değerlendirir, içeriği korumayı hedefleyen hedefli yeniden yazma yönergeleri uygular ve metnin durumuna göre light, standard veya heavy akışını seçer. Python doğrulama script’leri değişiklik oranı ve diğer kontrolleri destekler.
Yenilik
Yeni bir kategori değil. Korean diline özgü AI-tell taksonomisi ve metnin durumuna göre LLM çağrı sayısını ayarlayan akış, mevcut humanizer yaklaşımına özgü uyarlamalar sunuyor.
Teknolojiler
- Python
- Claude Code
- GitHub Copilot CLI
- OpenAI Codex CLI
- Gemini CLI
- LLM
Riskler
- Anlamı ve olguları eksiksiz koruma iddiası, LLM ile yeniden yazımda garanti olarak görülmemeli; önemli metinler insan incelemesinden geçmeli.
- AI-tell kalıpları üsluba ve bağlama bağlıdır; tespit ve düzeltmeler doğal insan yazısını da gereksiz yere değiştirebilir.
- Çalışma kalitesi ve maliyet, kullanılan LLM ve CLI ortamına bağlıdır; README’deki ölçüm ve kalite iddiaları bağımsız doğrulama olarak sunulmuyor.
- Proje açıklamasında 71, README’de ise 85 alt kalıp belirtiliyor; kapsam sayısı kaynaklar arasında tutarsız.
Detaylı değerlendirme
Bu repo için detaylı değerlendirme henüz yapılmadı. Analiz, Ayarlar'daki uyum profilini hesaba katarak "bu işime yarar mı" sorusunu cevaplıyor. Bir kez çalışır; günlük koşular buna dokunmaz. Saatlik sınır var — bir kaynaktan en fazla 3 analiz.