Depo ayrıntısı

lifeidle/qwen3.8-27b-5090-laptop-24gb-coder390-ninfer

Qwen3.8-27B on RTX 5090 Laptop 24GB — TWIN-TURBO NVFP4 (native llama.cpp) vs Coder390 Q3 LynnStyle (.ninfer + NInfer engine in WSL2/Docker): 86 tok/s decode, 262K context, C4 aggregate 228 tok/s. Every number a controlled measurement.

Python NOASSERTION 10 Eylül 2026 son push 16 Ekim 2026 0 fork

benchmark llama-cpp local-llm mtp nvfp4 rtx-5090 blackwell long-context speculative-decoding vision-language-model kv-cache overthinking qwen3-8 twin-turbo 24gb gguf windows docker ninfer wsl2

GitHub'da aç

Yıldız

21+6 · 36 gün

Commit · 28g

—

son 28 günde

Yazar · 28g

—

farklı katkıcı

Detaylı değerlendirme

Bu repo için detaylı değerlendirme henüz yapılmadı. Analiz, Ayarlar'daki uyum profilini hesaba katarak "bu işime yarar mı" sorusunu cevaplıyor. Bir kez çalışır; günlük koşular buna dokunmaz. Saatlik sınır var — bir kaynaktan en fazla 3 analiz.